6. Основные Сокращения, понятия, термины, определения

Вид материала

Документы

Содержание Личный ключ Логистическая активность Логистическая операция Логистическая функция Логический файл Логический элемент Логическое воздействие Локальная автоматика (система локальной автоматики) Локальная вычислительная сеть (ЛВС) Локальная сеть МRP (Material Requirement Planning) Макрос - записанный набор действий или команд, позволяющий автоматизировать выполнение различных операций. Макросота Маркетинг и организация продаж Марковский процесс Массив данных Масштабируемость системы Математическая статистика (М.с.) Математическое обеспечение Материальный носитель документа(информации) Машина баз данных ... Полное содержание

Подобный материал:

• Надежность в технике основные понятия. Термины и определения гост 27. 002-89 государственный, 583.36kb.
• Ронной форме Понятия, термины и сокращения, использующиеся в настоящей документации, 1514.71kb.
• Термины и определения 155 Сокращения 158, 466.88kb.
• Гост 60-2003 издания. Основные виды. Термины и определения, 62.99kb.
• Процесс научного творчества: основные термины и понятия, 766.8kb.
• 1. Водное занятие. Основные понятия и термины музееведения, 171.51kb.
• Тема: Основные понятия и определения, 164.71kb.
• Медицина катастроф Основные понятия, термины и определения Содержание, 68.6kb.
• Сахалинская федерация хоккея Единый Регламент проведения Соревнований слхл, 1343.7kb.
• Основные термины, определения и сокращения, 236kb.

Л

Лидерская бизнес-цель — цель, достижение которой обеспечит организа­ции лидирующие позиции среди подобных организаций.

Личный ключ — ключ (в системе шифрования открытым ключом), предназначенный для шифрования сообщений и известный толь­ко одному лицу (владельцу).

Логистизация — процесс внедрения логистического подхода (на ос­нове построения логистических схем и целей) и оптимизации раз­вития предпринимательства в мировой и национальной эконо­мике.

Логистика — наука о планировании, контроле и управлении транспор­тировкой, складированием, переработкой и другими операциями в процессе доставки продукции потребителю. Рассматривает управле­ние материальными и информационными потоками; — многофункциональна система продвижения товара от места его производства или продажи к конкретному потребите­лю в определенном месте в точно указанное время.

Логистическая активность — воздействие на возникновение преоб­разования или поглощение потоков (в том числе и материаль­ных) в определенном экономическом объекте, функционирующем как единая система.

Логистическая операция — действия по элементарной логистиче­ской активности.

Логистическая система — сложная экономическая система, состоя­щая из отдельных элементов, взаимосвязанных в едином процес­се управления материальными и сопутствующими им потоками.

Логистическая функция — совокупность логистических операций.

Логический канал — тип канала передачи информации, определяе­мый видом (составом информации. В физическом канале может быть реализован один из двух видов логических каналов — канал трафика и канал управления.

Логический файл — файл в представлении прикладной задачи, состоя­щий из логических записей, структура которых может отличаться от структуры физических записей, представляющих информацию в па­мяти.

Логический элемент — преобразователь сигнала с двумя устойчивы­ми состояниями, выполняющий одно из преобразований алгеб­ры логики входных дискретных сигналов.

Логическое воздействие — дискретное воздействие, над которым воз­можны логические преобразования.

Ложные срабатывания - случаи, когда фильтр ошибочно опознает деловое или личное письмо как спам. Различают два вида ложных срабатываний: false positive -неверное зачисление письма в спам, то есть собственно ложное срабатывание, и false negative - неверное причисление письма к «неспаму», то есть «ложное не­срабатывание».

Локальная автоматика (система локальной автоматики) — устройст­ва автоматики, способные автономно функционировать, обменива­ясь информацией только со своим участком объекта управления, и обычно расположенные непосредственно около него.

Локальная вычислительная сеть (ЛВС) - один из нескольких видов географически ограниченных коммуникационных сетей, который соединяет компьютеры, принтеры и другое электронное оборудование, позволяя с высокой скоростью обмениваться различного вида информацией и совместно использовать общие для сети ресурсы.

Локальная сеть — коммуникационная сеть, использующая выделенные каналы для обеспечения связи на небольших (обычно до 500 м) рас­стояниях.

