0.1251
0.3426
0.1382
0.4584
0.1526
0.1070
0.1591
7/00
51.0890
156
1.0000
-0.4323
0.1439
0.6532
0.1714
0.7025
0.2055
-0.0084
0.2123
8/00
42.1533
156
1.0000
-0.3271
0.1624
0.2576
0.1668
0.5122
0.1961
0.3926
0.2232
9/00
45.0202
156
1.0000
0.0189
0.1600
0.3091
0.1694
0.5331
0.2110
0.4205
0.2060
10/00
48.1348
156
1.0000
-0.1077
0.1425
0.4156
0.1560
0.3578
0.2063
0.2971
0.2513
11/00
56.0727
156
1.0000
-0.2743
0.1491
0.1993
0.1525
0.4684
0.2057
0.4135
0.2082
12/00
67.9357
156
1.0000
-0.2077
0.1495
0.2786
0.1514
0.3371
0.2079
0.3944
0.2300
1/01
47.8146
156
1.0000
-0.1256
0.1512
0.1579
0.1485
0.4322
0.1735
0.2858
0.1822
2/01
85.8954
156
1.0000
-0.1991
0.1433
0.4202
0.1423
0.4434
0.1845
0.0938
0.1959
3/01
53.7039
156
1.0000
0.2874
0.1519
0.1742
0.1563
0.0676
0.2110
0.4287
0.2315
4/01
59.7801
156
1.0000
-0.2013
0.1469
0.3369
0.1452
0.3200
0.1739
0.4264
0.1959
5/01
69.2550
156
1.0000
-0.2164
0.1617
0.6643
0.1615
0.3540
0.2087
0.2182
0.1850
6/01
59.3044
156
1.0000
-0.3117
0.1521
0.3555
0.1412
0.4046
0.1953
0.3379
0.1950
7/01
65.9341
156
1.0000
-0.1522
0.1637
0.4027
0.1638
0.2904
0.2015
0.2850
0.2068
8/01
74.3633
156
1.0000
-0.2165
0.1688
0.3365
0.1690
0.4385
0.2139
0.3067
0.2153
9/01
55.3656
156
1.0000
-0.1062
0.1643
0.2148
0.1757
0.7092
0.2315
0.3674
0.2263
10/01
42.2442
156
1.0000
-0.3795
0.1957
0.4859
0.1909
0.6441
0.2392
0.1553
0.2345
11/01
68.2003
156
1.0000
-0.4207
0.1789
0.6520
0.1703
0.1949
0.2381
0.6279
0.2441
12/01
21.7645
156
1.0000
-0.0729
0.2032
0.3763
0.2009
0.5741
0.2821
0.1743
0.2496
Примечание. Втаблице приведены: G2 - величинаотношения правдоподобия; df- число степеней свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости;коэффициенты, оценивающие линейную связь(ассоциацию) рангов каждого из факторов с ценовыми планами, и стандартныеошибки (SE).
Продолжим анализ адаптивных моделейформирования ценовых планов с использованием "перекрестных" точностей плановвыпуска - точностей предыдущих планов выпуска относительно последующихфактических изменений основных видов спроса. При таких постановках мыпредполагаем, что лучшая фактическая динамика спроса относительно предыдущихпланов выпуска позволяет предприятиям планировать увеличение цен. Причинынеполного удовлетворения спроса могут быть самыми разными (просчетыпланирования производства, нехватка сырья, недостаток запасов готовой продукциии пр.), но результат один - спрос превысил производственные возможности, и упроизводителя появились основания для увеличения цен. В ситуации, когдафактические изменения спроса отклонялись в худшую сторону от планов изменениявыпуска, производитель, наоборот, имеет основания для снижения цен, чтобыизбежать затоваривания своих складов. Совпадение производственных планов иизменений спроса свидетельствует о правильно выбранной ценовой политике,которая может остаться неизменной.
Как и раньше, начнем анализ с проверкигипотез о том, что цены формируются под влиянием точностей планов производстваотносительно каждого спроса по отдельности. Для платежеспособного спросаадаптивная модель с использованием точности планов выпуска относительнопоследующих фактических изменений продаж имеет вид:
P*t = f( Ф(Dt, Q*t-1)).
Pages: | 1 | ... | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | ... | 31 | Книги по разным темам