Проблема плагиата в учебных и научных работах

Плагиат, в широком смысле, как заимствование из чужой работы, будь то преднамеренное или непреднамеренное, и использование как своего собственного текста для собственной выгоды находится на острие внимания в области высшего образования. Рост информационных технологий и доступности текстов научных работ предоставляет много материала, чтобы питать наблюдаемое увеличение плагиата в учебных работах. По опросам более 50% студентов признают плагиат, используя Интернет в качестве источника своих работ. Поведенческие вопросы, связанные с плагиатом студентов сложны и были рассмотрены в многочисленных исследованиях. Поэтому крайне важно, что инициативы, направленные на содействие академической функции целостности работ в высших учебных заведениях потребовали адекватного ответа с точки зрения информационных технологий.
Использование программного обеспечения для обнаружения плагиата в высшем образовании было первым в частности реализовано в 2001 году в Университете штата Вирджинии. В этом хорошо известном случае профессор физики разработал собственный код, чтобы проверить 1500 студенческих работ за предыдущие три года. В результате этих проверок, ряд студентов были обвинены в академической нечестности. Однако еще более важно, в области высшего образования высветилось минимальное включение механизмов обнаружения плагиата. После этого случая пакеты обнаружения плагиата быстро начали развиваться. В частности в России система «Антиплагиат» была принята в большинстве высших учебных заведений и продолжает оставаться одной из доступных альтернатив предпочтительного обнаружения плагиата. Следует отметить, однако, что алгоритм делает немного больше, чем проверку оригинальности текста, включая тщательную проверку орфографии и другие возможности улучшения студенческих и научных работ. С помощью программного обеспечения можно сформировать также предпосылки, чтобы повысить уникальность текста.
Несмотря на широкое распространение тенденция проверки оригинальности и беспрекословного доверия к результатам работы алгоритмов обнаружения плагиата в Интернете, есть некоторые существенные недостатки, присущие применяемым методам. Во-первых, надо подчеркнуть важное обстоятельство — программное обеспечение для обнаружения плагиата фактически не обнаруживает плагиат. Скорее всего, программа обнаруживает соответствия фразы, что можно использовать, чтобы поднять уникальность.
Некоторые обороты студенческих заданий в существующих работах всегда следует ожидать и приняты, особенно в области исследования с обязательно ограниченным словарем. Как следствие, все случаи, подозрения в плагиате всегда должны быть проверены преподавателем. Также следует сказать, что ни одна поисковая система не может искать все доступные интернет-материалы. Даже лучшим поисковым системам доступен поиск только небольшая часть Интернета. Об этом свидетельствуют наблюдения, что различные поисковые машины возвращают одинаковые материалы с одинаковыми условиями поиска. Другим потенциальным ограничением программного обеспечения для обнаружения плагиата является то, что для повышения оригинальности текста можно просто научиться изменять предложения или ключевые слова в пределах неоригинального фрагмента, но это очень трудоемкое занятие.
В любом случае повысить оригинальность профессионалам будет проще.

yurii