Локальная система — компьютерная система с определенными возмож­ностями для индивидуальных пользователей или малых предприя­тий, может базироваться на различных платформах, в том числе на персональных компьютерах.

М

МRP (Material Requirement Planning) — «системы планирования потреб­ностей в материальных ресурсах» - это специальные прикладные программы расчета необходимого количества ресурсов для производства и выполнения полученно­го множества заказов. Информационные системы более общего назна­чения — MRP II (Manufacturing Resource Planning), предназначен­ные для планирования потребностей всех ресурсов, использу­емых для производства продукции. К этим ресурсам помимо ма­териальных относились и финансовые ресурсы.

МS Excel – табличный процессор.

МS Outlook – программа – клиент электронной почты и электронный секретарь-органайзер.

МS Power Point – средство разработки ПРЕЗЕНТАЦИЙ.

МS Word – текстовый редактор.

Магистраль — основное понятие математической теории равномер­ного пропорционального роста экономики, основы которой были заложены американским математиком Дж. Фон Нейманом. Ма­гистраль — это траектория (путь) развития, при которой теоре­тически за продолжительное время достигается максимальная скорость роста экономики. Для выхода «системы» на магист­раль требуется определенный период развития, продолжитель­ность которого зависит от начальных условий.

Макрос - записанный набор действий или команд, позволяющий автоматизировать выполнение различных операций.

Макросота — зона покрытия сети сотовой связи, охватывающая территорию с радиусом действия от 1 до 35 км.

Маркетинг и организация продаж - действия по информирова­нию покупателей об имеющихся товарах и услугах, увеличению заинтересованности в их приобретении, а также действия по обес­печению процесса продаж;

Марковский процесс - дискретный или непре­рывный случайный процесс X(t) называется марковским, если его можно полностью задать с по­мощью двух величин: вероят­ности Р (х, t) того, что случайная величина х (t) в момент времени t равна х и вероятности Р (x,tz) того, что если величина х при t=t1 равна хг, то при t=t2 она равна хг. Р (х, t) — это рас­пределение вероятности первого порядка для случайного процесса X (t), а Р (х2, t
Маршрутизатор — аналогия мостам. Используется для передачи пакетов из одной сети в другую. Не передает пакеты в те сети, куда они не предназначены, не засоряет другие сети ненужными пакетами. Несмотря на сходство с мостами, маршрутизаторы ра­ботают по-другому. Например, они всегда находят оптимальный маршрут между данными двумя сетями независимо от количе­ства промежуточных сетей. Выполняют такие функции управле­ния сетью, как балансировка нагрузки, разбиение сетей, подсчет статистики и устранение неполадок.

Массив данных — то же, что и файл.

Массив данных в АСУ — упорядоченное множество данных, исполь­зуемых при функционировании АСУ.

Масштабируемость - способность системы эффективно справляться с увеличе­нием объемов данных и вычислительных мощностей в рамках существующей ар­хитектуры и принципов работы. - возможность настройки компьютера, службы или приложения при изменении потребности в его производительности.

Масштабируемость системы — способность программного обеспечения компьютерной системы адаптироваться к наращиванию аппаратных ресурсов для сохранения или повышения достигнутого уровня про­изводительности в условиях расширения круга ее пользователей.

