6. Основные Сокращения, понятия, термины, определения

Вид материалаДокументы

Содержание


Частотная характеристика
Частотная характеристика
Частотное воздействие
Частотный канал
Человеческий капитал
Черные списки
Чип — микросхема, содержащая очень большое количество элект­ронных компонентов (диоды, транзисторы, сопротивления и др.). Чипова
Числовое воздействие
Числоимпульсное воздействие
Чистый денежный поток
Шифрование с открытым ключом
Шлюз межсетевой
Шум информационный
Щит управления
Эквивалентная амплитудно-фазовая характеристика
Эквивалентная амплитудно-фазовая характеристика
Экономико-математическая мо­дель
Экономико-математические ме­тоды
Экономико-математическое мо­делирование
Экономико-статистическая мо­дель
...
Полное содержание
Подобный материал:
1   ...   9   10   11   12   13   14   15   16   17

Ч


Частота кадровой развертки — частота обновления экрана телеви­зора.

Частотная характеристика — динамическая характеристика Отображающая преобразование синусоидальных входных сигналов линейными объектами в установившемся состоянии

Частотная характеристика — динамическая характеристика Отображающая преобразование синусоидальных входных сигналов линейными объектами в установившемся состоянии

Частотное воздействие — периодическое воздействие, главным признаком или параметром которого является частота периоди­ческой функции.

Частотно-импульсное воздействие — многоимпульсное воздействие, у которого главным параметром является отношение длительности каждого импульса признака или параметра воздействия к дли­тельности другого импульса или к длительности интервала вре­мени между этими импульсами.

Частотный канал — полоса частот, отводимая для передачи инфор­мации одного вида связи.

Чат (англ. chat — болтовня) — беседа или дружеский разговор. В Интернете чат означает технологию, позволяющую общаться через Интернет в реальном времени.

Человек-оператор — человек, работающий в режиме управляющего объекта, выполняющий одну или несколько его функций.

Человеческий капитал — уровень научных знаний и практического опыта работы. Является важным понятием эндогенного техноло­гического процесса. Возник в начале 1990-х гг.

Черные списки - списки адресов спамеров или других нежелательных отправи­телей писем. Для фильтрации спама могут использоваться как внешние черные списки, так и составленные внутри компании.

Чип — микросхема, содержащая очень большое количество элект­ронных компонентов (диоды, транзисторы, сопротивления и др.).

Чиповая карта — то же, что и смарт-карта.

Чиповая скорость — скорость следования сигнала с расширенным спектром (шумоподобного сигнала).

Числовое воздействие — кодовое воздействие на основе числового кода.

Числовое управление — управление, при котором управляющие воз­действия представляются в виде числовых сигналов.

Числоимпульсное воздействие — многоимпульсное воздействие, глав­ным признаком которого является число импульсов на заданном интервале времени.

Чистка данных — в системах баз данных и хранилищах данных процесс устранения недостоверности данных, всевозможных ошибок, обес­печения их согласованности и полноты.

Чистый денежный поток — см. Свободный денежный поток.

Ш


Шифрование данных — метод обеспечения секретности данных путем генерации нового их представления, допускающего однозначное вос­становление исходного представления. Для этих целей используются специальные алгоритмы.

Шифрование с открытым ключом - класс криптографических методов, исполь­зующих двуключевые шифры. Сообщения, зашифрованные открытым ключом, можно расшифровать только с помощью связанного с ним секретного ключа. И наоборот, подлинность сообщений, подписанных секретным ключом, можно проверить с помощью открытого ключа.

Шлюз — программа, предназначенная для соединения двух сетей, использующих различные протоколы, благодаря чему появляет­ся возможность обмена данными между ними. Перед передачей данных из одной сети в другую программа преобразует эти дан­ные, обеспечивая тем самым совместимость протоколов.

Шлюз межсетевой — соединение различных сетей, обеспечивающее пе­ревод данных из одних протоколов в другие. Типичный межсетевой шлюз включает средства сборки/разборки пакетов и преобразования протоколов.

Шум информационный — ситуация в документальной информационной системе, когда в результате поиска выдаются не релевантные пользо­вательскому запросу документы.

Щит управления — устройство на рабочем месте оператора (диспет­чера и т.п.) с вертикально расположенной рабочей панелью, на которой находятся устройства управления, сигнализации и кон­троля состояния объекта управления.

Э


Эквайрер — кредитная организация, осуществляющая эквайринг. К устройствам эквайрера относятся банкоматы, электронные терминалы, импринтеры и другие технические средства, пред­назначенные для осуществления эквайрером операций с исполь­зованием банковских карт.

