При решении задачи мы ищем новые илиусовершенствованные теории, которые содержат объяснения без недостатков, носохраняют достоинства существующих теорий (рисунок 3.2). Таким образом, запостановкой задачи (этап 1) следует гипотеза: высказывание новых теорий,изменение или новое толкование старых для решения задачи (этап 2). Затемгипотезы подвергаюткритике, что позволяет (если критика рациональна) исследовать и сравнить теории, чтобы выбрать ту,которая содержит лучшие объяснения относительно критериев задачи (этап 3).Выдвинутую теорию, не прошедшую испытание критикой, то есть предлагающую худшиеобъяснения по сравнению с другими теориями, исключают. Заменив одну изпервоначально принятых теорий на вновь предложенную (этап 4), мы предварительносчитаем, что делаемуспехи в решении задачи. Я говорю предварительно, потому что последующеерешение задачи возможно потребует корректировки или замены даже этих новых, напервый взгляд, удовлетворительных теорий, а иногда даже возврата кнекоторым, ранее признанным неудовлетворительными. Таким образом, решение, каким бы хорошим оно нибыло, еще не конец процесса: это начало процесса решения следующей задачи (этап5). Это иллюстрирует еще одно ошибочное представление индуктивизма. Задачанауки заключается не в том, чтобы найти теорию, которая будет считатьсявечной истиной, а в том, чтобы найти лучшую на данный момент теорию и если этовозможно, внести поправки во все имеющиеся теории. Научная дискуссия необходима, чтобыубедиться, что данное объяснение — лучшее из имеющихся. Она ничего не говорит, да и не можетсказать, относительно того, выдержит ли это объяснение впоследствии новуюкритику и сравнение с вновь найденными объяснениями. Хорошее объяснение можетдать хорошие предсказания относительно будущего, но ни одно объяснение неспособно предугадатьсодержание или качество своих будущих конкурентов.
То, что я описал до настоящего момента,применимо к решению любых задач независимо от темы рассматриваемого предмета или методоврациональной критики. Решение научных задач всегда содержит конкретный метод рациональной критики— экспериментальную проверку. Когда двеили более конкурирующих теории дают противоположные предсказания результатовэксперимента, этот эксперимент проводят, а теорию или теории, предсказаниякоторых оказались ложными, отвергают. Сама структура научных гипотез направлена на нахождениеобъяснений, предсказания которых можно проверить экспериментально. В идеале мы всегда ищемрешающие экспериментальные проверки — эксперименты, результат которых, каким бы он ни был, заявит онесостоятельностиодной или нескольких конкурирующих теорий. Этот процесс показан на рисунке 3.3.Независимо от того, включала ли постановка задачи наблюдения (этап 1) и были ли конкурирующиетеории придуманытолько для экспериментальной проверки, именно на этой критической фазе научногооткрытия (этап 3) экспериментальные проверки играют решающую и определяющуюроль. Эта роль состоит в том, чтобы объявить некоторые конкурирующие теориинеудовлетворительными, обнаружив, что их объяснения приводят к ложнымпредсказаниям. Здесья должен упомянуть об асимметрии, которая очень важна в философии и методологиинауки: асимметрии между экспериментальным опровержением и экспериментальным подтверждением.Тогда как неправильное предсказание автоматически переводит лежащее в его основе объяснение вразряд неудовлетворительных, правильное предсказание вообще ничего неговорит об объяснении, лежащем в его основе. Еще хуже неправильные объяснения,дающие правильные предсказания, что должны бы иметь в виду разные любители НЛО,теоретики-конспираторы и псевдоученые (но чего они никогда не делают).
Рис. 3.3.Последовательность научного открытия |
Если теорию о наблюдаемых событияхневозможно проверить, то есть ни одно возможное наблюдение ее не исключает,значит она сама неможет объяснить, почему эти события происходят именно так, как наблюдается, ане иначе. Например, лангельскую теорию движения планет проверить невозможно,потому что независимо от того, как планеты движутся, это движение можно приписать влияниюангелов; следовательно, теория ангелов не может объяснить конкретное движение планет, которое мывидим, пока его не дополнит теория о том, как движутся ангелы. Именно поэтому в науке естьметодологическоеправило, которое гласит, что как только теория, которую можно экспериментальнопроверить, прошла соответствующую проверку, любые другие менее проверяемые теории, конкурирующиес ней и касающиеся того же явления, отвергают сразу же, поскольку их объяснения, несомненно,окажутся хуже. На это правило часто ссылаются как на правило, которое отличаетнауку от других видов создания знания. Но, принимая то, что наука заключается вобъяснениях, мыпонимаем, что это правило - действительно особый случай, применимый к решениям любыхзадач: теории, способные дать более подробныеобъяснения, автоматически становятся предпочтительными. Эти теории предпочитают по двум причинам. Первая состоит в том, что теория, котораялзаметна своей конкретностью относительно большего числа явлений, открывает себя и своихсоперников большемупроявлению критики, а следовательно, у нее больше шансов продвинуть процессрешения задачи вперед. Вторая причина просто в том, что если такая теориявыдержит критику, она получит еще большее количество объяснений, что и является задачейнауки.
