Geum.ru

Тезисы докладов

Вид материалаТезисы

Содержание


Прогноз дополнительной смертности, обусловленной изменением климата в российской субарктике, на примере архангельска
Подобный материал:
1   ...   75   76   77   78   79   80   81   82   ...   96

ПРОГНОЗ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ СМЕРТНОСТИ, ОБУСЛОВЛЕННОЙ ИЗМЕНЕНИЕМ КЛИМАТА В РОССИЙСКОЙ СУБАРКТИКЕ, НА ПРИМЕРЕ АРХАНГЕЛЬСКА

Б.А.Ревич1), Д.А.Шапошников1), В.П.Мелешко2), В.А.Говоркова2), Т.В.Павлова2)



1)Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН, Москва

2)Главная геофизическая обсерватория им. А.И.Воейкова, Санкт-Петербург


Цель данного исследования – развитие методологии оценки до-полнительной смертности, вызванной потеплением климата в Ар-ктическом регионе, для получения численных прогнозов воздейст-вия климатических изменений на здоровье населения. В качестве модельного города выбран Архангельска, где реализуется проект по адаптации системы здравоохранения к климатическим изменениям.

В работе рассматриваются два механизма, обусловливающих влияние температуры приземного слоя атмосферы на здоровье человека – влияние сезонных изменений температуры и температурных волн. В основе первого механизма лежит представление о так называемых «температурных кривых смертности», которые численно характеризуют статистическую связь смертности с температурой воздуха. Если такая зависимость установлена, то для любого заданного наперед изменения среднесуточных температур за каждую календарную дату можно рассчитать соответствующее изменение смертности. Второй механизм использует представление о «температурных волнах». Точнее, гипотезу о том, что во время температурных волн смертность превышает среднестатистическую, ожидаемую для данных календарных дат величину. Причем, даже если предсказать смертность во время отдельно взятой ожидаемой температурной волны невозможно, развитые в данном исследовании методы позволяют рассчитать увеличение смертности в среднем для целого ансамбля волн, ожидаемых за достаточно продолжительный промежуток времени, скажем, за 20 лет. В этом случае при изменении некоторых характеристик ансамбля волн между базовым и прогнозным периодами должна меняться и дополнительная смертность, обусловленная температурными волнами. В рамках принятых в данном исследовании определений оба механизма изменения смертности можно рассматривать независимо друг от друга, то есть они имеют аддитивный характер.

На примере Архангельской области проведена регионализация ансамбля климатических моделей глобальной циркуляции атмосферы и океана (МОЦАО) и рассчитаны ожидаемые изменения среднесуточных температур воздуха для каждой календарной даты и изменения частоты и продолжительности волн тепла и волн холода между базовым периодом 1980-1999 гг. и прогнозным периодом 2040-2059 гг. с учетом сценария А2 роста парниковых газов и аэрозоля, по терминологии МГЭИК (IPCC).

Снижение зимней смертности оказывается сильнее повышения летней смертности, и общий эффект потепления климата оказывает-ся благоприятным – прогнозируется снижение среднегодовой смертности. На основе климатического прогноза было рассчитано ожидаемое к 2050 г. относительное изменение смертности в г. Ар-хангельске отдельно для пяти причин (все внешние причины, все естественные причины, ишемическая болезнь сердца, церебро-васкуляные и респираторные заболевания) для двух возрастных групп: 30-64 и свыше 64 лет. Естественная смертность может сни-зиться примерно на 1 %, а смертность от внешних причин примерно на 2 %. При этом для отдельных климатозависимых причин снижение будет больше – например, для инсультов до 4 %. При этом основные изменения ожидаются в старшей возрастной группе.

РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИИ ОЦЕНКИ НЕГАТИВНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ ПОГОДНЫХ АНОМАЛИЙ И АЭРОЗОЛЬНОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРЫ НА ЛЕЧЕБНЫЕ СВОЙСТВА ГОРНЫХ КУРОРТНО-РЕКРЕАЦИОННЫХ ЭКОСИСТЕМ (ПАРКОВ, СКВЕРОВ) ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ САНАТОРНО-КУРОРТНОГО ЛЕЧЕНИЯ И УЧЕТА В СИСТЕМЕ МЕДИЦИНСКОГО ПРОГНОЗА ПОГОДЫ

И.А.Сеник1), Г.С.Голицын1), М.С.Артамонова1), Н.П.Поволоцкая2), А.Н.Сафронов1), В.В.Слепых3)



