Книги по разным темам
Pages: | 1 | ... | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ... | 13 | └──────────────────────────┴───────────────────────────────────┘
Таблица 5.7. Интервалы кластеризации
и соответствующая им кодировка входов
для данных по времени. Эксперимент 34.
┌──────────────────────────┬───────────────────────────────────┐
│Интервал кластеризации,дни│ Код, подаваемый на вход нейрона │
├──────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
│ 1 │ - 0.75 │
│ 2 │ - 0.5 │
│ 3 │ - 0.235 │
│ 4 │ 0 │
│ от 5 до 8 │ 0.235 │
│ от 9 до 14 │ 0.5 │
│ от 15 до 19 │ 0.75 │
│ от 21 и дольше │ 1.6 │
└──────────────────────────┴───────────────────────────────────┘
ОПИСАНИЕ ПРОГНОЗИРУЕМЫХ ДАННЫХ: С выхода НС снимались данные о
распознанном классе в соответствии с интервалами кластеризации
приведенными в таблице 5.4.
РАЗМЕР ОКНА: 7
СТРУКТУРА СЕТИ: 14:13:12.
РЕЗУЛЬТАТЫ: сеть распознала 100 % образов, на которых она обуча-
ась, было получено 64 % правильных прогнозов, результаты приве-
дены жены в приложении 2.2.
ЭКСПЕРИМЕНТ 34.2. Прогнозирование длительности приращения.
ОПИСАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ: Как в эксперименте 34.1.
ОПИСАНИЕ ПРОГНОЗИРУЕМЫХ ДАННЫХ: С выхода НС снимались данные о
распознанном классе в соответствии с интервалами кластеризации
приведенными в таблице 5.5.
РАЗМЕР ОКНА: 7
СТРУКТУРА СЕТИ: 14:11:8.
РЕЗУЛЬТАТЫ: сеть распознала 70 % образов, на которых она обуча-
ась, было получено 35.7 % правильных прогнозов, результаты при-
ведены в приложении 2.2.
ЭКСПЕРИМЕНТ 35
Окна величины и длительности приращения подаются на входы НС пос-
едовательно.
ЭКСПЕРИМЕНТ 35.1. Прогнозирование значения приращения.
ОПИСАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ: Как в эксперименте 34.
ОПИСАНИЕ ПРОГНОЗИРУЕМЫХ ДАННЫХ: Как в эксперименте 34.1.
РАЗМЕР ОКНА: 7
СТРУКТУРА СЕТИ: 14:13:12.
РЕЗУЛЬТАТЫ: сеть распознала 80 % образов, на которых она обуча-
ась, было получено 50 % правильных прогнозов, результаты приве-
дены в приложении 2.2.
ЭКСПЕРИМЕНТ 35.2. Прогнозирование длительности приращения.
ОПИСАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ: Как в эксперименте 34.
ОПИСАНИЕ ПРОГНОЗИРУЕМЫХ ДАННЫХ: Как в эксперименте 34.2.
РАЗМЕР ОКНА: 7
СТРУКТУРА СЕТИ: 14:11:8.
РЕЗУЛЬТАТЫ: сеть распознала 70 % образов, на которых обучалась,
было получено 42.9 % правильных прогнозов, результаты приведены в
приложении 2.2.
ЭКСПЕРИМЕНТ 36
На вход НС подаются пары (значение, длительность).
ЭКСПЕРИМЕНТ 36.1. Прогнозирование значения приращения.
ОПИСАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ: ОИК в % кластеризуется и подается
на входы НС в соответствии с данными из таблицы 5.8. Время клас-
теризуется и подается на входы НС в соответствии с данными из
таблицы 5.9.
Таблица 5.8. Интервалы кластеризации
и соответствующая им кодировка входов
для данных по ОИК. Эксперимент 36.
┌──────────────────────────┬───────────────────────────────────┐
│ Интервал кластеризации,% │ Код, подаваемый на вход нейрона │
├──────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
│ больше 6.1 │ 6 │
│ от 6 до 2.51 │ 1.6 │
│ от 2.5 до 0.01 │ 0.7 │
│ 0 │ 0 │
│ от - 0.01 до - 1.5 │ - 0.7 │
│ от - 1.51 до - 3.5 │ - 1.6 │
│ от - 3.51 и меньше │ - 6 │
└──────────────────────────┴───────────────────────────────────┘
Таблица 5.9. Интервалы кластеризации
и соответствующая им кодировка входов
для данных по времени. Эксперимент 36.
┌──────────────────────────┬───────────────────────────────────┐
│Интервал кластеризации,дни│ Код, подаваемый на вход нейрона │
├──────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
│ 1 │ 6 │
│ 2 │ 1.6 │
│ 3 │ 0.7 │
│ 4 │ 0 │
│ от 5 до 7 │ - 0.7 │
│ от 8 до 14 │ - 1.6 │
│ от 15 и дольше │ - 6 │
└──────────────────────────┴───────────────────────────────────┘
ОПИСАНИЕ ПРОГНОЗИРУЕМЫХ ДАННЫХ: С выхода НС снимались данные о
распознанном классе в соответствии с интервалами кластеризации
приведенными в таблице 5.8.