Эквайринг — деятельность кредитной организации по расчетам с предприятиями торговли по операциям, совершаемым с исполь­зованием банковских карт, и по выдаче наличных денежных средств держателям банковских крат, не являющимся клиентами данной организации.

Эквивалентная амплитудно-фазовая характеристика — амплитудно-фазовая характеристика, записанная для первой гармоники раз­ложения в ряд Фурье выходной координаты нелинейного эле­мента.

Эквивалентная амплитудно-фазовая характеристика — амплитудно-фазовая характеристика, записанная для первой гармоники раз­ложения в ряд Фурье выходной координаты нелинейного эле­мента.

экземпляров данных рассматриваемого типа.

Экзогенный (греч. ехо — снаружи + genos — происхождение) — тех­нологический прогресс, вызванный действием внешних (по от­ношению к нему) факторов (приток рабочей силы, капитала, по­ступление техники и др.).

Эконометрия - научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной сто­роны экономических явлений и процессов средствами математи­ческого и статистического ана­лиза. Это современное направ­ление экономической науки, от­личающееся от математической экономии применением кон­кретного числового материала. В Э. как бы синтезируются до­стижения теоретического ана­лиза экономики с достижениями ' математики и статистики (прежде всего математической стати­стики).Сам термин «Э». происходит от двух слов: экономия и мет­рика, т. е. измерение. Он вве­ден в науку известным норвеж­ским ученым Р. Фришем. Часто вместо него применяют также термин эконометрика широко известный международ­ный журнал этого направления тоже называется «Econometrica». Э. — одно из ответвлений комплекса научных дисциплин, объединяемого понятием - «экономико-математические ме­тоды». Ее главным инструмен­том является эконометрическая модель (как определенный вид экономико-математических мо­делей), задачей — проверка эко­номических теорий на фактиче­ском (эмпирическом) материале при помощи методов математи­ческой статистики. Эконометрические методы при­меняются также для построения крупных эконометрических си­стем моделей, описывающих эко­номику той или иной страны и включающих в качестве состав­ных элементов производствен­ную функцию, инвестиционную функцию, а также уравнения, характеризующие движение за­нятости, доходов, цен и процент­ных ставок и другие блоки. Среди наиболее известных эконометрических систем подобного рода, но которым ведутся рас­четы на ЭВМ, — так называе­мый Брукингский проект (США), • Голландская модель, используе­мая для прогнозирования и раз­работки экономической поли­тики. Приемы и методы Э. при­меняются также в анализе спроса и потребления. Эта наука возникла в начале нынешнего века. Важный вклад в ее развитие внесли и советские экономисты. За последние де­сятилетия Э. обогатилась рядом методов, привнесенных в нее исследованием операций, линейным программированием, тео­рией графов, теорией игр и дру­гими современными дисципли­нами. Следует иметь в виду, на­ряду со значительной общно­стью формального аппарата, глу­бокие принципиальные разли­чия между буржуазной Э. и эконометрическими исследованиями социалистического хозяйства которые всецело основываются на марксистско-ленинской эко­номической теории.

Экономико-математическая мо­дель - математическое описание экономи­ческого процесса или объекта, произведенное в целях их ис­следования и управления ими: математическая запись решае­мой экономической задачи (поэ­тому часто термины модель и задача употребляются как сино­нимы). Существует еще несколько вариантов определения этого термина. В самой об­щей форме модель — уел овны ii образ объекта исследования, сконструированный для упрощения этого исследования. При построении модели предполагается, что ее непосредственно изучение дает новые знания о мо­делируемом объекте. Все это полностью ОТНОСИТСЯ И К Э.-М. М. В принципе в экономике при­менимы не только математиче­ские (знаковые), но и материаль­ные модели. Например, гидрав­лические (в которых потоки воды имитируют потоки денег и товаров, а резервуары отож­дествляются с такими экономиче­скими категориями, как объем промышленного производства, личное потребление и др.) и электрические (в США была из­вестна модель «Эконорама», представлявшая собой сложную электрическую схему, в которой имитировались экономические) процессы). Но все эти попытки имели лишь демонстрационное применение, а не служили сред­ством изучения закономерностей экономики. Э.-м. м. оказывается в этих условиях основным средством модельного исследования эко­номики. Модель может отражать внутреннюю структуру эконо­мического объекта, а если она неизвестна, то лишь его поведе­ние (см. Черный ящик).Во всех случаях необходимо, чтобы модель содержала доста­точно детальное описание объекта, позволяющее, в част­ности, осуществлять измерение экономических величин и их взаимосвязей, чтобы были выделены факторы, воздействующие на ис­следуемые показатели. Экономическая наука давно пользуется моделями. Одной из первых была модель воспроиз­водства, разработанная фран­цузским ученым Ф. Кенэ, кото­рую очень высоко оценивал К. Маркс. В экономических трудах К. Маркса и В. И. Ле­нина широко используются чис­ловые модели, сыгравшие огром­ную роль в развитии экономиче­ской науки. Использование мо­делей — одна из главных осо­бенностей экономико-математи­ческого направления советской науки. Они применяются для анализа экономических процес­сов, прогнозирования и плани­рования во всех звеньях и на всех уровнях экономики, вплоть до планирования развития на­родного хозяйства страны в це­лом, особенно — перспективного. Их принято подразделять на две большие группы: - модели, отражающие преиму­щественно производственный аспект плана; - модели, отражающие преиму­щественно социальные аспекты плана. Разумеется, такое делении в значительной степени условно, поскольку в каждой из моделей в той или иной степени сочета­ются производственный и со­циальный аспекты. Из моделей первой группы можно назвать: модели долгосрочного прогноза сводных по­казателей экономического раз­вития; межотраслевые модели народнохозяйственного плани­рования; отраслевые модели оп­тимального планирования и раз­мещения производства, а также модели оптимизации структуры производства в отраслях. Из моделей второй группы наи­более разработаны модели, свя­занные с прогнозированием и планированием доходов и потреб­ления населения, демографиче­ских процессов. Существует большое число классификаций типов Э.-м. м., которые, однако, носят фраг­ментарный характер. И это, по-видимому, неизбежно, так как нереально охватить все многооб­разие социально-экономических задач, объектов и процессов, описываемых различными мо­делями. Здесь приведена сле­дующая укрупненная классифи­кация.

