Geum.ru

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 030200. 62 «Политология» форма обучения очная

Вид материалаУчебно-методический комплекс

Содержание


«подготовлено к изданию»
«рекомендовано к электронному изданию»
Российская федерация министерство образования и науки
Институт математики, естественных наук и информационных технологий Кафедра математики и информатики
Дорофеев С.М. Математические методы в политологии.
ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: Мальцева Т.В. , д.ф.-м.н., доцент.
Математические методы в политологии»
1.3. Компетенции выпускника ООП бакалавриата, формируемые в результате освоения данной ООП ВПО.
3. Тематический план.
Планирование самостоятельной работы студентов
Модули и темы
4. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
5. Содержание дисциплины.
6. Планы семинарских занятий.
8. Образовательные технологии.
9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля).
9.2. Дополнительная литература
Подобный материал:
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


«УТВЕРЖДАЮ»:

Проректор по учебной работе

_________________ /Л.М.Волосникова/

__________ _____________ 2011 г.


МатематиЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПОЛИТОЛОГИИ


Учебно-методический комплекс. Рабочая программа

для студентов направления 030200.62 «Политология»

форма обучения очная


«ПОДГОТОВЛЕНО К ИЗДАНИЮ»:

Автор работы ___ _/ Дорофеев С.М./

«___»_______ 2011 г.


Рассмотрено на заседании кафедры математики и информатики,

протокол № от 2011 г.

Соответствует требованиям к содержанию, структуре и оформлению.

«РЕКОМЕНДОВАНО К ЭЛЕКТРОННОМУ ИЗДАНИЮ»:

Объем стр.

Зав. кафедрой ______________________/Мальцева Т.В./

«______»___________ 2011 г.


Рассмотрено на заседании УМК ИПЭУ протокол №____________от_________2011 г.

Соответствует ФГОС ВПО и учебному плану образовательной программы.

«СОГЛАСОВАНО»:

Председатель УМК _____________________/ Е.В.Тумакова/

«______»_____________2011 г.


«СОГЛАСОВАНО»:

Зав. методическим отделом УМУ_________________/С.А.Федорова/

«______»_____________2011 г.




РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ


Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Институт математики, естественных наук и информационных технологий

Кафедра математики и информатики




Дорофеев С.М.


МатематиЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПОЛИТОЛОГИИ



Учебно-методический комплекс. Рабочая программа

для студентов направления 030200.62 «Политология»

форма обучения очная


Тюменский государственный университет

2011


Дорофеев С.М. Математические методы в политологии. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 030200.62 «Политология», форма обучения очная, Тюмень, 2011, 8 стр.

Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению и профилю подготовки.

Рабочая программа дисциплины (модуля) опубликована на сайте ТюмГУ: Математические методы в политологии [электронный ресурс] / Режим доступа: ссылка скрыта., свободный.

Рекомендовано к изданию кафедрой математики и информатики. Утверждено проректором по учебной работе Тюменского государственного университета.

ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: Мальцева Т.В. , д.ф.-м.н., доцент.







© Тюменский государственный университет, 2011.

© Дорофеев С.М., 2011.

1. Пояснительная записка

1.1. Цели и задачи освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Математические методы в политологии» являются:

– освоение основных понятий и методов, формирующих общую математическую подготовку и развивающих абстрактное, логическое и творческое мышление;

– умение слушателями самостоятельно изучать учебную и научную литературу, содержащую математические факты и результаты;

Задачами освоения дисциплины « Математические методы в политологии» являются:

– сформировать у студента требуемый набор компетенций, соответствующих его специализации и обеспечивающих его конкурентоспособность на рынке труда;

– научить студентов строгому логическому мышлению при представлении экономических взаимосвязей ситуаций, возникающих в реальных условиях.

1.2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Математические методы в политологии» входит в вариативную часть естественнонаучного цикла ООП ВПО подготовки бакалавра по направлению 030200.62 «Политология» и реализуется на конечной стадии освоения естественнонаучного цикла.

