Читайте данную работу прямо на сайте или скачайте

Контрольные работы по статистике

КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: Статистика

на тему: Специально организованные виды статистического наблюдения

1.     Статистическая отчетность и ее виды..1

2.     Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения..Е2-4

3.     Ошибки статистического наблюдения и методы их контроля...4-5

Доработанно..6

Список литературы.6

1. Статистическая отчетность и ее виды.

В статистической практике используются такие организационные формы наблюдения как:

        отчетность (предприятий, организаций, чреждений и т. п.);

        специально организованное статистическое наблюдение (пенреписи, единовременные четы, обследования сплошного и ненсплошного харакнтера);

        регистры.

Отчетность - это такая организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.

Отчетность - это офинциальный документ, содержащий статистические сведенния о работе предпринятия, чреждения, организации и т. п.

Особенность отчетности - она тверждается органнами государственной статистики, также документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.

Отчетность как форма статистического наблюдения основана на пернвичном чете и является его обобщением. Первичный учет представляет сонбой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их сонвершения, как правило, на особом документе, называемом первичным четнным документом.

Действующую статистическую отчетность делят на:

        типовую

        специанлизированную.

Состав показателей в типовой отчетнонсти является единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.

По срокам представления отчетность бывает:

        ежедневная

        нендельная

        двухнедельная

        месячная

        квартальная

        и годовая.

Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют сонбой текущую отчетность.

По способу представления сведений отчетность делится на:

        телеграфнную

        телетайпную

        почтовую.

2. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения.

Формы, виды и способы статистического наблюдения

Специально организованное наблюдение проводится с целью полученния сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись.

Перепись - это специально организованное наблюдение, понвторяюнщееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюндения по ряду признаков.

Характерными особенностями переписи являются: одновренменность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованнием; единство программы-наблюдения; ренгистрация всех единиц наблюденния по состоянию на один и тот же критический момент времени. Программа наблюдения, принемы и способы получения данных по возможности должны оснтаваться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собинраемой информации и получаемых в ходе разработки матенриалов переписи обобщающих показателей.

Виды статистического наблюдения. Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам:

авремени регистрации фактов;

аохвату единиц совокупности.

По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текунщее), пенриодическое и единовременное наблюдение. При текунщем наблюдении изнменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступленния, например при регистранции рождений, смерти, состояния в браке.

Данные, отражающие изменение объекта, могут быть собранны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодичеснкими.

Единовременное обследование дает сведения о количествеых харакнтеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя канкое-то время (не определенное заранее) или может не проводитьнся вообще.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

Сплошное наблюдение - полный чет всех единиц изучаемой совокупности.

Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема инфорнмации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. Ни одно сплошное нанблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совонкупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне нанблюдения.

Количество и доля неохваченных единиц зависят от многих факторов: вида обследования (по почте, с помощью стного опроса); типа отчетной единицы; квалификации регистратора; сондержания вопросов, предусмотреых программой наблюдения; времени дня или года, когда проводится обнследование, и др.

Несплошное наблюдение - чет части единиц совокупности, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Примером несплошного наблюдения являются: способ основного массива, выборочные наблюдения, монографические описания. Одним из преимуществ несплошных наблюдений является возможнность получения информации в более короткие сроки и с меньшими затрантами ресурсов, чем при сплошном наблюдении.

Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них - выборочное наблюдение. Это довольно распространеый вид, основанный на принципе случайного отбора тех единниц изучаемой совокупности, котонрые должны быть подвергнунты наблюдению. Достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами ненсплошного наблюдения - дает достаточно точные результаты, вполне пригоднные для характеристики всей исследуемой совокупности.

Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что информанция собирается путем ренгистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некотонрые заранее определенные моменты времени. Этот вид наблюдения применяется при проведении обследонваний дохондов населения.

Следующий вид несплошного наблюдения - это метод основнного маснсива. При нем обследованию подвергаются самые сунщественные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой сонвокупности, которые по основному признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.

Монографическое обследование представляет собой вид ненсплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельнные единицы изучаемой совокупности. Оно провондится с целью выявления имеющихся или намечающихся теннденций в развитии данного явления.

Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными едининцами наблюдения, изучает их с высокой степенью деталинзации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выбонрочном обследовании.

3. Ошибки статистического наблюдения и методы их контроля.

