А. С. Гринберг О. Б. Плющ Б. В. Новыш Теория вероятностей и математическая статистика Курс лекций
| Вид материала | Курс лекций |
СодержаниеПолная группа событий Условная вероятность Формула умножения вероятностей |
- Рабочая программа дисциплины "теория вероятностей и математическая статистика", 112.61kb.
- Конспект лекций по курсу "Теория вероятностей и математическая статистика", 1417.24kb.
- Рабочая учебная программа дисциплины (модуля) Теория вероятностей и математическая, 217.23kb.
- Примерная программа наименование дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика», 165.37kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины теория вероятностей и математическая статистика, 830.1kb.
- Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», 165.42kb.
- Программа курса лекций "Теория вероятностей и математическая статистика", 18.69kb.
- Примерная рабочая программа по дисциплине: «теория вероятностей, математическая статистика, 83.07kb.
- Программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для студентов, 206.05kb.
- Программа дисциплины «теория вероятностей и математическая статистика» Для направления, 198.58kb.
Полная группа событий
Множество попарно несовместных событий называют полной группой событий, если при любом исходе случайного эксперимента непременно наступает одно из событий, входящих в это множество. Другими словами, для полной группы событий
выполнены следующие условия:- появление одного из событий данного множества в результате испытания является достоверным событием, т.е. событие
;
- события
и
(
) попарно несовместимы и
– событие невозможное при любых
, т.е.
.
Простейшим примером полной группы событий является пара противоположных событий
и
.Теорема. Сумма вероятностей событий полной группы
равна единице:
.Условная вероятность
Во многих случаях вероятности появления одних событий зависят от того, произошло другое событие или нет.
Вероятность события
, вычисленная при условии, что произошло другое событие
, называется условной вероятностью события
и обозначается
.Вероятность каждого события в данном испытании связана с наличием известного комплекса условий. При определении условной вероятности мы полагаем, что в этот комплекс условий обязательно входит событие
. Таким образом, мы имеем другой, более обременительный комплекс условий, соответствующий испытанию в новой обстановке. Вероятность
появления события
при этих новых условиях называется его условной вероятностью в отличие от вероятности
, которая может быть названа безусловной вероятностью события
.В тех случаях, когда вероятность события
рассматривается при условии, что имели место два других события
и
, используется условная вероятность относительно произведения событий
и
:
.Формула умножения вероятностей
Теорема: Вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое событие имело место:
.Доказательство: Предположим, что из
возможных элементарных исходов событию
благоприятствуют
исходов, из которых
исходов благоприятствуют событию
. Тогда вероятность события
будет
, условная вероятность события
относительно события
будет
.Произведению событий
и
благоприятствуют только те исходы, которые благоприятствуют и событию
, и событию
одновременно, т.е.
исходов. Поэтому вероятность произведения событий
и
.Умножив числитель и знаменатель этой дроби на
, получим:
.Аналогично доказывается и формула
.Теорему умножения вероятностей легко обобщить на любое конечное число событий.
Теорема: Вероятность произведения конечного числа событий равна произведению их условных вероятностей относительно произведения предшествующих событий:
.Для доказательства этой теоремы можно использовать метод математической индукции.