Экономико-математические ме­тоды (ЭММ) обобщаю­щее название комплекса эконо­мических и математических науч­ных дисциплин, объединенных для изучения экономики. Вве­дено академиком В. С. Немчи­новым в начале 60-х годов. В на­стоящее время появляются вы­сказывания о том, что это назва­ние весьма условно и не отве­чает современному уровню раз­вития экономической науки, так как «они (ЭММ — авт.) не имеют собственного предмета исследо­вания, отличного от предмета исследования специфических эко­номических дисциплин». Однако, хотя тенденция под­мечена верно, она, по-видимому, реализуется еще не скоро. ЭММ в действительности имеют общий объект исследования с другими экономическими дисциплинами — экономику (или шире: со­циально-экономическую систему), но разный предмет науки: т. е. они изучают разные стороны этого объекта, подходят к нему с разных позиций. И главное, при этом использу­ются особые методы исследова­ния, развитые настолько, что сами они становятся отдельными научными дисциплинами особого методологического характера. В отличие от дисциплин, в ко­торых преобладают онтологи­ческие аспекты, а методы иссле­дования выступают лишь в боль­шей или меньшей степени как вспомогательные средства, в «ме­тодологических» дисциплинах, составляющих значительную часть комплекса ЭММ, методы сами оказываются объектом ис­следования. Кроме того, дей­ствительный синтез экономики и математики еще впереди, по­требуется немало времени, пока он осуществится в полной мере. Общепринятая классификация экономико-математических дис­циплин, явившихся сплавом эко­номики, математики и киберне­тики, пока не выработана. С из­вестной долей условности ее мож­но представить в виде следую­щей схемы. В ЭММ применяются различ­ные разделы математики, мате­матической статистики и матема­тической логики; большую роль в машинном решении экономико-математических задач играют вычислительная математика, теория алгоритмов и другие смежные дисциплины.