Математическая статистика (М.с.) - раздел математики, посвященный методам и правилам обработки и анализа статистических дан­ных (т. е. сведений о числе объ­ектов, обладающих определен­ными признаками, в какой-либо более или менее обширной сово­купности). Сами методы и пра­вила строятся безотносительно к тому, какие статистические данные обрабатываются (физи­ческие, экономические и др.), однако обращение с ними тре­бует обязательного понимания сущности явления, изучаемого с помощью этих правил. К экономике М. с. применима по той причине, что экономиче­ские данные всегда представляют собой статистические сведения, т. е. сведения об однородных совокупностях объектов и явле­ний. Такими однородными сово­купностями могут быть выпускаемые промышленностью изделия, персонал промышленности, дан­ные о прибылях предприятий и т. д. В настоящее время существуют разные определения сущности М.с. Центральное понятие М. с. — случайная величина — всякая наблюдаемая величина, изменяю­щаяся при повторениях общего комплекса условий, в которых она возникает. Если сам по себе набор, перечень значений этой величины неудобен для их изуче­ния (поскольку их много), М. с. дает возможность получить не­обходимые сведения о случайной величине с существенно меньшим количеством чисел. Это объясня­ется тем, что статистические дан­ные подчиняются таким законам распределения (или приводятся к ним порою искусственными приемами), которые характери­зуются всего лишь несколькими параметрами, т. е. характери­стиками. Зная их, можно полу­чить столь же полное представ­ление о значениях случайной величины, какое дается их под­робным перечислением в очень длинной таблице. (Характери­стиками распределения являются среднее, медиана, мода, диспер­сия и т.д.). Если изучаются взаимосвязи между значениями разных слу­чайных величин, то необходимые сведения для этого дают коэффи­циенты корреляции между ними. Когда совокупность анализи­руется по одному признаку, име­ем дело с так называемой одно­мерной статистикой, когда же рассматривается не­сколько признаков — с много­мерными статистическими методами. М. с. охватывает широкий круг одномерных и многомерных мето­дов и правил обработки статисти­ческих данных: от простых прие­мов статистического описания (выведение средней, а также степени и характера разброса исследуемых признаков вокруг него, группировка данных по классам и сопоставление их характеристик и т. д.) правил отбора фактов при выборочном их рас смотрении до сложных методом исследования зависимостей между случайными величинами: вы явление связей между ними -корреляционный анализ, оценка величины случайной переменной, если величина другой или других известна - регрессионный ана­лиз, выявление наиболее важных скрытых факторов, влияющих на изучаемые величины, — фактор­ный анализ, определение степени влияния отдельных неколичест­венных факторов на общие ре­зультаты их действия (например, в научном эксперименте) - дис­персионный анализ. Перечислен­ные области составляют основ­ные дисциплины, входящие в М. с. К ним примыкают также бы­стро развивающиеся упоминав­шиеся выше методы «анализа данных», не основанные на тра­диционной для М. с. предпосылке вероятностной природы обраба­тываемых данных. Для экономических исследо­ваний большое значение имеет также анализ стохастических процессов, в том числе «марковских процессов»). Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов: а) оценка статисти­ческих данных; б) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (это имеет особое значение при эксперименте или, например, в контроле качества на предприятиях); в) исследование связей между статистиче­скими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного харак­тера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то при­чинам искажающим случайным воздействиям. Следующий, чет­вертый тип задач связан с на­хождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвиде­ния и развития, здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. Для экономики особенно ценно то, что М. с. позволяет на основании анализа течения событий в прошлом, т. е. изучения выбранных на опре­деленные даты сведений о харак­терных чертах системы, пред­сказать (см. Прогнозирование) ве­роятное развитие изучаемого яв­ления в будущем (если не изме­нятся существенно внешние или внутренние условия). В управлении хозяйственными и производственными процессами применяются различные математико-статистические методы. На них основаны многие методы исследования операций, в том числе — методы теории мас­сового обслуживания, позволяю­щие наиболее эффективно орга­низовывать ряд процессов про­изводства и обслуживания насе­ления, теории расписаний, пред­назначенной для выработки оп­тимальной последовательности производственных, транспорт­ных и других операций, теории решений, теории управления за­пасами, а также теории плани­рования эксперимента и выборочного контроля качества продук­ции, сетевые методы планирова­ния и управления. В экоиометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся эко­номико-математические (эко­номико-статистические) модели экономических процессов, про­водятся экономические и тех­нико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статистических методов в общественном производстве, а также в других областях со­циально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие элект­ронно-вычислительной техни­ки. Для решения типовых за­дач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные про­граммы для ЭВМ.

Математическое обеспечение — совокупность математических мето­дов, моделей, алгоритмов для решения задач обработки инфор­мации с применением вычислительной техники.

Материальный носитель документа(информации) - может выступать не только лист бумаги, но и магнитные носители (диски, дискеты), оптические носители (лазерные диски). На таких носителях может храниться не только текстовая информация, но и звуковая, графическая, видео. Таким образом, документом может быть как текст на бумажном носителе, так и фотопленка, магнитная лента, магнитный или CD-диск с текстовыми, звуковыми, графическими или видео-файлами. В общем случае документ может быть и рукописным, но обработка и хранение документов с применением современных информационных технологий на базе компьютерной техники осуществляются с документами, представленными в цифровом виде.

