Количественные методы исследования связаны с принятием позитивистской точки зрения на познание. Ему противостоит гуманистическая перспектива познания с применением самых разнообразных качественных методов исследования. Принятая точка зрения познания и выбор метода влияют на весь исследовательский процесс..

Подытожим: в исследовательской практике ключевым отличием количественного и качественного подходов к исследованию является стандартизация. Количественное познание — это высоко стандартизированное познание как с точки зрения инструментов исследования, полевых исследований, так и метода анализа данных и

Таблица 1.Позитивистское и гуманистическое познание

	Позитивистское познание (количественные методы)	Гуманистическое познание (качественные методы)
Роль теории в определении темы исследования	При выборе темы исследования следует ориентироваться на академическую литературу, учитывая возможный вклад планируемого исследования в науку — подтверждение, модификацию, расширение, переработку уже существующих теорий.	Многие важные вопросы для различных групп не включены в теории. Главным критерием проведения исследования должна быть социальная значимость проблемы. Теория должна быть подчинена исследованиям.
Предмет анализа, область интересов	Предмет исследования определен и операционализирован в виде гипотезы.	Исследователь должен анализировать события в их естественном течении/контексте, не исключая из области своих интересов сопутствующие явления.
Инструменты познания	Стандартизированная анкета с преобладанием закрытых вопросов (респондент должен «вписаться» в ответ).	Нестандартизированные инструменты: сценарии, в которых преобладают открытые вопросы (обеспечивающие свободу выражения мнений), инструкции по проведению интервью.
Проведение полевых исследований	Невозможно переформулировать предмет исследования (вопросы исследования, инструменты) после начала реализации. Автор исследования обычно не проводит выездных интервью, а использует работу интервьюеров.	Возможность переформулировать тему исследования (добавление вопросов исследования) во время исследования и даже после завершения эмпирической части. Автор исследования обычно участвует в полевых исследованиях.
Тип данных, полученных в исследовании	Исследователь ограничивается рассказами респондентов об установках и поведении. Предметом анализа являются только ответы на вопросы анкеты.	Предметом анализа являются не только высказывания, но и: эмоциональные реакции, поведение, наблюдаемое у испытуемых и переживаемое исследователем, и сама ситуация исследования.
Анализ данных	На основе дедуктивной логики проводится статистический анализ структурированных данных после исследования.	Анализ данных на основе индуктивной логики во время и после теста. Содержание теорем создается на основе четких закономерностей.
Форма представления	Отчет об исследовании — результаты представлены в численном виде (таблицы, графики) по отношению к гипотезам.	Исследование представлено в виде описания с возникающими идеями, понятиями, в нем учитывается процесс открытия, прихода к теоремам.
Субъекты исследования	Предпочтительно вероятностная выборка (с известной вероятностью включения единиц в обследование); более крупные испытания.	Целенаправленный (невероятностный) отбор объектов для тестирования (по определенным критериям); небольшие группы исследовательских единиц.

продолжение вкладка1.

Исследователь в исследовании	Малое влияние исследователя на ход исследования; ограниченный объем контроля над разведывательной обстановкой. Отношение исследователя не раскрывается и не анализируется. Исследование требует от исследователя прежде всего дотошности, соблюдения правил и ранее принятых допущений.	Контроль ситуации на собеседовании (возможность задать дополнительные вопросы, просьбы о разъяснении). Представляются переживания исследователя, раскрывается и обсуждается установка. Осуществление исследования требует от исследователя, прежде всего, творчества, открытости и гибкости.
Получатель результатов теста	Результаты адресованы в первую очередь академическому сообществу. Опросы общественного мнения также находят других получателей (например, предвыборные опросы).	Результаты адресованы в равной степени академическому сообществу и другим средам (например, местным сообществам, неправительственным организациям или самим респондентам — совместное исследование).
Тип приобретаемых знаний	описательный; отвечает на вопрос «сколько?»; также позволяет судить о совпадении (корреляции) и важности независимых переменных (регрессионный анализ); возможность обобщения результатов на популяцию (репрезентативность).	объяснительная; отвечает на вопросы «что?», «как?», «почему?»; нет возможности обобщить результаты в статистическом смысле на популяцию. Возможность создания типологий и классификаций.

Источник: собственное исследование.

представление результатов. Качественный подход оставляет больше свободы тем, кто проводит исследование.

Имея это в виду, следует отметить, что во многих случаях конкретный метод исследования не может быть заранее отнесен к позитивистскому (количественному) или гуманистическому (качественному) познанию. Например, наблюдение может быть количественным методом, когда его ход заранее стандартизирован, например, посредством подробных карт наблюдений, подготовленных для количественного анализа собранных данных. О качественном наблюдении говорят, когда нет заранее заданных подробных критериев наблюдения, а исследователь проявляет открытость и гибкость по отношению к ходу событий.

То же самое относится и к индивидуальному собеседованию. Мы различаем различные типы интервью в зависимости от степени стандартизации — неограниченный является качественным методом исследования, строго стандартизированный (опросное интервью) относится к количественным методам..