0.3420
0.6132
0.4048
10/95
6.2906
14
0.9586
1.0669
0.2552
0.4115
0.2403
4/96
9.6918
22
0.9889
1.0826
0.1993
-0.0338
0.1938
7/96
21.9115
22
0.4652
0.8487
0.2034
0.2388
0.2287
10/96
11.5485
22
0.9660
0.4584
0.1822
0.7831
0.2198
1/97
13.0968
22
0.9304
0.6913
0.1852
0.4562
0.2132
4/97
25.5559
22
0.2712
0.9235
0.1764
0.3715
0.2026
7/97
22.0580
22
0.4564
1.1417
0.2219
0.1960
0.2135
10/97
13.4277
22
0.9205
0.6498
0.1492
0.5849
0.1947
1/98
46.8729
22
0.0015
1.0082
0.1633
-0.0781
0.1878
4/98
38.9645
22
0.0142
0.8067
0.1594
0.1982
0.1854
7/98
19.6607
22
0.6043
0.6189
0.1758
0.5085
0.2136
10/98
28.3059
22
0.1658
0.4206
0.1288
0.4988
0.1591
1/99
21.7728
22
0.4735
0.8223
0.1947
0.5299
0.1963
4/99
31.0723
22
0.0946
0.7205
0.1702
0.6359
0.1940
7/99
11.6442
22
0.9643
1.1810
0.1779
0.7854
0.2224
10/99
20.1540
22
0.5734
0.5816
0.1728
0.8100
0.2221
1/00
10.1640
22
0.9848
0.7800
0.1803
0.7248
0.2269
4/00
12.6129
22
0.9434
1.3073
0.1715
0.8551
0.1984
7/00
10.9213
22
0.9759
1.4589
0.2153
0.5787
0.2276
10/00
16.4919
22
0.7907
0.8859
0.1878
0.8028
0.2303
1/01
18.4356
22
0.6799
0.7982
0.1638
0.5089
0.1985
Примечание. Втаблице приведены: G2- величина отношения правдоподобия; df - числостепеней свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости; коэффициенты, оценивающие линейную связь(ассоциацию) рангов каждого из факторов с ФЭС, и стандартные ошибки(SE).
Рассмотрим теперь модели с участием экспортного спроса. Поскольку этотпоказатель отслеживался с 1993 года, то мы можем получить расчеты длядостаточно продолжительного периода времени. Вместе с тем необходимо сделатьдве оговорки. Во-первых, выход на внешний рынок имеют далеко не все российскиепромышленные предприятия, поэтому около трети из них не отвечали на этот вопросанкеты. Последнее обстоятельство приводит к сокращению числа наблюдений приоценке моделей. Во-вторых, вопросы о платежеспособном и экспортном спросе могутперекрывать друг друга, поскольку экспортный спрос – это на 99% платежеспособныйспрос. Вместе с тем по мере привыкания респондентов к структуре анкеты, ониначинают проводить четкие границы между ними и относить вопрос оплатежеспособном спросе только к внутреннему спросу.
Рассмотрим сначала модель с участием тольковнутреннего платежеспособного и экспортного спроса (см. табл.8). Качествоподгонки подобной модели оказалось вполне удовлетворительным для всего периодамониторинга, за исключением первого полугодия 1998 г. Коэффициенты моделивсегда положительны и статистически значимы для платежеспособного спроса.Влияние экспортного спроса не всегда оказывалось статистически значимым додевальвации рубля, а в двух случаях коэффициенты были отрицательны. Послеавгуста 1998 г. влияние прогнозов экспортного спроса на ожидаемые изменения ФЭСпредприятий стало стабильно положительным и статистически значимым, ноуступающим по степени воздействия внутреннему платежеспособномуспросу.
Усложним нашу модель за счет добавленияпрогнозов изменения бартерного спроса на промышленную продукцию. Посколькувопрос о бартере был включен в анкеты только с августа 1998 г., то анализначнется с четвертого квартала 1998 г. Модель имеет прекрасное качествоподгонки для всего периода (см. табл.9). Коэффициенты опять свидетельствуют оположительном и статистически значимом влиянии на ФЭС прогнозовплатежеспособного и экспортного спроса. Коэффициенты для бартерного спроса вполовине случаев были отрицательными и всегда статистически незначимыми. Такимобразом, и здесь расчеты свидетельствуют, что ожидаемые изменения положенияпредприятий определяются динамикой денежных видов спроса.
В заключение рассмотрим модели, где вкачестве независимых переменных фигурируют еще и прочие виды неденежных спросов(векселя и зачеты). Сначала включим в модель только внутренние виды спроса:платежеспособный, бартерный и прочие. Качество подгонки оказалось очень высоким(см. табл.10). Коэффициенты модели положительны и статистически значимы толькодля платежеспособного спроса. Прогнозы других видов спроса не оказываютстатистически значимого влияния на ожидаемые изменения ФЭС российскихпромышленных предприятий. Коэффициенты для бартерного спроса в большинствеслучаев были отрицательными.
Таблица 9. Характеристики влияния прогнозовплатежеспособного, бартерного и экспортного спросов на ожидаемые измененияФЭС
предприятий
Дата | Коэффициентымодели | |||||||||
платежеспособный спрос | бартерныйспрос | экспортныйспрос | ||||||||
G2 | Df | Sig | SE | SE | SE | |||||
10/98 | 42.1645 | 75 | 0.9992 | 0.3879 | 0.1370 | 0.1485 | 0.1312 | 0.3727 | 0.1591 | |
1/99 | 27.7720 | 75 | 1.0000 | 0.8500 | 0.2031 | 0.1022 | 0.1906 | 0.4631 | 0.2348 | |
4/99 | 38.4592 | 75 | 0.9999 | 0.8055 | 0.1630 | -0.0264 | 0.1857 | 0.7473 | 0.1790 | |
7/99 | 21.7588 | 75 | 1.0000 | 1.1086 | 0.2147 | 0.2553 | 0.2178 | 0.8823 | 0.2945 | |
10/99 | 25.4978 | 75 | 1.0000 | 0.6691 | 0.1840 | -0.0772 | 0.2061 | 0.9323 | 0.2321 | |
1/00 | 20.2497 | 75 | 1.0000 | 0.8050 | 0.2177 | 0.0547 | 0.2135 | 0.7537 | 0.2342 | |
4/00 | 28.7817 Pages: | 1 | ... | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ... | 22 | Книги по разным темам |