Geum.ru

Файбича Андрея Николаевича Руководители: профессор Сидорович Вадим Евгеньевич ассистент Шешко Сергей Михайлович Минск 2008 г оглавление реферат

Вид материалаРеферат
Глава 4 обсуждение результатов
Список литературы к реферату
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6

ГЛАВА 4 ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ



Как известно выбор конкретной программы для обработки данных, полученных в ходе своей исследовательской деятельности, определяется многими факторами: поставленными исследователем целями и задачами, возможностями конкретных программ, знаниями, навыками и умениями пользователя в определенных программах и приложениях. Выбор программы по большей степени носит индивидуальный характер. Очевидно, что наилучший эффект будет достигнут в хорошо знакомой, но менее технически сложной программе, чем в незнакомой, полной различных современных функций. Потому что, не каждый пользователь любит тратить свое время на разбор какой-то новой, ранее никем широко не используемой программы, нежели он лучше воспользуется хорошо известной среди многих людей. Например, иногда, как было показано выше, для статистической обработки данных достаточно и программы MS Excel.

Сравнение трех выбранных программ достаточно условный процесс, поскольку в каждой из них потенциальный пользователь может найти для себя как достоинства, так и недостатки.

В настоящее время MS Access уверенно занимает лидирующее положение среди СУБД, функционирующих под управлением операционной системы Windows. Большинство исследователей, имеющих дело с большими объемами информации, по достоинству оценили удобство и простоту работы с базами данных в MS Access.

У двух рассмотренных программ MS Excel и STATISTICA есть много общего – одинаковый общий вид рабочего окна, одинаковый способ введения и корректировки данных, одинаковая возможность производить расчеты как статистических, так и других параметров, способность графического представления результатов. Разница состоит лишь в скорости проведения расчетов и в структуре самих программных пакетов в целом. Если вы хотите подсчитать сумму, среднее значение, квадрат и т.п., то в этом случае следует воспользоваться Excel. Те же самые индексы видового сходства (Чекановского-Соренсена и Жаккара) и видового разнообразия (Шеннона и Маргалефа) можно подсчитать в Excel без каких-либо трудностей, главное – правильно составит формулу, и подставить нужные значения параметров. А затем можно построить какой-нибудь график, который визуально будет отражать полученные результаты (к примеру, динамику изменения конкретного параметра за определенное время).

Для опытных исследователей все эти операции с гораздо большей скоростью можно провести в STATISTICA, где возможно одновременно производить целый ряд вычислений и тестов для оценки достоверности полученных результатов, с одновременной способностью визуализировать эти результаты, что очень важно в целях экономии времени в ходе научных исследований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ



На сегодняшний день существует огромное количество программных продуктов, который предназначены для облегчения жизни, как обычного пользователя, так и исследователя в частности. Среди этого множества есть программы, которые можно использовать как для создания баз данных, так и для статистической обработки экспериментальных данных. Среди последних также есть и те, которые кроме статистических модулей содержат большинство других. Некоторые программы являются интегрированными пакетами математических, экономических и статистических анализов данных и биологами используются реже (Qualtrics, Digivey Survey Suite, и др.). Есть и специальные программы для статистического анализа экспериментальных данных (STATISTICA, SPSS, STADIA, STATA и др.), которые являются наиболее удобными и универсальными для большинства ученых, в том числе и биологов.

Ежегодно выходят либо более новые версии программ, либо дополнения к старым. Программисты-разработчики стараются сделать свои программные продукты максимально соответствующими требованиям пользователей. На мой взгляд, на сегодняшний день произведен ряд улучшений и усовершенствований, позволяющих исследователю интенсифицировать свою работу, максимально при этом экономя время: разработан удобный, понятный и относительно простой пользовательский интерфейс; созданы широкие графические возможности визуализации данных и результатов проведенных исследований для четкого понимания динамики изменения заданного параметра; усовершенствованы статистические тесты для проверки достоверности полученных экспериментальных данных; увеличена скорость и точность определения заданных параметров.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ К РЕФЕРАТУ




  1. Лакин Г.Ф. Биометрия / Г.Ф. Лакин. – М.: Высшая школа, 1990. – 350 с.
  2. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика / П.Ф. Рокицкий. – Минск, Изд-во: «Вышэйшая школа», 1973. – 319 с.
  3. http://www.statsoft.ru/statportal/tabID__31/MId__140/ModeID__0/PageID__4/DesktopDefault.aspx - Дата доступа: 13.10.2008
  4. http://softnext.ru/soft/19077.html - Дата доступа: 13.10.2008
  5. http://www.scimag.com/Data_Analysis/Content.aspx?id=5946&LangType=1033 - Дата доступа: 19.10.2008
  6. http://office.microsoft.com/ru-ru/help/HA100241851049.aspx - Дата доступа: 1.11.2008
  7. http://office.microsoft.com/ru-ru/help/HA100738731049.aspx - Дата доступа: 1.11.2008
  8. http://www.statsoft.ru/download/statistica_8.pdf - Дата доступа: 22.10.2008