Файбича Андрея Николаевича Руководители: профессор Сидорович Вадим Евгеньевич ассистент Шешко Сергей Михайлович Минск 2008 г оглавление реферат

Вид материалаРеферат
Глава 3 пример использования ит для обработки научных данных
3.1 Создание и работа с базами данных в MS Access.
Рисунок 13 Рисунок 14
3.2 Статистическая обработка данных в MS Excel.
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6

ГЛАВА 3 ПРИМЕР ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИТ ДЛЯ ОБРАБОТКИ НАУЧНЫХ ДАННЫХ



В этой главе будет рассмотрен пример использования MS Access и MS Exсel для разноуровневой обработки данных, полученных в ходе проведения зоологического исследования, посвященного изучению сезонной динамики птиц на модельном участке.

3.1 Создание и работа с базами данных в MS Access.



Первоначально в режиме конструктора были созданы необходимые таблицы для занесения в них основных типов данных. Таблица под названием «Вид» содержит 5 полей, в которых отражается информация о систематическом положении вида и его массе (рис. 1,2).




Рисунок 1


Рисунок 2



Таблица под названием «Сезоны» содержит 2 поля, включающие код и название сезона (рис. 3,4).



Рисунок 3 Рисунок 4


Таблица под названием «Точки учета» содержит 6 полей, включающих информацию о географическом местоположении района исследований (рис. 5,6).




Рисунок 5 Рисунок 6


Таблица под названием «Птицы» содержит информацию о количестве особей одного вида, встреченных за один учет и была выбрана в качестве связующей (рис.7,8).




Рисунок 7 Рисунок 8


Также была создана таблица под названием «Учеты» содержащая лишь одно поле «Код учета» (рис. 9,10).




Рисунок 9 Рисунок 10


Далее на основе созданных таблиц в режиме мастера были построены соответствующие формы. Для удобства заполнения форма под названием «Птицы» включает в себя формы «Сезоны» и «Вид» в качестве подчиненных (рис. 11).




Рисунок 11


Для обеспечения целостности и функционирования базы данных были организованы связи между таблицами. В качестве центральной связующей выступает таблица под названием «Птицы» (рис. 12).




Рисунок 12

На основе организованной базы данных очень удобно, используя объект Запросы, получать необходимые комбинации данных. Например в данном исследовании для дальнейшей обработки необходимо получить информацию о численности каждого вида в конкретный сезон (рис.13,14).




Рисунок 13 Рисунок 14

Либо необходимо получить информацию о видах и количестве особей каждого вида, встречающихся за один учет (рис. 15,16).




Рисунок 15 Рисунок 16

3.2 Статистическая обработка данных в MS Excel.



В приложении MS Excel была проведена статистическая обработка данных, полученных в ходе зоологического исследования по учету птиц. Первоначально были рассчитаны суммарные величины численности по каждому из видов и общая численность всех видов, используя функцию СУММ из категории математические (рис. 17).




Рисунок 17


На базе данных по численности были получены данные по плотности и биомассе способом копирования формулы на весь диапазон (рис 18).




Рисунок 18

Для всех массивов данных для каждого из сезонов были рассчитаны средние величины и следующие статистические параметры: стандартное отклонение, среднеквадратичное отклонение и коэффициент вариации, используя соответствующие формулы из категории статистические (рис. 19).




Рисунок 19


На основе полученных данных для графического представления были созданы необходимые гистограммы. Например для иллюстрации процентного вклада видов-доминантов в общую численность по каждому из сезонов была использована диаграмма с накоплением (рис. 20).




Рисунок 20