Требования к входным знаниям обучающегося: студент должен иметь математическую подготовку в объёме курса математики и информатики.
1.3. Компетенции выпускника ООП бакалавриата, формируемые в результате освоения данной ООП ВПО.
В результате освоения ООП бакалавриата выпускник должен обладать следующими компетенциями: ОК-1, ОК-2, ОК-4, ОК-5, ОК-6, ОК-8, ОК-9, ОК-10, ОК-13, ОК-14, ОК-18.
  • владением культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
  • умением логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);
  • готовностью уважительно и бережно относиться к историческому наследию и культурным традициям, толерантно воспринимать социальные и культурные различия (ОК-4);
  • способностью понимать движущие силы и закономерности исторического процесса; роль насилия и ненасилия в истории, место человека в историческом процессе, политической организации общества (ОК-5);
  • способностью понимать и анализировать мировоззренческие, социально и личностно значимые философские проблемы (ОК-6);
  • осознанием значения гуманистических ценностей для сохранения и развития современной цивилизации; готовностью принять нравственные обязанности по отношению к окружающей природе, обществу, другим людям и самому себе (ОК-8);
  • готовностью к социальному взаимодействию на основе принятых в обществе моральных и правовых норм, проявлением уважения к людям, толерантности к другой культуре; готовностью нести ответственность за поддержание партнёрских, доверительных отношений (ОК-9);
  • знанием своих прав и обязанностей как гражданина своей страны; умением использовать Гражданский кодекс, другие правовые документы в своей деятельности; готовностью и стремлением к совершенствованию и развитию общества на принципах гуманизма, свободы и демократии (ОК-10);
  • способностью к социальному взаимодействию, к сотрудничеству и разрешению конфликтов, к социальной мобильности, обладанию чувством социальной ответственности (ОК-13);
  • знанием основных положений и методов социальных, гуманитарных и экономических наук, способностью использовать их при решении социальных и профессиональных задач, способностью анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-14);
  • способностью и готовностью к восприятию и адекватной интерпретации общественно значимой социологической информации, использованию социологического знания в профессиональной деятельности (ОК-18).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
  • Знать: - основные понятия, определения и свойства вероятностей, математической статистики;
  • Уметь: - выбирать и применять математические методы при анализе экономических и социальных условий.
  • Владеть: методами решения типовых задач: навыками построения и анализа математических и алгоритмических моделей социологии и экономики.



    2. Структура и трудоемкость дисциплины.

    Семестр _8_. Форма промежуточной аттестации зачет. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных единицы 72 часа.

    3. Тематический план.

    8 семестр Таблица 1.

№


Тема
недели семестра
Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час.
Итого часов по теме
В том числе в интерактивной форме
Итого количество баллов

Лекции*
Семинарские (практические) занятия*
Лабораторные занятия*
Самостоятельная работа*




Модуль 1
























1.1
Элементы теории вероятностей.

1-3
2
4



6
12



0-15

1.2
Основные теоремы.
4-6
2
4



6
12



0-15




Всего



4
8



12
24



0-30




Модуль 2
























2.1
Повторение испытаний. Формулы Бернулли, Пуассона, Муавра-Лапласа.


7-9
2
4



6
12
2
0-15

2.2
Случайные величины.
10-12
2
4



6
12
2
0-15




Всего



4
8



12
24
4
0-30




Модуль 3
























3.1
Основы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка, оценки ха­рактеристик генеральной совокупности
13-15
2
4



6
12
2
0-20

3.2
Элементы корреляционно-регрессионного анализа
16-18
2
4



6
12
2
0-20




Всего



4
8



12
24
4
0-40




Итого (часов, баллов)



12
24



36
72



0-100




В том числе в интерактивной форме



2
6









8





Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля

Таблица 2

№ темы
Устный опрос
Письменные работы
Технические формы контроля
Информационные системы и технологии
Итого количество баллов

коллоквиумы
собеседование
ответ на семинаре
лабораторная работа
контрольная работа
тест
реферат
эссе
программы компьютерного тестирования
комплексные ситуационные задания
электронные практикум
другие формы