Экономико-математическое мо­делирование - описание экономи­ческих процессов и явлений в виде экономико-математиче­ских моделей. (Иногда тем же термином обозначают также реа­лизацию экономико-математиче­ской модели на ЭВМ, т. е. «ис­кусственный эксперимент» или машинную имитацию, машин­ное решение экономико-матема­тической задачи — однако это может вводить в заблужде­ние.) Как и всякое моделирование, Э.-м. м. основывается на прин­ципе аналогии, т. е. возможности изучения объекта (почему-либо трудно доступного для исследо­вания) не непосредственно, а че­рез рассмотрение другого, подоб­ного ему и более доступного объекта, его модели. В данном случае таким более доступным объектом является экономико-математическая модель. При построении моделей те или иные теории или гипотезы благодаря формализации и квантификации становятся более обозримыми, уточняются, и это способствует лучшему пониманию изучаемых проблем. Моделирование оказы­вает и обратное влияние на ис­следователей, требуя четкости формулировки исследователь­ской задачи, строгой логичности в построении гипотез и концеп­ций. Практическими задачами мо­делирования являются, во-первых, анализ экономических объек­тов; во-вторых, экономическое прогнозирование, предвидение развития хозяйственных процес­сов; в-третьих, выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии. Последнее, впрочем, требует пояснения. Далеко не во всех случаях данные, полученные из Э.-м. м., могут использоваться непосредственно как готовые управленческие решения. Гораздо чаще они используются в качестве «консультирующих» средств, принятие же самих управленческих решений оста­ется за человеком. Это объясня­ется чрезвычайной сложностью экономических и шире — соци­ально-экономических процессов. Э.-м. м., таким образом, явля­ется лишь компонентом, хотя и очень важным, в человеко-машин­ных системах планирования и уп­равления народным хозяйством. Процесс Э.-м. м. проходит ряд этапов: идентификацию объекта, спецификацию модели, иденти­фикацию и оценку параметров модели, установление зависи­мостей между ними, проверку. Причем весь этот процесс обычно повторяется многократно и с каждым циклом модель уточ­няется, особенно когда дело идет о модели, предназначенной для практических расчетов. (В последнем случае к модели предъ­являются дополнительные требо­вания со стороны технологии алгоритмизации (см. Алгоритм) и программирования.). На каждом этапе построения моделей соблюдаются определенные правила их испытания, про­верки. При этом обнаруживаются и устраняются недостатки, наи­более типичными из которых яв­ляются четыре: включение в мо­дель несущественных (для дан­ной задачи) переменных, невклю­чение в модель существенных пе­ременных, недостаточно точная i-оценка параметров модели, не­достатки в структуре модели, •т. е.. неправильное определение зависимостей между перемен­ными, -а в случае оптимизации — зависимости принятого крите­рия от управляемых и неуправляе­мых переменных. Усложняя модель, чтобы сде­лать ее более точной и подроб­ной, необходимо знать: компенсирует ли полученная точность .результатов возросшие вычисли­тельные трудности? И наоборот, 1решая исключить какой-то эле­мент из модели, чтобы сделать ее проще, необходимо оценить потери ее достоверности, т. е. не обойдутся ли они дороже, чем выигрыш от упрощения расче­тов. Эффективный путь практиче­ского моделирования — исполь­зование готовых моделей анало­гичных объектов или процессов (с необходимыми уточнениями), а также отдельных блоков мо­дели — стандартных «м о д у -л е и», совокупность которых об­разует искомую модель (мо­дульный принцип). В настоящее время идет поиск новых математических понятий и методов, пригодных для по­строения и исследования моде­лей и систем моделей так назы­ваемых сложных систем с пере­менной структурой, меняющимся характером динамики, содер­жащих неполную и недостаточно формализованную информацию. (Сходные проблемы возникают при попытках • математизации биологических, экологических, социальных и психологических исследований.) Все это придает возрастающее значение матема­тико-статистическому модели­рованию, машинной имитации, новым разделам математики.

Экономико-статистическая мо­дель - вид экономико-математической мо­дели: описывает зависимости между входными и выходными переменными, носящие веро­ятностный характер. См. Вероятностная модель, Регрессионная модель, Стохасти­ческая модель, Эконометрическая модель. Это средство описания стоха­стических связей и закономер­ностей, возникающих под воз­действием множества причин и следствий в массовых, повто­ряющихся явлениях. Такие мо­дели предназначены прежде всего для выявления тенден­ций и закономерностей, которые были в прошлом, чтобы с их помощью оценивать будущее. (См. Прогнозирование).

Экономическая добавленная стоимость — синоним термина «акционер­ная стоимость предприятия». В отличие от бухгалтерского понятия добавленной стоимости экономическая добавленная стоимость учи­тывает альтернативные издержки использования капитала, т.е. себе­стоимость используемого для создания новой стоимости капитала. См. также WACC, Цепочка создания стоимости, Добавленная сто­имость.

Экономическая информатика — наука об информационных системах, применяющихся для подготовки и принятия решений в экономике, управлении и бизнесе.

Экономический комплекс — объект управления, представляющий собой совокупность взаимодействующих, относительно автоном­ных комплексов, выполняющих множество преобразований ин­формации в основном экономического характера.

Экспертная система — ориентированная на знания в определенной уз­кой области система, в которой накапливается опыт в этой области.

Экспертные системы - это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифи­цированных пользователей. Экспертные системы объединяют в себе возможности компьютера со знаниями и опытом эксперта в заданной области таким образом, что система предлагает пользователю разумный совет для принятия решения. Экспертные системы созданы на основе применения методов искусственного интеллекта. Система в диалоговом режиме выдаёт консультационную помощь, используя знания экспертов в конкретной предметной области по определённым правилам, заложенным в систему. Такие системы используются в области криминалистики, судебной экспертизы, в области расследования преступлений. Следует отметить, что ответственность за принятие окончательного решения остается за человеком, система выступает только в роли помощника.