Точность статистического наблюдения - степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной путем статистического измерения, действительной его величины.

Ошибка статистического наблюдения - расхождение между измеренным и действительным значениями изучаемой величины.

Есть два метода проверки данных статистического наблюдения:

        счетный контроль - проверка итогов и поверочный расчет показателей;

        логический контроль - сопоставление полученных данных с другими известными признаками, показателями.

Выделяют следующие Виды ошибок статистического наблюдения по источнику происхождения:

Случайные ошибки - связаны с невнимательностью, небрежностью регистратора, неточностью измерительных приборов.

Систематические ошибки - ошибки округления возраста и сумм, забываемости второстепенных расходов.

Случайные ошибки репрезентативности - ошибки из-за недостаточной полноты охвата.

Систематические ошибки репрезентативности - ошибки из-за отклонения структур выборочной и генеральной совокупностей.

Преднамеренные ошибки первого рода - из-за применения несовершенных способов статистического наблюдения при наличии более совершенных.

Преднамеренные ошибки второго рода - из-за применения несовершенных организационных схем проведения статистического наблюдения.

ДОРАБОТАННОЕ

Наряду с видами статистического наблюдения в общей теории статистики рассматриваются способы получения статистической информации, важнейшими из которых явнляются документальный способ наблюдения, способ ненпосредственного наблюдения, опрос.

Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника информации данных различных докуменнтов, например регистров бухгалтерского чета.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации фактов, лично становленных регистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изунчаемого явления. Таким способом регистрируются цены на товары и слуги, производятся замеры рабочего времени, инвентаризация остатков на складе и т.д.

Опрос базируется на получении данных от респонденнтов (участников опроса). Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не может быть осунществлено. Статистическая информация может быть получена разными видами опросов: экспедиционным, корреспондентским, анкетным, явочным.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Елесеева М. А. <<Общая теория статистики>> М: <<Статистика>> 1988 г.

Харченко Л. П. <<Статистика>> М: ИНФРА - М 1997 г.

Спирков С.Н Теория статистики: учебный комплекс, 3-е изд. - Мн.: Изд-во: МИУ, 2005, -216с.

Всемирная компьютерная сеть - Интернет

КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: Статистика

на тему: Абсолютные и относительные величины

СОДЕРЖАНИЕ

4.     Поня тие о статистическом показателеЕ...Е..1

5.     Классификация показателей и формы их выражения Е...Е.1-2

6.     Абсолютные величины как основная форма статистических

показателей. Виды абсолютных величин и их значени..2-3

4. Относительные величины, область их применения , способы расчета

и формы выражения 3-4

5. Виды относительных величин и их взаимосвя зь.4-6

Список литературы.6

1. Поня тие о статистическом показателе.

Статистический показатель - величина, адекватно харктеризующая отображаемое я вление в конкретных словия х времени и места. Для характеристики совокупности в целом или отдельных ее частей данные по отдельным единицам совокупности подтвергаются сводке и получают обобщенные показатели. Обобщенные показатели могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами.

Статистический показатель - количественная характеристика социально-экономических я влений и процессов в словия х качественной определённости.

2. Классификация показателей и формы их выражения

Существует два вида статистических показателя . Это - конкретный статистический показатель и показатель категория .

Первый - конкретный статистический показатель характеризует величину изучаемого я вления или процесса в данном месте и в данный промежуток времени.

Второй - показатель-категория отражает общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида. При этом он не казывает места, временя и числовое значение.

По форме выражения статистические показатели бывают:

з  Абсолютные;

з  Относительные;

з  Средние.

абсолютный статистический показатель - величина, выражающая размеры я влений в ед. меры, веса, объема, площади, протя женности, стоимости (в натуральных, стоимостных, трудовых ед.).

абсолютные показатели всегда я вля ются именнованными числами, т.е. имеют какую - либо единицу измерени. Абсолютные показатели выражаются следующими единицами измерения :

1)    натуральные единицы, которые применя ются в тех случая х, когда единица измерения соответствует потребительским свойствам продукта. Например, производство цемента оценивается в тоннах. Натуральные единицы могут быть и составными. Например, отработанное работниками время учитывается в человеко/часах.