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

Модуль 1

1.1
-
-
0-4
-
-
-
-
-
-
-
-
-
0-4

1.2
-
-
0-4
-
0-22
-
-
-
-
-
-
-
0-26

Всего
-
-
0-8
-
0-22
-
-
-
-
-
-
-
0-30

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

Модуль 2

2.1
-
-
0-4
-
-
-
-
-
-
-
-
-
0-4

2.2
-
-
0-4
-
0-22
-
-
-
-
-
-
-
0-26

Всего
-
-
0-8
-
0-22
-



-
-
-
-
-
0-30

Модуль 3

3.1
-
-
0-4
-
-
-
-
-
-
-
-
-
0-4

3.2






0-4
-
0-32
-
-
-
-
-
-
-
0-36

Всего
-
-
0-8
-
0-32
-
-
-
-
-
-
-
0-40

Итого
-
-
0-24
-
0-76
-
-
-
-
-
-
-
0 – 100




    Планирование самостоятельной работы студентов

    I семестр Таблица 3.

    №

    Модули и темы
    Виды СРС
    Неделя семестра
    Объем часов
    Кол-во баллов

    обязательные
    дополнительные




    Модуль 1















    1.1
    Элементы теории вероятностей.

    Выполнение домашних заданий
    Индивидуальные задания
    1-3
    6
    0-4

    1.2
    Основные теоремы.
    Выполнение домашних заданий
    Индивидуальные задания
    4-6
    6
    0-26




    Всего









    12
    0-30




    Модуль 2















    2.1
    Повторение испытаний. Формулы Бернулли, Пуассона, Муавра-Лапласа
    Выполнение домашних заданий
    Индивидуальные задания

    7-9
    6

    0-4

    2.2
    Случайные величины.
    Выполнение домашних заданий
    Индивидуальные задания
    10-12
    6
    0-26




    Всего









    12
    0-30




    Модуль 3















    3.1
    Основы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Оценки характеристик генеральной совокупности
    Выполнение домашних заданий
    Индивидуальные задания
    13-15
    6
    0-4

    3.2
    Элементы корреляционно-регрессионного анализа
    Выполнение домашних заданий
    Индивидуальные задания
    16-18
    6
    0-36




    Всего









    12
    0-40




    ИТОГО:









    36
    0-100



4. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

Таблица 4

№ п/п
Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин
Темы дисциплины необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1.1
1.2
2.1
2.2
3.1
3.2

1
Выпускная квалификационная работа
+
+
+
+
+
+



5. Содержание дисциплины.

8 семестр.

1.1. Элементы теории вероятностей. Непосредственный подсчет вероятностей. – 2 ч.

1.2. Основные теоремы. Теоремы сложения и умножения вероятностей. – 2 ч.

2.1. Повторение испытаний. Формулы Бернулли, Муавра – Лапласа, Пуассона. -2 ч.

2.1. Случайные величины. Закон распределения, числовые характеристики. – 2 ч.

3.1. Основы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Оценки характеристик генеральной совокупности. – 2 ч.

3.2. Элементы корреляционно-регрессионного анализа. Уравнение линейной регрессии 2 ч.


6. Планы семинарских занятий.

8 семестр.

1.1. Основы комбинаторики. – 2 ч.

Непосредственный подсчет вероятностей. – 2 ч.

1.2. Теоремы сложения и умножения вероятностей. – 2 ч.

Условная вероятность. Контрольная работа. – 2 ч.

2.1. Повторение испытаний, формула Бернулли. -2 ч.

Формулы Муавра – Лапласа, Пуассона. – 2 ч.

2.2. Случайные величины. Законы распределения дискретной случайной величины. – 2 ч.

Числовые характеристики дискретной случайной величины. Контрольная работа.– 2 ч.

3.1. Генеральная совокупность и выборка. То­чечные оценки параметров генеральной

совокупности – 2 ч.

Интервальные оценки параметров генеральной совокупности. – 2 ч.

3.2. Корреляционно-регрессионный анализ. Уравнение линейной регрессии.– 2 ч.

Контрольная работа.– 2 ч.


7. Учебно - методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины (модуля).