Экспертные системы объединяют в себе возможности компьютера со знаниями и опытом эксперта в заданной области таким образом, что система предлагает пользователю разумный совет для принятия решения. Экспертные системы созданы на основе применения методов искусственного интеллекта. Система в диалоговом режиме выдаёт консультационную помощь, используя знания экспертов в конкретной предметной области по определённым правилам, заложенным в систему. Такие системы используются в области криминалистики, судебной экспертизы, в области расследования преступлений. Следует отметить, что ответственность за принятие окончательного решения остается за человеком, система выступает только в роли помощника.

Экспертные системы объединяют в себе возможности компьютера со знаниями и опытом эксперта в заданной области таким образом, что система предлагает пользователю разумный совет для принятия решения. Экспертные системы созданы на основе применения методов искусственного интеллекта. Система в диалоговом режиме выдаёт консультационную помощь, используя знания экспертов в конкретной предметной области по определённым правилам, заложенным в систему. Такие системы используются в области криминалистики, судебной экспертизы, в области расследования преступлений. Следует отметить, что ответственность за принятие окончательного решения остается за человеком, система выступает только в роли помощника.

Эксплуатационная документация по АСУ — часть проектной доку­ментации на АСУ, предназначенная для использования при функционировании системы.

Эксплуатационный персонал АСУ (обслуживающий персонал) — опе­ративный персонал, обеспечивающий правильность функцио­нирования комплекса технических и программных средств АСУ.

Экспорт (выгрузка, upload) — утилита (функция, команда) СУБД, слу­жащая для вывода информации из БД (обычно одной из таблиц) в файл(ы) операционной системы, организованные в некотором, обычно коммуникативном формате.

Экстранет — соединение двух и более сетей, исполь­зующих TCP/IP и предназначенных для обмена информацией внутри фирмы, расширение закрытой корпоративной сети, связывающее между собой клиентов, поставщиков, субподрядчиков, деловых парт­неров и другие внешние по отношению к организации стороны, ко­торым для более эффективного ведения бизнеса необходим ограни­ченный доступ к информационной системе организации.

Экстремальное управление — управление, цель которого заключается в установлении такого состояния объекта управления, при ко­тором достигается и удерживается экстремум заданного показа­теля качества его функционирования.

Электронная (цифровая) подпись - аналог собственноручной подписи физиче­ского лица, представленный как последовательность символов, которая была по­лучена в результате криптографического преобразования электронных данных с использованием закрытого ключа отправителя и которая позволяет пользовате­лю открытого ключа установить целостность и неизменность этой информации, а также владельца закрытого ключа.

Электронная демократия (e-democracy) означает использование информационных технологий для расширения возможностей каждого индивидуума. Она позволяет гражданам принимать участие в работе государственных органов, а тем, в свою очередь, - более чутко реагировать на потребности граждан. Это понятие включает в себя онлайновую правозащитную деятельность и онлайновое проведение различных кампаний, а также использование электронной среды как средства политической информации в гражданском обществе.

Электронная демократия (e-democracy) означает использование информаци­онных технологий для расширения возможностей каждого индивидуума. Она поз­воляет гражданам принимать участие в работе государственных органов, а тем, в свою очередь, - более чутко реагировать на потребности граждан, Это понятие включает в себя онлайновую правозащитную деятельность и онлайновое прове­дение различных кампаний, а также использование электронной среды как сред­ства политической информации в гражданском обществе.

Электронная коммерция — маркетинг, подача предложений, продажа, сдача в аренду, предоставление лицензий, поставка товаров, услуг или информации с использованием частных компьютерных сетей или Ин­тернета. Понятие «электронная коммерция» шире, чем коммерция в Интернете, поскольку в него входят все виды электронной коммер­ческой деятельности, но более узкое, чем понятие «электронный бизнес», которое охватывает всю систему взаимоотношений с парт­нерами.

Электронная передача данных — прямая передача данных между компь­ютерами компаний-партнеров для выполнения стандартных транзак­ций.

Электронная почта - массовое средство электронных коммуника­ций. Во многом похожа на обычную почтовую службу. Каждый пользователь Интернет имеет в сети свой почтовый ящик с адре­сом, в который с помощью компьютера посылаются сообщения.

Электронная почта, Chat - cредства реализации телекоммуникационной Internet - технологии быстрого автоматизированного обмена текстовыми сообщениями.

Электронная торговля — купля-продажа товаров и услуг и их опла­та, осуществляемая через сеть Интернет с помощью серверов-компьютеров. За рубежом именуется «e-commerce».