2)    словно - натуральные единицы, которые применя ются для получения обобщенных итогов по выпуску разновидной продукции, обладающей общностью основного потребительского свойства. В этом случае одна из разновидностей принимается в качестве единого измерителя , другие приводя тся к этому измерителю с помощью соответствующих коэффициентов пересчета. Пример, в тоннах словного топлива определя ется общий объем потребля емого городом топлива.

3)    Стоимостные единицы, которые широко используются при обобщении четных данных на ровне предприя тия , а также на ровне отраслей народного хозя йства. Для получения общего объема продукции в стоимостном выражении количество единиц каждого вида продукции в натуральном выражении множается на цену соответствующего вида, затем полученные произведения суммируют по всем видам.

Относительные показатели - показатели, которые представля ют частное отделение двух статистических величин и характеризуют количественное соотношение между ними Относительные показатели измеря ются в коэффициентах, процентах.

В тех случая х, когда базу сравнения принимаем за 1, результат сравнения выражается в промилле (%о).

Относительные величины могут быть выражены и в децимилле, если основание отношения равно 10.

В каждом отдельном случае следует выбирать ту форму выражения относительных величин, которая более нагля дна и легче воспринимается .

3. Абсолютные величины как основная форма статистических показателей. Виды абсолютных величин и их значение.

абсолютный статистический показатель - величина, выражающая размеры я влений в ед. меры, веса, объема, площади, протя женности, стоимости (в натуральных, стоимостных, трудовых единицах).

Обобщающие абсолютные показатели получают путем непосредственного суммирования первичных данных. Они характеризуют численность совокупности и объем изучаемого я вления в конкретных границах времени и места.

абсолютные характеризуют масштабы, объем изучаемого я вления , различают:

-       Натуральные;

-       Денежные;

-       Трудовые.

Натуральные характеризуют объект ва натуральных единицах измерения .

Денежные - показатели в денежном измерении.

Трудовые - показатели применя ются для измерения затрат труда.

Статистические показатели деля тся на однородные группы по различным признакам. По степени охвата совокупности статистические показатели бывают следующими:

з  Индивидуальные;

з  Групповые;

з  Общие.

Индивидуальные - отражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.

Групповые - отражающие размеры признака в отдельных частя х совокупности

Общие - выражают размеры, величину количественных признаков у всей изучаемой совокупности в целом.

а4. Относительные величины, область их применения , способы расчет и формы выражения .

Относительная величина - обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставля емых между собой величин.

При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то я вление, которое изучается , т.е. сравниваемый показатель, в знаменателе - показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание или базу сравнения . База сравнения выступает в качестве своеобразного измерителя . В зависимости от того, какое числовое значение имеет база сравнения , результат отношения может быть выражен либо в форме коэффициента и процента, либо в форме промилле и децимилле.

Если значение основания или базы сравнения принимается за единицу, то относительная величина я вля ется коэффициентом и показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания . Расчет относительных величин в виде коэффициента применя ется в том случае, если сравниваемая величина существенно больше той, с которой она сравнивается . Если значение основания или базу сравнения приня ть за 100%, то результат вычисления относительной величины будет выражаться также в процентах.

а

Расчет относительных величин может быть правильным лишь при словии, что сравниваемые показатели сопоставимы. Причинами несопоставимости показателей могут быть: различия в методологии сбора и обработки статической информации; в длительности периодов времени, за которые исчислены сравниваемые показатели и др. во всех этих случая х расчет относительных величин можно выполнить только после приведения изучаемых показателей к сопоставимому виду.

Сравнивая структуру одной и той же совокупности за разные периоды времени, можно проследить структурные измения , происшедшие во времени.

5. Виды относительных величин и их взаимосвя зь.

Существуют также именованные относительные величины. Например, показатель фондоотдачи в промышленности получают делением объема произведенной продукции на среднегодовую стоимость основных фондов предприя тия . Этот коэффициент показывает, сколько рублей стоимости произведенной продукции приходится на каждый рубль основных фондов.

В результате соотношения одноименных показателей получают следующие относительные величины:

1)                относительная величина динамики (ОВД), характеризующая именование я вления во времени и показывающая , во сколько раз величивается или уменьшается ровено показателя по сравнению с каким - то предшествующим периодом. Расчет относительных величин выполня ется в виде темпов роста и других показателе динамики.

ОВД=а

2)                Относительная величина выполнения плана (выполнения договорных обя зательств)(ОВП), характеризующая ровень выполнения предприя тием плановых или договорных обя зательств.