1)Высокогорный научный стационар УРАН Института физики атмосферы им. А.М.Обухова РАН

2)ФГБУ «Пятигорский государственный НИИ курортологии Федерального медико-биологического агентства»

3)Горно-лесная лаборатория ФБУ «Научно-исследовательский институт горного лесоводства и экологии леса» МПР РФ


Большая часть низкогорья и среднегорья на Юге России (ЮФО, СКФО Северного Кавказа) отнесены к курортно-рекреационным зонам (КРЗ), имеющим стратегическое значение в оздоровлении населения России. Погодные аномалии и усиление антропогенной нагрузки оказывают негативное влияние на лечебно-оздорови-тельный потенциал курортно-рекреационных экосистем, ведущая роль в которых принадлежит ландшафтным экосистемам (паркам, скверам) и их биоклиматическим ресурсам, создающим благопри-ятный фон и для других курортных методов лечения. В эпоху кли-матических перемен необходимо создание технологии контроля биоклиматических ресурсов и корректировки медицинских технологий, использующих природные лечебные ресурсы этих экосистем для лечения и профилактики синдромов дизадаптации у больных с социально-значимыми заболеваниями. Были проведены в рамках мониторинга 2010-2011 гг. многочисленные маршрутные измерения параметров ионизации воздуха, фитонцидной активности растений, радиационного и теплового режима и других параметров, при разных метеоусловиях и разном аэрозольном и газовом составе приземной атмосферы на территории и вдоль маршрутов терренкура Ессентукского курортного парка (ЕКП).

Синхронно с мониторингом терренкуров многофакторное обследование проходили 200 пациентов со сниженными адаптационными возможностями (с метаболическим синдромом, синдромом раздраженного кишечника и др.), находившиеся на курортном лечении, в том числе с применением технологии дозированной ходьбы по терренкурам, в Ессентукской клинике. Осуществлялись медико-биологические исследования фунциональ-ной активности мозга, синдрома дизадаптации, сердечной деятельности и состояния других физиологических систем, клинические и биохимические исследования, были оценены типы адаптационных реакций, уровень реактивности организма (по Гаркави), метеопатические реакции по стандартным тестам (по Ефименко), показатели нейрососудистой реактивности (по Топурия), терморегуляции (по Поволоцкой), вегетативные и гемодинамические индексы, липидный обмен. Это позволило оценить эффективность дозированных прогулок по маршрутам терренкура в сочетании с аэро-ионо-фитотерапией (АИФТ) при разных экологических и метеоусловиях и сравнить результаты курортного лечения с контрольной группой, а также обосновать критерии интегрального биоклиматического потенциала (IBK), утвержденные Медико-биологическим агентством РФ для оценки подобных эколого-рекреационных территорий. Было подтверждено, что ЕКП, являясь существенным средообразующим фактором города, обладает мощным лечебным потенциалом с IBK равным 2.34 балла. Особое внимание было уделено оценке фитонцидных свойств и компонентного состава летучих фитоорганических веществ растений в ЕКП. В качестве тест-культуры использовали Staphylococcus aureus 209 p. ЛФОВ растений ЕКП обладают от умеренной до выше средней фитонцидной активностью: 27-79 %. В состав ЛФОВ растений входят бициклические терпены (-пинен до 60 %; -пинен до 20 %; l-камфен до 6 %; -карен до 8.2 %), бициклические сложные эфиры (борнилацетат до 12.7 %) и другие компоненты Найденые зависимости фитонцидной активности от сезона года и погодных параметров положены в основу АИФТ.

В ходе исследований проводится последовательная итерационная коррекция Системы медицинского прогноза погоды (МПП). На этапе 2011 г., учитывая летние пожары масштаба национальной катастрофы, предложено интегрировать в систему МПП блок оценки риска влияния пожаров на экологическую обстановку в регионе: используя орбитальные данные пожарной обстановки MODIS спутников Terra и Aqua MOD14/MYD14.

Результаты исследований 2011 г. легли в основу докладов на совещаниях и конференциях, материалов для СМИ, рекомендаций по рациональному использованию экоресурсов и формированию системы мониторинга в регионе (по запросу администрации КМВ), а также для создания и совершенствования современных технологий КП и КТ.

Работа поддержана грантами программы Президиума РАН «Фундаментальные науки – медицине», РФФИ № 10-05-04014-а.