Электронная торговля, электронная коммерция (e-commerce) - все формы торговли товарами и услугами посредством использования электронных средств, в том числе и Интернета. Является частным случаем электронного бизнеса.

Электронная торговля, электронная коммерция (e-commerce) - все формы торговли товарами и услугами посредством использования электронных средств, в том числе и Интернета. Является частным случаем электронного бизнеса.

Электронное голосование (e-voting) охватывает различные формы голосования, начиная от изучения общественного мнения, референдумов и заканчивая политическими выборами, проводимыми по Интернету. Избиратель получает на соответствующем веб-узле электронный бюллетень и голосует. Подлинность электронного бюллетеня гарантируется, например, посредством цифровой подписи или даже отпечатков пальцев. Важной проблемой является сохранение тайны голосования по Интернету. Кроме того, центры голосования должны предусматривать мероприятия по предотвращению различных манипуляций с электронными бюллетенями и отражению хакерских атак.

Электронное голосование (e-voting) охватывает различные формы голосова­ния, начиная от изучения общественного мнения, референдумов и заканчивая по­литическими выборами, проводимыми по Интернету. Избиратель получает на со­ответствующем веб-узле электронный бюллетень и голосует. Подлинность электронного бюллетеня гарантируется, например, посредством цифровой подпи­си или даже отпечатков пальцев. Важной проблемой является сохранение тайны голосования по Интернету. Кроме того, центры голосования должны предусматри­вать мероприятия по предотвращению различных манипуляций с электронными бюллетенями и отражению хакерских атак.

Электронное обсуждение (online consultation) - опубликование предложений государства с целью инициации широкой дискуссии среди населения и последующего изучения ее результатов.

Электронное правительство (e-government) - организация государственного управления на основе электронных средств обработки, передачи и распростране­ния информации. Использование этих же средств обеспечивает предоставление полного комплекса государственных услуг всем категориям граждан (пенсионе­рам, рабочим, бизнесменам, государственным служащим и др.) и информирова­ние их о работе государственных органов. Включает в себя свободу доступа граж­дан к государственной информации; перевод государственных структур на безбумажное делопроизводство; установление для всех организаций показате­лей эффективности работы на]год и регулярный их контроль, проводимый как пар­ламентом, так и гражданами:/ введение в государственном секторе пластиковых карт для идентификации служащих, перечисления им зарплаты, расчетов по ко­мандировкам и т. д.

Электронное руководство (e-governance) способствует взаимодействию между гражданами, государственными органами и выборными официальными лицами. Одна из основных задач электронного руководства состоит в том, чтобы способствовать развитию и использованию Интернета для совершенствования процессов руководства государством и выработки политики.

Электронное снабжение, электронные закупки — автоматизация и интег­рация процесса закупок, эффективность которого обеспечивается ис­пользованием Интернета и корпоративных интрасетей.

Электронное участие (e-participation) - участие граждан в жизни государства с помощью современных информационных технологий.

Электронные деньги — деньги, существующие в виде специальных запи­сей в компьютере или интеллектуальной карточке, которые используются для покупок и взаиморасчетов контрагентов в рамках кон­кретной информационной технологии.

Электронный архив фотографий — монтаж всех фотографий, сде­ланный цифровой камерой на одном запоминающем устройстве (магнитном диске).

Электронный аутсорсинг — передача внешним по отношению к органи­зации исполнителям выполнения бизнес-процессов и предоставле­ния услуг, основанная на использовании информационных техноло­гий.

Электронный бизнес — бизнес, эффективность и конкурентоспособность которого основаны на использовании информационных технологий для осуществления транзакций. Информационные технологии обес­печивают взаимодействие деловых партнеров и создают интегриро­ванную цепочку добавленной стоимости. Понятие «электронный бизнес» шире понятия «электронная коммерция», касающегося только коммерческой деятельности, поскольку охватывает всю систему вза­имоотношений с партнерами и заказчиками.

Электронный бумажник — вспомогательное приложение к броузе­ру, предназначенное для передачи зашифрованного номера бан­ковской карты от покупателя через продавца на сервер для авто­ризации и аутентичности.

Электронный журнал — это совокупность документов в электрон­ной форме, составленных с использованием банковских карт. Документы электронного журнала являются основанием для проведения операций по счетам, открытым в кредитных органи­зациях.

Электронный кассовый терминал — устройство, считывающее код с упаковки приобретаемого товара, записывая его в память, и пе­редающее данные в информационную систему.

Электронный кошелек — любая банковская карта или функция карты, содержащая реальную ценность в форме электронных де­нег, которые владелец заплатил заранее.

Электронный магазин — веб-сайт, на котором имеются каталог товаров, виртуальная корзина для покупок, платежные инструменты и, воз­можно, система управления доставкой заказов.