ОВП=

Расчет этих показателей производится путем соотношения объема фактически выполненных обя зательств. Выражаются относительные величины выполнения плана в форме коэффициентов или в процентах:

Относительная величина выполнения плана (договоржых обя зательств), % = фактический ровень/ ровень, предусмотренный планом (договором) * 100%

3)                относительная величина структуры (ОВС) характеризует состав изучаемой совокупности. Она исчисля ется как отношение абсолютной величины каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т.е как отношение части к целому, и представля ет собой дельный вес части в целом. Как правило, относительная величина структуры выражается в процентах.

ОВС=

Показатели структуры могут быть выражены также в доля х (база сравнения принимается за 1).

Относительные величины структуры широко используются при анализе хозя йственной дея тельности предприя тия . Они дают возможность изучить состав промышленного произво дства по ассортименту, состав промышленно - производственного персонала предприя тия по различным признакам (полу, возрасту, профессии, стажу работы и др.).

4)                    относительная величина сравнения (ОСр) характеризует количественное соотношение одноименных показателей, относя щихся к различным объектам статистического наблюдения .

ОСр=

5)                    Относительная величина координации (ОВК) характеризует структуру изучаемой совокупности, т.е я вля ется одной из разновидностей показателей сравнения .

ОВК=

6)                    Относительная величина интенсивности (ОВИ) определя ет отношение между разноименными абсолютными величинами. В их числе можно назвать показатели жизненного ровня населения : потребление продуктов питания и непроизводственных товаров на душу населения ; обеспечение населения жильем; примером относительных величин интенсивности могут служить, например, показатели, характеризующие число больниц, школ, магазинов и т.п. на 10 человек населения .

ОВИ=

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Харченко Л. П. <<Статистика>> М: ИНФРА - М 1997 г.

Спирков С.Н Теория статистики: учебный комплекс, 3-е изд. - Мн.: Изд-во: МИУ, 2005, -216с.

Всемирная компьютерная сеть - Интернет

Статистический словарь / Гл. ред. Королев М.А. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика. - 1989. - 623 с.

КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: Статистика

на тему: Анализ вариационных ря дов

СОДЕРЖАНИЕ

1.     Поня тие о моментах распределения ..1-2

2.     Показатели асимметрии и эксцесса...Е3-5

3.     Графическое изображение вариационного ря да......5-6

Список литературы.6

1.Поня тие о моментах распределения .

Моментом распределения (Мк) называется средня я арифметическая из отклонений значений признака х от некоторой постоя нной величины в степени к. поря док момента определя ется величиной к. эмпирический момент к-го поря дка определя ется по формуле:

1. Мк=

В зависимости от постоя нной величины а различают начальные, центральные и словные моменты. Если а=0, то моменты называются начальными и определя ются по формуле:

2. Vк=

В этом случае при к=0 получим начальный момент нулевого поря дка, который равен

3. Vо=

При к=1 получим начальный момент первого поря дка, который равен

4. V₁=

при к=2 - начальный момент второго поря дка, равный

5.     V₂= ² и т.д.

Начальные моменты используются , в частности, при расчете дисперсии:

6. δ² =V₂-V₁² δ² = ср.Х²-ср.х²

Если постоя нная величина а=х, то получим центральные моменты, которые определя ются по формуле:

7. m_к=

в этом случае при к=0 получим центральный момент нулевого поря дка, который равен

8. m₀=

при к=1 - центральный момент первого поря дка, равный

9. m₁=

при к=2 - центральный момент второго поря дка, равный

10. m₂=δ² (дисперсия )

и я вля ющийся мерой колеблемости признака, и т.д.

Если постоя нная величина равна а, то моменты называются словными и определя ются по формуле:

11. M_к=

Моменты распределения составля ют алгоритмическую основу многих

статистических методов. Различают:

. Произвольные (общий случай);

. Начальные;

. Центральные;

. Стандартные (частный случай).

Выделя ют:

- Взвешенные;

- Невзвешенные.

Произвольным моментом k-го поря дк называется а среднееа значение k-ой степени отклонения всех вариантов ря да от произвольного постоя нного числа.

При этом k принимает целочисленное значение от 1 до 4.

Стандартный момент k-го поря дка это отношение центрального момента того же поря дка к средне квадратическому отклонению в k-ой степени.

