В условиях современной рыночной экономики, ценообразование и тарификация представляют собой важные элементы стратегии управления предприятием. Они напрямую влияют на прибыльность деятельности предприятия, способность конкурировать на рынке и удовлетворение требований потребителей. Однако, в современных условиях, сфера ценообразования и тарификации сталкивается с рядом проблем, ставящих под угрозу экономическую устойчивость предприятий.

Одной из проблем является несовершенство методов определения цен на товары и услуги. Сложность в предсказании спроса и реакции конкурентов, а также изменчивость внешних рыночных условий создают трудности в выработке оптимальных ценовых стратегий. Достижение баланса между максимизацией прибыли и удовлетворением потребностей клиентов остается актуальной задачей для предпринимателей.

В связи с этим, в последние годы, эмпирические исследования показывают, что применение алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта в процессе ценообразования позволяет повысить точность прогнозирования спроса и динамики рыночных цен. Экспериментальные данные показывают, что использование алгоритмов машинного обучения приводит к улучшению качества ценообразования и значительному увеличению прибыльности предприятия.

Другой проблемой является высокая степень риска, связанная с изменением внешних экономических условий, валютной политики и тарифных барьеров. В этой связи актуальной является проблема нахождения оптимальных методов управления валютным риском и разработка эффективных стратегий тарификации и дифференциации цен.

В современных условиях, предприятиям следует уделять большее внимание выработке гибких ценовых стратегий, учитывающих изменчивость рыночных условий, а также использовать инновационные инструменты для оптимизации ценообразования. В результате, предприятия смогут улучшить свою конкурентоспособность и устойчивость в современной динамичной экономике.