Машина баз данных — специализированное периферийное устройство универсального компьютера, аппаратно-программные средства ко­торого предназначены для эффективной реализации ряда функций управления данными, обычно возлагаемых на программные средства СУБД.

Мегабайт — единица объема данных (байт - 8 двоичных разрядов), 1 мегабайт = 1024 килобайта.

Мегабит — единица объема данных, 1 мегабит = 1024 килобита.

Медиа (англ. media) — средства массовой информации.

Межсетевой экран — оборудование и программное обеспечение, располо­женное между внешней и внутренней сетью с целью предотвращения несанкционированного проникновения во внутреннюю сеть извне.

Межсетевой экран (firewall), брандмауэр - система (аппаратная или програм­мная) или комбинация систем, образующая в целях защиты границу между двумя или более сетями, предохраняя от несанкционированного попадания в сеть или предупреждая выход из нее пакетов данных. Используется также для разграниче­ния доступа внутри корпоративной сети, при наличии в ней участков с информаци­ей, требующей секретности.

Мейнфрейм — центральный компьютер (как правило, повышенной про­изводительности) в модели централизованной организации вычис­лений и передачи данных. К мейнфрейму обычно подключены все пользователи организации.

Менеджерская информационная система — информационная система управленческого уровня, поддерживающая функции планирования, контроля и принятия решений при подготовке рутинных отчетов и срочных докладов.

Мерчант (от англ. mercantile — торговый, коммерческий) — пред­приятие торговли и сферы услуг, принимающие банковские кар­ты к обсуживанию.

Место возникновения затрат — единица финансовой структуры предприя­тия, на которую относятся определенные статьи затрат согласно бюджету предприятия.

Метаданные — данные о данных: об их составе и структуре, формате представления, методах доступа и требуемых для этого полномочиях пользователей, о месте хранения, их семантике, источнике, владель­це и т.д.

Метаинформация — информация о свойствах каких-либо информацион­ных ресурсов. Этот термин часто используется дак синоним термина «метаданные».

Метод доступа — метод (способ) организации обмена данными, обыч­но между оперативной и внешней памятью, поддерживаемый ОС, например, прямой, последовательный, индексный методы доступа.

Метод запроса отправителя (Challenge-Response) - метод фильтрации спама,
когда любое полученное письмо доставляется только в том случае, если отправи­тель известен; в противном случае отправителю направляется запрос с просьбой подтвердить факт посылки письма. Служит для отсева почтовых роботов, используемых спамерами.

Метод прямых затрат — метод учета затрат, при котором затраты, непо­средственно относимые на производство продукта (прямые затраты), относятся на продукт, прочие затраты (косвенные затраты) распреде­ляются на продукты посредством условных соотношений.

Методика SIPCO — методика схематичного изображения процессов, применяемая для их анализа и проектирования. На схеме указывает­ся поставщик, вход, процесс, потребитель, выход. Схемы могут иметь пять уровней детализации — цепочек процессов, процессов, задач, шагов и действий. Первые три уровня описывают, какие работы долж­ны быть выполнены, а последние два — как они должны быть вы­полнены.

Микроволновая система — передает высокочастотные радиосигналы че­рез атмосферу. Микроволновые системы широко распространены для передачи больших объемов данных на дальние расстояния через спут­никовые системы связи.

Микросота — зона покрытия сети сотовой связи, охватывающая территорию с радиусом действия от 100 до 1000 м.

Миссия — основная стратегическая цель, цель существования предпри­ятия.

Мнемосхема (мнемоническая схема) — щит, на котором расположено условное изображение управляемого объекта (промышленной ус­тановки, транспортного узла и т.п.), выполненное с помощью символов и индикаторов в виде схемы, наглядно показывающее состояние (положение) объекта (ход производственного процесса).

Многозадачность - возможность операционной системы, при которой несколько независимых приложений могут работать одновременно.

Многоконтурная система управления — замкнутая система управле­ния с несколькими вложенными или пересекающимися контура­ми управления.

Многомерная организация - группа людей, объединенная для выполнения трех основных задач: она -обеспечивает производственную деятельность необходимыми ресурсами; -организует производство продукта или услуги для конкретного потребителя, рынка или территории; -осуществляет обслуживание конкретного потребителя, способствует развитию и проникновению на конкретный рынок.