Так же как средня я арифметическая величина и дисперсия , центральныеа и стандартные моменты обладают ря дом свойств, которые по сути ближе всего к свойствам дисперсии.

2. Показатели асимметрии и эксцесса.

симметрия и эксцесс я вля ются важнейшими характеристиками формы распределения .

Если большая часть совокупности расположена левее центра, то имеет место левостороння я асиметрия , если правее - правостороня я .

Для оценки степени асимметричности применя ют моментный и структурный коэффициенты асимметрии.

Моментный коэффициент асимметрии определя ется по формуле:

13. As=

где М₃ Ц центральный момент третьего поря дка

14. M₃ =

На направление асимметрии указывает знак коэффициента: если As<0, то это левостороння я асимметрия (отрицательная ), при правосторонней (положительной) асимметрии As>0.

Степень существенности асимметрии можно оценить с помощью средней квадратической ошибки коэффициента асимметрии, которая зависит от объема изучаемой совокупности и рассчитывается а по формуле:

15. _As=

где n- число единиц совокупности.

Если отношение [As]: s_As >3, асимметрия считается существенной, если [As]: s_As <3, то асимметрия признается несущественной, вызванной влия нием случайных обстоя тельств.

Основной недостаток моментного коэффициента асимметрии заключается в том, что его величина зависит от наличия в совокупности резко выделя ющихся единиц. Для таких совокупностей этот коэффициент малопригоден, поскольку его большая величина будет объя сня ться доминирующем вкладом в величину центрального момента третьего поря дка нетипичных значений, не асимметричностью распределения основной части единиц. В таких случая х рекомендуют либо исключать из анализа резко отличающиеся единицы, либо использовать структурные показатели асимметрии.

Структурные показатели асимметрии характеризуют асимметричность только в центральной части распределения , т.е. основной массы единиц, в отличие от моментного коэффициента не завися т от крайних значений признака.

Наиболее часто применя ют структурный коэффициент асимметрии, предложенный английским статистиком К. Пирсоном:

16. As_n=

Учитывая , что в меренно асимметричном распределении расстоя ния между показателя ми центра распределения характеризуются следующим равенством 17.

Формула асимметрии по Линдбергу:

18. As_A=П-50

где П - процент единиц совокупности, у которых значение изучаемого признака превосходи среднее значение по совокупности.

Эксцесс - отклонение вершины эмпирического распределения вверх или вниз от вершины кривой нормального распределения . Эксцесс определя ется только для симметричных и меренно асимметричных распределений.

Эксцесс оценивается с помощью следующего показателя :

19.Ex=

где М₄ - центральный момент четвертого поря дка.

20.M₄=

Формула эксцесса основана на отклонении от нормального распределения .

Распределения более островершинные, чем нормальные, обладают положительным эксцессом (Eх>0), более плосковершинные - отрицательным (Eх<0).

Положительный эксцесс свидетельствует о том, что в совокупности есть слабо варьирующее по данному признаку ля дро, в плосковершинных распределения х такого ля дра нет и единицы рассея ны по всем значения м признака более равномерно.

Чтобы оценить существенность эксцесса распределения , рассчитывают среднюю квадратическую ошибку эксцесса:

21. δ_Ex=

Если отношение [As]: s_As >3, то отклонение от нормального можно считать существенным.

3. Графическое изображение вариационного ря да.

Графическое представление играет важную роль в изучении вариационных ря дов, так как позволя ет в простой и нагля дной форме проводить анализ статистических данных.

Существует несколько способов графического изображения ря дов (гистограмма, полигон, кумуля та, огива), выбор которых зависит от цели исследования и отвида вариационного ря да.

Гистограмма - столбиковая диаграмма, для построения которой на оси абсцисс откладывают отрезки, равные величине интервалов вариационного ря да. На отрезках строя т пря моугольники, высота которых в приня том масштабе по оси ординат соответствует частотам.

Для графического изображения дискретного вариационного ря да применя ют полигон распределения . Полигон распределения представля ет собой замкнутую ломаную линию в пря моугольной системе координат с координатами (xi, qi), где xi - значение i-го признака, qi - частота или частость i-ro признака.

Крайние точки полученного графика соединя ют с точками по оси абсцисс, отстающими на одно деление в приня том масштабе от минимального и максимального вариационного ря да, для этого в качестве координат по оси абсцисс используют середины интервалов.