Электронный обмен данными — см. Электронная передача данных.

Электронный рынок — группа поставщиков и покупателей, осуществля­ющих взаимодействие в единой информационно-технологической ин­фраструктуре.

Электронный терминал — электронное программно-техническое устройство, предназначенное для совершения операций по бан­ковским картам.

Электронный чек — указание плательщика денег своему банку о перечислении денежной суммы. Имеет те же свойства, что и обыч­ный бумажный расчетный чек. Электронный чек подается поку­пателем продавцу при покупке товара. Продавец, являясь полу­чателем денежного платежа по этому чеку, предъявляет его в банк по компьютерным сетям и для получения денег.

Элемент данных (элементарное данное) — неделимое именованное дан­ное, характеризующееся типом (например, символьный, числовой, логический и пр.), длиной (в байтах) и обычно рассчитанное на размещение в одном машинном слове соответствующей разрядно­сти. Это минимальная адресуемая (идентифицируемая) часть памя­ти — единица данных, на которую можно ссылаться при обраще­нии к данным. Ранние языки программирования (Алгол, Фортран) были рассчитаны на обработку элементарных данных или их про­стейших агрегатов — массивов (матрицы, векторы). С появлением ЯП Кобол появляется возможность представления и обработки аг­регатов разнотипных данных (записей). В реляционных БД элемен­тарное данное есть элемент таблицы. Иногда используется термин поле записи в качестве синонима.

Эмбоссирование (англ. emboss — лепить рельеф, выдавливать, выпуклый рисунок) — нанесение данных на банковскую карту в виде рельефных знаков.

Энграмма (греч. en — внутри + gramma — написание, запись) — воз­действие на психику человека внешним видом или звучным на­званием.

Эндогенный (греч. endon — внутри + genos — происхождение) — технологический прогресс, вызванный действием внутренних факторов этого прогресса, т. е. находящихся внутри него (обра­зовательный потенциал, научный потенциал, накопленный опыт и др.).

Энтропия — мера неопределенности состояния системы.

Эскалация — передача задачи от одной роли к другой в рамках процесса. Передача задачи в пределах одного уровня управления называется горизонтальной эскалацией, передача задачи на более высокий уро­вень управления — вертикальной эскалацией.

Эталонная модель бизнес-процессов — гипотетическая, наилучшая с точ­ки зрения достижения тех или иных целей бизнеса модель организа­ции бизнес-процессов и соответствующих показателей производи­тельности и эффективности. Модель может основываться на комби­нации эффективных бизнес-процессов различных организаций, которые выявляются в результате сравнительного анализа. Постро­енная таким образом модель является попыткой совместить лучший деловой опыт (бизнес-модель) реальных компаний, служит ориенти­ром, определяющим направление работ по реинжинирингу бизнес-процессов.

Эталонное тестирование — 1) процесс идентификации, описания и адап­тации выдающихся достижений, делового опыта, передовых моделей бизнес-процессов с целью улучшения показателей эффективности организации, реинжиниринга ее бизнес-процессов. Сравнительный анализ бизнес-процессов — процесс изучения и сравнения лучшего делового опыта частных и государственных организаций с целью за­имствования лучших моделей и/или улучшения существующей прак­тики деятельности организации. Эталонное тестирование может про­исходить путем сравнения ключевых показателей эффективности деятельности компании в целом или отдельных ее бизнес-процессов с аналогичными показателями эталонной модели, а также с анало­гичными показателями компаний-партнеров, компаний-конкурентов, включая компании, работающие в других отраслях. Эталонное тес­тирование фокусируется на изучении положительного делового опы­та, лучших примеров организации бизнес-процессов, с тем чтобы использовать полученные знания для улучшения любого данного бизнес-процесса. См. также Внутреннее эталонное тестирование, Глобальное эталонное тестирование, Стратегическое эталонное тес­тирование; 2) сравнение производительности различных компонен­тов информационных систем, например производительности СУБД на разных платформах. Производительность при этом может изме­ряться как отношение к эталону в абсолютных показателях или при помощи специальных тестовых программ.

Эталонный показатель — показатель эффективности, обычно в виде опе­рационной статистики, качественного параметра или критической характеристики бизнес-процесса, который используется в качестве образца для сравнения (эталона) в сравнительном анализе бизнес-процессов. Характеризует целевой или лучший из возможных уро­вень эффективности (производительности) бизнес-модели или биз­нес-процесса.