РАЗМЕР ОКНА: 14
СТРУКТУРА СЕТИ: 28:17:7.
РЕЗУЛЬТАТЫ: сеть распознала 100 % образов, на которых она обуча-
ась, было получено 52.6 % правильных прогнозов. Результаты при-
ведены в приложении 2.3.
ЭКСПЕРИМЕНТ 36.2. Прогнозирование длительности приращения.
ОПИСАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ: Как в эксперименте 36.1.
ОПИСАНИЕ ПРОГНОЗИРУЕМЫХ ДАННЫХ: С выхода НС снимались данные о
распознанном классе в соответствии с интервалами кластеризации
приведенными в таблице 5.9.
РАЗМЕР ОКНА: 14
СТРУКТУРА СЕТИ: 28:17:7.
РЕЗУЛЬТАТЫ: сеть распознала 100 % образов, на которых она обуча-
ась, было получено 47.4 % правильных прогнозов. Результаты при-
ведены в приложении 2.3.
ЭКСПЕРИМЕНТ 37
Окна величины и длительности приращения подаются на входы НС пос-
едовательно.
ЭКСПЕРИМЕНТ 37.1. Прогнозирование значения приращения.
ОПИСАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ: ОИК в % кластеризуется и подается
на входы НС в соответствии с данными из таблицы 5.8. Время клас-
теризуется и подается на входы НС в соответствии с данными из
таблицы 5.10.
Таблица 5.10. Интервалы кластеризации
и соответствующая им кодировка входов
для данных по времени. Эксперимент 37.
┌──────────────────────────┬───────────────────────────────────┐
│Интервал кластеризации,дни│ Код, подаваемый на вход нейрона │
├──────────────────────────┼───────────────────────────────────┤
│ от 1 до 2 │ 6 │
│ от 3 до 4 │ 1.1 │
│ от 5 до 7 │ 0 │
│ от 8 до 14 │ - 1.1 │
│ от 15 и больше │ - 6 │
└──────────────────────────┴───────────────────────────────────┘
ОПИСАНИЕ ПРОГНОЗИРУЕМЫХ ДАННЫХ: С выхода НС снимались данные о
распознанном классе в соответствии с интервалами кластеризации
приведенными в таблице 5.8.
РАЗМЕР ОКНА: 14
СТРУКТУРА СЕТИ: 28:17:7.
РЕЗУЛЬТАТЫ: сеть распознала 90 % образов, на которых она обуча-
ась, было получено 47.4 % правильных прогнозов, результаты при-
ведены в приложении 2.3.
ЭКСПЕРИМЕНТ 37.2. Прогнозирование длительности приращения.
ОПИСАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ: Как в эксперименте 37.1.
ОПИСАНИЕ ПРОГНОЗИРУЕМЫХ ДАННЫХ: С выхода НС снимались данные о
распознанном классе в соответствии с интервалами кластеризации
приведенными в таблице 5.5.
РАЗМЕР ОКНА: 14
СТРУКТУРА СЕТИ: 28:16:5.
РЕЗУЛЬТАТЫ: сеть распознала 100 % образов, на которых обучалась,
было получено 36.8 % правильных прогнозов. Результаты приведены в
приложении 2.3.
ЭКСПЕРИМЕНТ 38
На вход НС подаются пары (значение, длительность).
ЭКСПЕРИМЕНТ 38.1. Прогнозирование значения приращения.
ОПИСАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ: Как в эксперименте 36.1.
ОПИСАНИЕ ПРОГНОЗИРУЕМЫХ ДАННЫХ: С выхода НС снимались данные о
распознанном классе в соответствии с интервалами кластеризации
приведенными в таблице 5.11.
Таблица 5.11. Выходы НС
в эксперименте 38.1
┌────────────────────┬─────────────────────────────────────────┐
│ Номер нейрона │ Распознаваемый образ, % приращения │
├────────────────────┼─────────────────────────────────────────┤
│ 1 │ 10 │
│ 2 │ 9 │
.......
│ 20 │ - 9 │
│ 21 │ - 10 │
└────────────────────┴─────────────────────────────────────────┘
РАЗМЕР ОКНА: 14
СТРУКТУРА СЕТИ: 28:24:21.
РЕЗУЛЬТАТЫ: сеть распознала 100 % образов, на которых обучалась,
было получено 47.4 % правильных прогнозов. На данной сети было
выполнено прогнозирование на 3 месяца. Результаты приведены в
приложении 2.3.
ЭКСПЕРИМЕНТ 38.2. Прогнозирование длительности приращения.
Pages: | 1 | ... | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ... | 13 | Книги по разным темам