Кумуля та - сторится по накопленным частотам. Накопленные частоты определя ют последовательным суммированием частот, они показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое значение. Кумуля та служит для графического представления как дискретных, так и интервальных вариационных ря дов.

При построении кумуля ты интервального ря да нижней границей первого интервала соответствует нулевая частота, верхня я - вся частота первого интервала. Верхней границей второго интервала - сумма частот первого и второго интервалов и т.д. верхней границей последнего интервала - сумма накопленных частот во всех интервалах, что соответствует общей численности изучаемой совокупности.

В практике также возникает потребность преобразования ря дов распределения в кумуля тивные ря ды, строя щиеся по накопленным частотам. Накопленные частоты определя ются путем последовательного прибавления к частотам (или частостя м) первой группы этих показателей последующих групп ря да распределения .

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Харченко Л. П. <<Статистика>> М: ИНФРА - М 1997 г.

Спирков С.Н Теория статистики: учебный комплекс, 3-е изд. - Мн.: Изд-во: МИУ, 2005, -216с.

Всемирная компьютерная сеть - Интернет

Статистический словарь / Гл. ред. Королев М.А. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика. - 1989. - 623 с.

КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: Статистика

на тему: Свя зной анализ ря дов динамики

СОДЕРЖАНИЕ

4.     Изменение сезонных колебанийЕ...1-2

5.     Сравнительный анализ я влений во времени...Е2-3

6.     Способы графического изображения ря дов динамикиЕ........4

Список литературы...4

1.Изменение сезонных колебаний

Уровень сезонности оценивается с помощью: 1) индексов сезонности; 2) гармонического анализа.

Индексы сезонности показывают, во сколько раз фактический ровень ря да в момент или интервал времени t больше среднего ровня либо ровня , вычисля емого по равнению тенденции f(t). При анализе сезонности уровни временного ря да показывают развитие я вления по меся цам (кварталам) одного или нескольких лет. Для каждого меся ца (квартала) получают обобщенный индекс сезонности как среднюю арифметическую из одноименных индексов каждого года.

Индексы сезонности - это относительные величины координации, когда за базу сравнения приня т либо средний ровень ря да, либо уровень тенденции. Способы определения индексов сезонности завися т от наличия или отсутствия основной тенденции.

Если тренда нет или он не значителен, то для каждого меся ца (квартала)

22. i _t,сез=

где Y_t - ровень показателя за меся ц (квартал) t;

Y_ср - общий средний ровень показателя .

Для обеспечения устойчивости показателей можно взя ть больший промежуток времени. В этом случае

23. I_t,сез=

где Y_t - средний ровень показателя по одноименным меся цам за ря д лет;

T - число лет.

При наличии тренда индекс сезонности определя ется на основе методов, исключающих влия ние тенденции. Поря док расчета следующий:

1)    для каждого ровня определя ют выравненные значения по тренду f(t);

2)    рассчитывают отношения 24 i_t= Y_t/f(t)

3)    при необходимости находя т среднее из этих отношений для одноименных меся цев (кварталов)

25. I_t,сез=

Другим методом изучения ровня сезонности я вля ется гармонический анализ. Его выполня ют, представля я временной ря д как совокупность гармонических колебательных процессов. Для каждой точки этого ря да справедливо выражение:

26.Y_t=f(t)Σапри t=1,ЕT

где Y_t- фактический ровень ря да в момент времени t;

f(t) - выравненный ровень ря да в тот же момент t;

a_n,b_n - параметры колебательного процесса с номером n, ва совокупности оценивающие размах отклонения от общей тенденции и сдвиг колебаний относительно начальной точки.

Общее число колебательных процессов, которые можно выделить для ря да, состоя щего из T - ровней, равно T/2. Обычно ограничиваются меньшим числом наиболее важных гармоник. Параметры гармоники с номерома n определя ются по следующим формулам:

27.E_t=Y_t-f(t)

28. a_n=2/Tаb_n=2/T

29 a _T/2= 1/Tа b _T/2= 1/T

ппарат гармонического анализа позволя ет оценить роль каждого колебательного процесса в общей дисперсии временного ря да. дельный вес гармоники с номером аn определя ется как dn= Дn/Д где, Д - дисперсия ря да, расчитанная обычным способом; Дn - дисперсия , вносимая колебательным процессом (гармоникой) с номером n:

30. Дn=(an²+bn²)/2

2. Сравнительный анализ я влений во времени

Основная цель статистического изучения динамики коммерческой дея тельности состоит в выя влении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических ря дов динамики.