Многомерная система управления — система управления с много­мерным объектом управления.

Многомерный объект управления — объект управления, в котором используется значение нескольких управляющих координат и (или) нескольких управляемых координат.

Многосвязная система управления — система управления с много­связным объектом управления.

Многосвязный объект управления — объект управления, в котором хотя бы одна управляющая координата влияет на значение не­скольких управляемых координат или несколько управляющих координат влияют на одну управляемую координату.

Многоцелевая система управления — система управления с многоце­левым объектом управления

Многоцелевой объект управления — объект управления, предназна­ченный для достижения нескольких заданных результатов функ­ционирования.

Мобильная связь — 1) связь между подвижными абонентами. В систему мобильной связи входят: 1) персональный радиовызов (пейджинг); 2) транковая связь; 3) мобильная связь; 4) беспро­водной телефон.

Мобильная торговля — купля-продажа товаров (услуг) и их оплата через мобильный телефон. За рубежом именуется «m-commerce».

Мобильный (фр. mobile, лат. mobilis) телефон — карманный под­вижный телефон в виде небольшой телефонной трубки с видеоэк­раном, готовый к быстрому перемещени~ю и действию. Напри­мер, сотовый телефон.

Мода — комбинация «разрешение дисплея — частота обновления экрана». Чем выше частота обновления экрана (т. е. частота кад­ровой развертки), тем меньше утомляется зрение, но, с другой стороны, чем выше разрешение, тем ниже максимальное зна­чение этой частоты. Основными модами монитора являются:

Моделирование бизнес-процессов — процесс разработки графического представления бизнес-процессов в виде схем. Существует большое количество методик моделирования бизнес-процессов, в частности для моделирования широко распространены такие нотации (стандар­ты моделирования), как ЕРС (используется в среде ARIS Toolset), SADT, семейство стандартов IDEFx, UML (используется в основном при разработке программного обеспечения различного назначения). Выделяются следующие типы моделей бизнес-процессов:

Моделирования парадигма — условности, определяющие способ пред­ставления взаимосвязи объектов на уровне структур данных. С этой точки зрения различаются реляционные, сетевые, иерархические, объектные, объектно-реляционные, документальные и другие виды моделей.

Модель - логическое или математическое описание компонентов и функций, отображающих существенные свойства моделируемого объекта или процесса (обычно рассматриваемых как системы или элементы системы). М. используется кии условный образ,, сконструированный для упрощения их исследо­вания. Природа моделей может быть различной (общепризнанной единой классификации моделей в настоящее время не сущест­вует): материальные или веественные модели (например, модель самолета в аэродинамической трубе), знаковые модели двух ти­пов: графические (чертеж, географическая карта) и м а тематические (формула, описывающая гравитационное взаимодействие двух тел); материально - идеаль­ные («.деловая игра»); словесное описание объекта (явления, про­цесса) можно также рассмат­ривать как его модель. В управлении хозяйственными процессами наибольшее значе­ние имеют математические, преж­де всего, экономико-математиче­ские модели, часто объединяемые в комплексы моделей и системы моделей

• модель «как будет» (to be) — решение по преобразованию, кото­рое будет внедрено.
  
• модель «как должно быть» — так, как предписывают инструкции и приказывает руководство;
  
• модель «как есть» (as is) — процессы как они есть сейчас;
  
• модель «как могло бы быть» — оптимизированные, теоретически выполнимые процессы;
  

Модель «события — действия» — описывает действия, которые в насто­ящее время выполняются предприятием в ответ на событие бизнеса.

Модель базы данных — комплекс средств, позволяющих определить гра­ницу между логическим и физическим аспектами управления базой данных {независимость данных); обеспечить конечным пользовате­лям и программистам возможность и средства общего понимания смысла данных {коммуникабельность); определить языковые поня­тия высокого уровня, обеспечивающие возможность выполнения однотипных операций над большими совокупностями записей (в общем случае разнотипных данных) как единую операцию {обра­ботка множеств).

Модель бизнес-процессов — описывает бизнес-функции/бизнес-процес­сы, выполняемые предприятием, в терминах функциональной деком­позиции организации на направления бизнеса, бизнес-функции и биз­нес-процессы; потоки между бизнес-функциями/бизнес-процессами и события, при возникновении которых выполняются конкретные бизнес-процессы. См. также Моделирование бизнес-процессов.