Эффективность— 1. Одно из наи­более общих экономических по­нятий, не имеющее пока, по-ви­димому, единого общепризнанного определения. По нашему мнению, это одна из возможных (важнейшая, но не единствен­ная!) характеристик качества некоторой системы, в част­ности, — экономической, а именно, ее характеристика с точки зрения соотношения затрат и результатов функцио­нирования системы. В зависимо­сти от того, какие затраты и особенно — какие результаты принимаются во внимание, можно говорить об экономиче­ской, социально-экономической, социальной, экологической Э. Однако границы между этими понятиями расплывчаты и вокруг них ведутся активные дискус­сии.

Эффективность АСУ — свойство АСУ, проявляющееся в ее способ­ности приводить к полезным целевым (техническим, технологи­ческим, экономическим, социальным и пр.) результатам.

Ю


Юридическая сила документа – свойство официального документа сообщаемое ему действующем законодательством, компетенцией издавшего его органа и установленным порядком оформления.

Юридическая сила документа – свойство официального документа сообщаемое ему действующем законодательством, компетенцией издавшего его органа и установленным порядком оформления.

Юридическая сила документа – свойство официального документа сообщаемое ему действующем законодательством, компетенцией издавшего его органа и установленным порядком оформления.

Я


Ядро Дублинское — набор элементов метаданных, значения которых опи­сывают содержание документов различной природы, стандартизован­ный консорциумом «Инициатива по метаданным Дублинского ядра».

Язык HTML — гипертекстовый язык разметки, используемый для пуб­ликации информационных ресурсов в Веб. Стандарты языка HTML, одного из ключевых стандартов Веб, разрабатываются и поддержива­ются консорциумом W3C. Действующая версия языка HTML 4.01 была принята консорциумом в 1999 г.

Язык Java — объектный язык программирования, разработанный ком­панией Sun Microsystems.

Язык SQL — получивший широкое распространение реляционный язык, разработанный в середине 1970-х годов в исследовательском центре компании IBM. В дальнейшем получил статус международного стан­дарта реляционного языка запросов, поддерживаемого ISO. Действу­ющая его версия принята осенью 2003 г.

Язык данных — язык, предназначенный для определения данных, мани­пулирования данными и, возможно, других функций в терминах по­нятий, предусмотренных в модели данных, которая поддерживается рассматриваемой СУБД.

Язык дескрипторный — информационный язык информационно-поис­ковых систем, в котором в качестве средства описания смыслового содержания хранимых в системе информационных ресурсов и пользо­вательских запросов используются наборы дескрипторов.

Язык запросов — ориентированный на конечного пользователя язык доступа к базе данных.

Язык информационный — язык, используемый в документальных инфор­мационных системах для представления содержания документов, а также пользовательских запросов. t

Язык манипулирования данными — комплекс языковых средств СУБД, позволяющих выполнять операции над базой данных в терминах модели данных, поддерживаемой этой системой.

Язык манипулирования данными (ЯМД). ЯМД обычно включает в себя средства запросов к базе данных и поддержания базы данных (до­бавление, удаление, обновление данных, создание и уничтожение БД, изменение определений БД, обеспечение запросов к справоч­нику БД).

Язык моделирования VML — язык, использующий графическую нота­цию и предназначенный для спецификации, визуализации, констру­ирования и документирования систем программного обеспечения, разрабатываемых на основе объектно-ориентированных технологий и компонентного подхода. Принят в качестве индустриального стандарта консорциумом ОMG.

Язык описания данных — язык, служащий для описания структуры базы данных, ограничений целостности, а иногда и других характеристик базы данных, таких, как ограничения управления доступом.

Язык описания данных (ЯОД) — средство внутрисистемного определения данных, представляющего обобщение внешних взглядов. Описание представляет собой модель данных и их отношений, т. е. структур, из которых образуется БД.

Язык программирования включающий — традиционный язык программи­рования, для которого данная СУБД обеспечивает интерфейс при­кладного программирования.

Язык реляционный — язык данных, основанный на реляционной модели данных. Наиболее распространенным в настоящее время является реляционный язык SQL.

Язык структурированных запросов (SQL) — основной интерфейс пользо­вателя и АБД для сохранения, обновления и поиска информации в базе данных для ряда СУБД. Включает в себя в качестве подмно­жеств следующие группы операторов: (1) Язык описания данных (ЯОД). Эти операторы определяют или удаляют объекты базы дан­ных; (2) Язык управления данными (ЯУД). Эти Операторы управляют доступом к данным и к базе данных; (3) Язык манипулирования дан­ными (ЯМД). Эти операторы позволяют искать и обновлять данные.

Язык четвертого поколения — интерактивное средство взаимодействия пользователя с системой баз данных и/или с генераторами приложе­ний, функционирующих в среде какой-либо СУБД, не требующее ввода каких-либо строк команд.

Ячейка памяти ЭВМ — устройство, предназначенное для хранения единицы информации, запись которой ведется в двоичном коде.