Ря дами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого я вления во времени. В каждом ря ду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t; соответствующие им ровни развития изучаемого я вления у. В качестве показаний времени в ря дах динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, меся цы, сутки).

Уровни ря дов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого я вления . Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.

В зависимости от характера изучаемого я вления уровни ря дов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим, ря ды динамики подразделя ются на моментные и интервальные.

Моментные ря ды динамики отображают состоя ние изучаемых я влений на определенные даты (моменты) времени.

Особенностью моментного ря да динамики я вля ется то, что в его ровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности.

Интервальные ря ды динамики отображают итоги развития (функционирования ) изучаемых я влений за отдельные периоды (интервалы) времени.

Особенностью интервального ря да динамики я вля ется то, что каждый его ровень складывается из данных за более короткие интервалы времени.

Полный ря д - ря д динамики, в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном поря дке или равноотстоя т друг от друга.

Неполный ря д динамики - ря д, в котором ровни зафиксированы в неравноотстоя щие моменты или периоды времени.

Ря ды динамики, изучающие изменение статистического показателя , могут охватывать значительный период времени, на протя жении которого могут происходить события , нарушающие сопоставимость отдельных ровней ря да динамики (изменение методологии чета, изменение цен и т.д.).

Для того, чтобы анализ ря да был объективен, необходимо учитывать события , приводя щие к несопоставимости уровней ря да и использовать приемы обработки ря дов для приведения их в сопоставимый вид.

Наиболее характерные случаи несопоставимости ровней ря да динамики:

      территориальные изменения объекта исследования , к которому относится изучаемый показатель (изменение границ городского района, пересмотр административного деления области и т.д.).

        разновеликие интервалы времени, к которым относится показатель. Так, например, в феврале - 28 дней, в марте - 31 день, анализируя изменения показателя по меся цам, необходимо учитывать разницу в количестве дней.

        изменение даты учета. Например, численность поголовья скота в разные годы могла определя ться по состоя нию на 1 я нваря или на 1 октя бря , что в данном случае приводит к несопоставимости.

3. Способы графического изображения ря дов динамики

Способы графического изображения ря дов динами весьма разнообразны. Однако, их можно объединить в две группы: картограммы и диаграммы.

Картограммы - изображение определенного признака на географической карте с помощью штриховки, расцветки, точек и других графических символов.

Диаграммы бывают различных видов. В зависимости от способа построения различают: линейные, столбиковые, ленточные, секторные, фигурные.

В линейных диаграммах на оси абсцисс располагают отрезки, представля ющие собой даты, на оси ординат - ровни ря да динамики. Каждая точка такой диаграммы соответствует ровню динамического ря да, относя щемуся к определенному промежутку времени.

Применя ют также радиальные диаграммы. Они добны при том случае, когда динамика я вления носит периодический характер.

Столбиковые диаграммы применя ются для популя ризации развития я влений за короткие промежутки времени. Столбики могут располагаться вплотную или раздельно. Они должны иметь одинаковое основание, высота должна быть соответственно пропорциональна числовым значения м изображаемых показателей.

Ленточные диаграммы представля ют собой диаграммы из лент (горизонтальных пря моугольников), ширина которых одинакова, длина представля ет величину рассматриваемых я влений. Все это отражается в соответствии с выбранным масштабом.

Секторные диаграммы - это диаграммы, в которых я вления представлены в виде секторов. В основном данные диаграммы представля ются в процентах.

Фигурные диаграммы. В них величина изображаемого показателя пропорциональна площади фигуры, отражающей данное я вление.

Еще ря ды динамики могут быть отражены с помощью картодиаграмм. Они представля ют собой сочетание картограммы с диаграммой. Распределение различных показателей отражается в форме столбиков, пря моугольников, силуэтов и других графических символов.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Теория статистики: учебник/под ред. Р.А. Шмавловой. - М.: Финансы и статистика, 1996

Спирков С.Н Теория статистики: учебный комплекс, 3-е изд. - Мн.: Изд-во: МИУ, 2005, -216с.

Всемирная компьютерная сеть - Интернет

Статистический словарь / Гл. ред. Королев М.А. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика. Ц 1989. - 623 с.