Я уже отметил, что даже в наукеэкспериментальные проверки не составляют большую часть критики. Так происходитпотому, что научнаякритика большей частью направлена не на предсказание теорий, а непосредственнона объяснения, которые лежат в их основе. Проверка предсказаний — это лишь косвенный способ (хотяпри возможности егоиспользования исключительно мощный) проверки объяснений. В главе 1 я привелпример лечения травой — теории о том, что, съев килограмм травы, можно вылечиться отобычной простуды. Эту теорию и множество других, ей подобных, легко проверить. Но мы можемкритиковать и отбрасывать их, даже не проводя эксперименты, просто на основетого, что они объясняют не больше предшествующих теорий, противоречащих им, ноделают новые допущения, которые невозможно объяснить.
Научное открытие редко проходитпоследовательно все стадии, показанные на рисунке 3.3, с первой попытки. До завершения или дажерешения каждого этапаобычно применяют повторяющийся поиск с возвратом, поскольку на каждом этапеможет возникнуть задача, для решения которой необходимо пройти все пять этапов вспомогательногопроцесса решения задач. Это применимо даже к этапу 1, поскольку первоначальнуюзадачу нельзя назвать непреложной. Если мы не можем придумать хорошие вариантырешения, мы можем вернуться на первый этап и попытаться сформулировать задачуиначе, а возможно, и выбрать другую задачу. На самом деле, кажущаясянерешаемость — толькоодна из множества причин, почему зачастую мы хотим изменить задачи, которые решаем.Некоторые варианты задачи несомненно более интересны или в большей степени подходят другим задачам;другие — лучшесформулированы; третьи кажутся потенциально более эффективными или болеенасущными и т.д. Часто вопрос о том, в чем точно заключается задача и какиекачества должны быть присущи хорошему объяснению, подвергается такой жекритике и тем же гипотезам, что и пробные решения.
Точно также, если критика на этапе 3 невыберет одну из конкурирующих теорий, мы попытаемся изобрести новые методы критики.Если и это не поможет, мы можем вернуться на этап 2 и попытаться уточнитьпредлагаемые нами решения (и существующие теории) так, чтобы извлечь из нихбольше объяснений и предсказаний и облегчить поиск их недостатков. Мы такжеможем вновь вернуться к этапу 1 и попытаться найти лучшие критерии объяснений.И так далее.
Существует не только постоянный возврат,многие подзадачи остаются действующими одновременно, и к ним приходится обращаться помере возможности. И лишь когда открытие сделано, четкую его последовательность можно представитьтак, как показано на рисунке 3.3. Эта последовательность может начаться ссамого последнего и наилучшего варианта постановки задачи; затем она может показать,каким образомнекоторые из отвергнутых теорий не выдержали критики; представить победившую теориюи сказать, почему она выдержала критику; объяснить, как обойтись безвытесненной теории; и, наконец, указать несколько новых задач, которые создаетили предусматривает это открытие.
В процессе решения задачи мы имеем дело согромным неоднороднымнабором идей, теорий и критериев, представленных в разных конкурирующих между собой вариантах.Существует непрерывная смена теорий по мере того, как они изменяются или ихвытесняют новые теории. Таким образом, все теории подвергаются изменению или отбору в соответствии скритериями, которые тоже подвергаются изменению или отбору. Весь процесснапоминает биологическую эволюцию. Задача подобна экологической нише, атеория — гену иливиду, который проверяют на жизнеспособность в этой нише. Подобно генетическиммутациям постоянно возникают новые варианты теорий, и менее удачные варианты отмирают, когда им насмену приходят более удачные. Удача — это способность выживать подпостоянным избирательным давлением — критикой, — властвующим в этой нише, причемее критерии частичнозависят от физических характеристик ниши, частично от качеств, присущих другимгенам и видам (т.е. другим идеям), которые уже там присутствуют. Новоемировоззрение, которое неявно может присутствовать в теории, решающей задачу, иотличительные черты нового вида, занимающего нишу, — исходящие свойства задачи или ниши. Другим словами,процесс получения решений изначально сложен. Не существует простого способаоткрыть истинную природу планет, задаваясь, скажем, критикой теории небеснойсферы и некоторымидополнительными наблюдениями, так же, как не существует простого способасоставить ДНК коалы, опираясь на свойства эвкалиптов. Эволюция или метод проб иошибок — особенносконцентрированная,целенаправленная форма этого метода, называемая научным открытием, — единственный способ осуществитьэто.