Модель данных — базовый инструментарий, обеспечивающий на фор­мальном абстрактном уровне конкретные способы представления объектов и связей; — совокупность правил структурирования данных в ба­зах данных, допустимых операций над ними и видов ограничений целостности, которые могут на них налагаться.

Модель данных реляционная — предложенная Э. Коддом модель данных, основанная на математическом понятии отношения и его представ­лении в форме таблицы.

Модель даталогическая — описание, создаваемое по инфологической модели данных и представленное на языке описания данных кон­кретной СУБД.

Модель зависимости событий — служит связующим звеном между моде­лью «события — действия» и моделью функциональной декомпози­ции, связывая события, зафиксированные в модели «события — дейст­вия», с элементарными процессами, зафиксированными в модели функциональной декомпозиции.

Модель инфологическая (концептуальная) — описание предметной облас­ти, выполненное с использованием естественного языка, математи­ческих выражений, таблиц, графов и других средств, понятных всем людям, работающим над проектированием базы данных.

Модель предметной области — описание структуры предметной области вместе с совокупностью связанных с нею ограничений целостности. Такая модель предметной области называется статической. Динамиче­ская модель включает, кроме того, описание «поведения» сущностей »и связей каждого типа.

Модель сущностей-связей — модель данных, позволяющая описывать модели предметной области, сформулированные в терминах ее сущ­ностей (людей, рабочих мест, событий или понятий) и их взаимосвя­зей. Используется при проектировании баз данных, для подготовки детальной документации о существующих и планируемых системах.

Модель физическая — определяющая размещение и способы поиска дан­ных на внешних запоминающих устройствах СУБД.

Модель функциональной декомпозиции — иерархическое представление наиболее рациональной группировки элементарных процессов, ко­торые обеспечат потребности бизнеса.

Модем (англ. modem) — устройство для обмена информацией по обычным проводам между двумя компьютерами или между ком­пьютером и удаленным терминалом. Для того чтобы сообщение не искажалось при передаче, информацию преобразуют (моду­лируют), например, изменяя частоту сигналов, а затем возвра-щают*к первоначальной форме (демодулируют).

Мозговой штурм — метод коллективной генерации идей, основанный на спонтанном и полностью освобожденном внесении предложений все­ми членами группы. Идеи не критикуются и не обсуждаются до окон­чания заседания группы. Этот метод может применяться для реше­ния проблем, разработки предложений или формирования целей. Мультимедиа — среда, обеспечивающая интегрированное хранение, пред­ставление пользователю и обработку числовой, текстовой, изобрази­тельной, звуковой и представленной в других средах информации. Мультиплексор — аппаратура, позволяющая использовать отдельный канал связи для одновременной передачи данных от многих источ­ников.

Молетроника — технология производства электронных микросхем на молекулярной основе. По сравнению с производством микро­схем на кремниевой основе молекулярные микросхемы значи­тельно дешевле и потенциально имеют меньше ограничений по плотности компоновки элементов.

Монитор (лат. monitor — наблюдающий) — 1) часть операционной системы ЭВМ, организующая работу нескольких программ;

Мониторинг (англ. monitoring) процесс наблюдения, оценки и про­гноза какого-либо явления.

Морально-правовая функция управления - это выработка и принятие моральных, правовых и др. норм для решения назревшей социальной проблемы.

Мотивация как функция управления заключается в том, что члены организации побуждаются к выполнению работ в соответствии с делегированными им обязанностями и сообразуясь с планом.

МРЗ-плейер — миниатюрное устройство размером с пачку сигарет, снабженное оперативной памятью довольно большого объема (от 32 Мбайт) и способное проигрывать аудиофайлы, сжатые специальным образом.

Мультимедиа — это компьютерная технология, позволяющая гибко управлять потоками разнородной информации, т. е. информа­ции (текстами, графическими изображениями, музыкой, видео­изображениями).

Мультимедийные технологии - технологии, обеспечивающие возможность ис­пользования звука и видео.

Мэйнфрейм - большая электронно-вычислительная машина с уникальными архитектурой и программным обеспечением. некий протокол для кодирования запросов клиента и ответов сервера; 2) компьютер, который оказывает некоторые услуги другим компьютерам, подключенным к нему через сеть.