Вопросы к зачету
  1. Случайное событие, операции над событиями. Классическое определение вероятности.
  2. Относительная частота события. Статистическое определение вероятности.
  3. Теорема сложения вероятностей, следствия из неё.
  4. Теорема умножения вероятностей, следствия из неё.
  5. Повторение испытаний. Формула Бернули.
  6. Повторение испытаний. Формула Муавра-Лапласа.
  7. Повторение испытаний. Формула Пуассона.
  8. Генеральная совокупность и выборка. Полигон, гистограмма.
  9. Числовые характеристики выборки..
  10. Точечные оценки генеральных характеристик, их свойства. Выборочное среднее
    как точечная оценка математического ожидания.
  11. Выборочная дисперсия и исправленная выборочная дисперсия как точечные оценки
    дисперсии.
  12. Доверительный интервал. Точность и надёжность интервальной оценки. Их связь.
  13. Понятия функциональной и корреляционной зависимости.
  14. Линейная регрессия.
  15. Коэффициент корреляции как измеритель линейности стохастической зависимости.



Примерные темы контрольных работ
  1. Непосредственный подсчет вероятностей, теоремы сложения и умножения вероятностей, Бернулли, Муавра-Лапласса, Пуассона.
  2. Закон распределения и числовые характеристики случайной величины,
  3. Статистическое распределение выборки, оценки параметров статистического распределения.


Примеры контрольных работ

Контрольная работа № 1.
  1. Из пяти карточек с буквами А, Б, В, Г, Д наугад одна за другой выбираются три и располагаются в ряд в порядке появления. Какова вероятность, что получится слово «ДВА»?
  2. Из урны с 7 красными и 5 синими шарами берут наугад 3 шара. Какова вероятность того, что все взятые шары окажутся одного цвета?
  3. Устройство состоит из 3 независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента в течение года равна 0,2. Определить а) вероятность отказа 2-х и более элементов; б) вероятность того, что не откажет ни один элемент.
  4. Вероятность попадания в цель в каждом выстреле одинакова и равна 0,7. Производится 150 выстрелов. Определить: а) вероятность того, что будет ровно 45 промахов, б) наивероятнейшее число попаданий, в) вероятность того, что будет от 50 до 100 попаданий.


Контрольная работа № 2.

Дана выборка:

8, 7, 8, 7, 7, 7, 10, 8, 6, 7, 9, 7, 8, 8, 9, 8, 4, 8, 5, 9, 8, 10, 6, 7, 7, 8, 6, 5, 7, 11, 5, 4, 9, 6, 10, 5, 9.
  1. Найти статистическое распределение выборки.
  2. Построить полигон частот.
  3. Найти выборочное среднее.
  4. Найти выборочное среднеквадратичное отклонение и исправленное среднеквадратичное отклонение.
  5. Найти доверительные интервалы для генерального среднего и среднеквадратичного отклонения с надежностью γ = 0,95.


Контрольная работа № 3.

Найти уравнение линейной регрессии Y на X и определить тесноту связи.


х
0,10
1,00
1,50
1,70
2,00
2,50
3,00

у
5,00
4,00
4,00
3,00
2,50
3,00
1,80



8. Образовательные технологии.

    В процессе изучения дисциплины используются следующие образовательные технологии: традиционные лекции и практические занятия, интерактивные формы лекций и практических занятий: тренинги, занятия в малых группах, самостоятельная работа, плановые и дополнительные консультации.



9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля).


9.1. Основная литература:
  1. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для студентов вузов. - М.: Высшая школа, 2001. - 400 с.
  2. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.,Юнити, 2001.
  3. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Высшая школа, 2001. - 400 с.



9.2. Дополнительная литература:
  1. Калинина В. Н., Панкин В. Ф. Математическая статистика. - М.: Высшая школа,
    1998.-336 с.
  2. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В. В. Федосеева. - М.: ЮНИТИ, 2001. - 391 с.
  3. Белько И. В., Свирид Г. П. Теория вероятностей и математическая статистика. Примеры и задачи. - Минск: ООО «Новое знание», 2002. - 250 с.



10. Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины.



    Мультимедийная аудитория, персональный компьютер, программное обеспечение.