Именно по этой причине Поппер назвал своютеорию о том, что знание может увеличиться только через гипотезы и опровержения, какпоказано на рисунке 3.3, эволюционнойэпистемологией. Это важное объединяющее понимание. Мыувидим, что между этими фундаментальными теориями существуют и другие связи. Но я не хочупреувеличиватьсходство научного открытия и биологической эволюции, поскольку между нимисуществуют и значительные отличия. Одно из отличий заключается в том, что вбиологии вариации (мутации) происходят беспорядочно, слепо и бесцельно, тогда как при решениизадач создание новых гипотез — процесс сам по себе комплексный, основанный на знаниях и движимыйнамерениями людей, в нем заинтересованных. Но, может быть, даже более важное отличие заключается вотсутствиибиологического эквивалента аргумента. Все гипотезы необходимо проверять экспериментально, что является одной из причинтого, что биологическая эволюция протекает в астрономическое число раз болеемедленно и менее эффективно. Тем не менее, между этими двумя процессами существует не простоаналогия, а более глубокая связь: они входят в число тесно связанных междусобой лосновных нитей объяснения структуры реальности.
Как в науке, так и в биологической эволюцииэволюционный успех зависит от возникновения и выживания объективного знания, которое в биологииназывается адаптацией. Тоесть способность теории или гена выжить в нише — не бессистемная функция егоструктуры, она зависит от того, достаточно ли истинная и полезная информация онише явно или неявно закодирована там. К этому я вернусь в главе 8.
Теперь становится понятнее, что оправдываетте выводы, которые мы делаем из наблюдений. Мы никогда не делаем выводов изодних наблюдений, но наблюдения могут сыграть значительную роль впроцесседоказательства, показывая недостатки некоторых конкурирующих объяснений. Мы выбираемнаучную теорию, потому что аргументы (только некоторые из которых зависят отнаблюдений) убедили нас (на данный момент), что объяснения, предлагаемые всемиостальными конкурирующими теориями менее точны, менее обширны илиглубоки.
Давайте сравним рисунки 3.1 и 3.3.Посмотрите, насколько отличаются эти две концепции научного процесса. Индуктивизм основываетсяна наблюдениях и предсказаниях, тогда как наука в действительности основываетсяна задачах и объяснениях. Индуктивизм предполагает, что теории каким-то образомизвлекают или получают из наблюдений, или доказывают с помощью наблюдений,тогда как в действительности теории начинаются с недоказанных гипотез, возникших в чьем-торазуме и, как правило, предшествующих наблюдениям, исключающим конкурирующие теории. Индуктивизм ищетдоказательства предсказаний как вероятных будущих событий. Процесс решения задачдоказываетобъяснение, которое превосходит все остальные имеющиеся на данный моментобъяснения. Индуктивизм — опасный источник повторяющихся ошибок разного родапотому что на первый взгляд, он весьма правдоподобен. Но это нетак.
Успешно решая задачу, научную или любуюдругую, в конечном итоге мы получаем набор теорий, которые предпочитаемначальным теориямнесмотря на то, что они снова содержат задачи. Следовательно, новые качества,которые будут присущи новым теориям; зависят от того, что мы посчитаем недостаткаминаших первоначальных теорий, то есть от того, в чем заключалась задача. Наукахарактеризуется как своими задачами, так и своими методами. Астрологи, решающие задачусоставления более интригующих гороскопов без риска быть уличенными в неправоте, вряд ли создалимного того, что заслуживает названия научного знания, даже если онииспользовали настоящие научные методы (например, исследование рынка) и сами в достаточной степениудовлетворены найденным решением. Задача настоящей науки всегда заключается втом, чтобы понять какой-то аспект структуры реальности, изыскивая объяснения,настолько обширные и глубокие, истинные и точные, насколько этовозможно.
Pages: | 1 | ... | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | ... | 58 | Книги по разным темам