Geum.ru

Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки

Вид материалаОсновная образовательная программа

Содержание


4.2. Учебный план подготовки магистра.
5. Фактическое ресурсное обеспечение магистерской программы "Исследование операций и оптимизация"
Подобный материал:
1   2   3   4   5   6   7   8

В соответствии с п. 39 Типового положения о вузе и ФГОС ВПО магистратуры по направлению подготовки "010400 – Прикладная математика и информатика" содержание и организация образовательного процесса при реализации магистерской программы регламентируется учебным планом; рабочими программами учебных курсов, предметов, дисциплин (модулей); материалами, обеспечивающими качество подготовки и воспитания обучающихся; программами учебных и производственных практик; годовым календарным учебным графиком, а также методическими материалами, обеспечивающими реализацию соответствующих образовательных технологий.


4.1. Календарный учебный график.

См. Приложение 2.
4.2. Учебный план подготовки магистра.

См. Приложения 3 и 3.1.
4.3. Рабочие программы учебных курсов, предметов, дисциплин (модулей)

См. Приложения 4.1, 4.2 и 4.3.

    4.4. Программы практик и организация научно-исследовательской работы обучающихся.

    4.4.1. Программы практик

    В соответствии с ФГОС ВПО магистратуры по направлению подготовки "010400 – Прикладная математика и информатика" практика является обязательным разделом основной образовательной программы магистратуры. Она представляет собой вид учебных занятий, непосредственно ориентированных на профессионально-практическую подготовку обучающихся.

При реализации данной магистерской программы предусматривается научно-исследовательская практика на базе кафедры теоретической кибернетики ММФ НГУ.

Учебная практика проходит в течение 1-2 семестров, при этом в учебном расписании студента отводится день, целиком посвященный учебной практике.


    4.4.2. Организация научно-исследовательской работы обучающихся.

В соответствии с ФГОС ВПО магистратуры по направлению подготовки "010400 – Прикладная математика и информатика" научно-исследовательская работа обучающихся является обязательным разделом основной образовательной программы магистратуры и направлена на формирование общекультурных (универсальных) и профессиональных компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и целями данной магистерской программы.


5. Фактическое ресурсное обеспечение магистерской программы "Исследование операций и оптимизация"


Кадровое обеспечение

Реализация образовательной программы подготовки магистров обеспечена квалифицированными педагогическими кадрами. Все преподаватели, обеспечивающие учебный процесс, имеют степени доктора или кандидата наук. Подавляющее большинство сотрудников кафедры – её бывшие выпускники. Непосредственное руководство магистрантами осуществляется научными руководителями, имеющими ученую степень и опыт научной работы в области математической кибернетики. При этом один научный руководитель осуществляет руководство не более чем двумя магистрантами.


Материально-техническое обеспечение учебного процесса

Для подготовки магистров предоставляются ресурсы институтов СО РАН. В том числе, Института математики им. академика С.Л. Соболева СО РАН.

В Институте математики имеется богатая научная библиотека, возможность для магистрантов посещать различные научные семинары.

Для проведения крупномасштабных вычислительных экспериментов магистранты при поддержке научного руководителя и администрации ММФ получают доступ к ресурсам Информационно-вычислительного центра НГУ, располагающего суперкомпьютером, входящим в число 50 мощнейших вычислительных машин России и СНГ.


Учебно-методическое и информационное обеспечение учебного процесса

Для магистрантов подготовлен ряд учебных пособий. В том числе:
  1. Глебов Н.И., Кочетов Ю.А., Плясунов А.В. Методы оптимизации. – Новосибирск: НГУ, 2000.
  2. Ларин Р.М., Плясунов А.В., Пяткин А.В. Методы оптимизации. Примеры и задачи. – Новосибирск: НГУ, 2003.
  3. Алексеева Е.В., Кутненко О.А., Плясунов А.В. Численные методы оптимизации. – Новосибирск: НГУ, 2009.
  4. Ерзин А.И. Введение в исследование операций. – Новосибирск: НГУ, 2006.
  5. Гончаров Е.Н., Ерзин А.И., Залюбовский В.В. Исследование операций. Примеры и задачи. – Новосибирск: НГУ, 2005.
  6. Э. Гимади. Математические модели и методы исследования операций. – Учебное пособие. СибГУТИ.: Новосибирск, 2009.
  7. Гимади Э.Х., Глебов Н.И. Математические модели и методы принятия решений. Уч. пос. НГУ. Новосибирск 2008.
  8. Гимади Э.Х., Глебов Н.И. Экстремальные задачи принятия решений. - Новосибирск: НГУ, 1982.
  9. Гимади Э.Х., Глебов Н.И. Дискретные экстремальные задачи принятия решений. - Новосибирск: НГУ, 1991.
  10. Береснев В.Л., Гимади Э.Х., Дементьев В.Т. Экстремальные задачи стандартизации. - Новосибирск: Наука, 1978.
  11. Береснев В.Л., Дементьев В.Т., Исследование операций Уч. пособие НГУ.

Новосибирск 1979.
  1. Александров В.М. Методы решения задач быстродействия. - Новосибирск: НГУ, 2002.
  2. Косточка А.В., Соловьева Ф.И. Дискретная математика. Часть 1. - Новосибирск: НГУ, 2002.
  3. Косточка А. В. Дискретная математика. Часть 2. – Новосибирск: НГУ, 2001.
  4. Евстигнеев В.А., Мельников Л.С., Задачи и упражнения по теории графов и комбинаторике. — Новосибирск: НГУ, 1981.
  5. Лбов Г.С., Теория и методы построения решающих функций распознавания образов. – Новосибирск: НГУ, 2000.
  6. Лбов Г.С., Старцева Н.Г., Логические решающие функции и вопросы статистической устойчивости решений. – Новосибирск: Изд-во Института математики СО РАН, 1999.
  7. Севастьянов С.В. Введение в теорию расписаний. Электронное пособие. НГУ. Версия 2003 г.


Интернет-ресурсы:
  1. Ерзин А.И. Слайды курса «Исследование операций». – url: ru/LBRT/k4/LOR/.
  2. Ерзин А.И. учебное пособие «Введение в Исследование операций» – url: ru/LBRT/k4/LOR/.
  3. Гончаров Е.Н., Ерзин А.И., Залюбовский В.В. учебное пособие «Исследование операций. Примеры и задачи» – url:ru/LBRT/k4/or/
  4. Кононов А.В. Слайды курса «Дискретные экстремальные задачи». – url: nsc.ru/LBRT/k5/dep.
  5. Глебов Н.И., Кочетов Ю.А., Плясунов А.В. «Методы оптимизации». Учебное пособие. Новосибирск: НГУ, 2000. : url - nsc.ru/LBRT/k5/opt.html.
  6. Алексеева Е.В., Кутненко О.А., Плясунов А.В. «Численные методы оптимизации», НГУ, 2009. : url - nsc.ru/LBRT/k5/Plyasunov/Posobie3.pdf.
  7. Ларин Р.М., Плясунов А.В., Пяткин А.В. Методы оптимизации. Примеры и задачи. Учебное пособие. Новосибирск: Новосибирский государственный университет, 2009: url - nsc.ru/LBRT/k5/Plyasunov/opt-2.html.

Copyright © 2023. All rights Reserved.