КОНТРОЛИРУЕМАЯ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА

по дисциплине: Статистика

на тему: Использование индексного метода для пространственных сопоставлений

СОДЕРЖАНИЕ

7.     Территориальные индексы. Поня тие и принципы построения .ЕЕ..1-2

8.     Индексы переменного и постоя нного составов....Е2-4

9.     Использование индексов в практике статистических исследованийЕ4

Список литературы..4

1. Территориальные индексы. Поня тие и принципы построения .

Территориальные индексы - разновидность относительных величин сравнения , когда сопоставля ются сложные показатели, относя щиеся к одному и тому же периоду времени, но к разным территория м.

Построение простейших территориальных индексов рассмотрим на примере показателя товарооборота для двух районов - А и Б. Территориальный индекс товарооборота - это отношение суммы выручки от продажи в одном из районов к аналитическому показателю в другом. Одним из районов берется за базу сравнения , т.е.

31. I _QA/Б=

территориальный индекс физического объема товарооборота рассчитывается как

32. I _qA/Б=

территориальный индекс цен - как

32. I _qA/Б=

в этих формулах p- средня я межрайонная цена товара каждого вида, p= (ра*qa+pб*qб)/(qa+qб); q=(qa+qб) - суммарный по двум районам объем продаж каждого вида товара.

Использование таких территориальных индексов для анализа абсолютной разницы товарооборотов дает в какой-то мере приближенный результат.

Следует отметить, что при распределении прироста итогового показателя по нескольким факторам динамики предварительно определя ют последовательность, очередность соответствующих индексов в мультипликативной индексной модели. Если имеется F факторов (индексов), то классическая схема анализа, когда предполагается последовательное изменение итогового показателя сначала за счет сугубо количественного, затем за счет все более и более качественных факторов, представля ет лишь один из возможных вариантов очередности влия ния факторов. Всего таких вариантов будет F!, и при отсутствии информации о фактической динамике я вления , когда и индексы, и величина итогового признака становя тся известными лишь по конечному результату всего периода, любая последовательность влия ния факторов в мультипликативной индексной схеме оказывается равновероя тной. В словия х полной неопределенности следует ориентироваться на так называемые схемы индексного анализа.

2. Индексы переменного и постоя нного составов

Индексы переменного состава - относительная величина, характеризующая динамику двух средних показателей для однородной совокупности.

Индексы переменного состава - соотношение средних величин какого-либо признака в отчетном и базисном периодах:

I _{переем.}=

Как видно из формулы, индекс переменного состава характеризует изменение среднего ровня признака за счет влия ния двух факторов:

1)                  Изменения значений осредня емого признака (х) у отдельных единиц совокупности;

2)                  Структурных изменений, под которыми понимается изменение доли отдельных единиц совокупности в общей их численности (d=f/ f).

Для разных качественных показателей индексы переменного состава легко записать в виде отношений:

I _{себестоим.}= ср. с₁:ср. с₀=

I _цен.= ср. р₁:ср. р₀=

I _{урожайн.}= ср. у₁:ср. у₀=

I _{пр. труда.}= ср. t₁:ср. t₀=

Свое название индексы переменного состава получили потому, что средние величины, динамику которых эти индексы отражают, могут меня ться не только за счета изменения данного индексируемого показателя у отдельных объектов.

Так, например, средня я себестоимость определенного вида продукции, выпускаемой разными компания ми, зависит не только от ровня себестоимости продукции в отдельных компания х, но и от качества продукции, выпускаемой этими компания ми. Индекс себестоимости переменного состава отражает изменение средней себестоимости как в каждой компании, так и за счет изменения удельного веса отдельных предприя тий в общем выпуске продукции.

налогично индекс цен переменного состава показывает, как изменилась средня я цена отдельного вида продукта, реализуемого по разным ценам на разных рынках, за счет изменения цен и за счет изменения доли продукции, проданной на разных рынках.

Индекс производительности отражает ее изменение на отдельных частках и за счет перераспределения работников по часткам.

Индекс рожайности переменного состава отражает изменение средней рожайности группы культур за счет изменения рожайности отдельных культур и за счет изменения структуры посевных площадей и т.п.

Таким образом, все индексы переменного состава наря ду с изменением индексируемого показателя отражают влия ние изменения состава той совокупности, для которой рассчитаны средние.

Индекс постоя нного состава отражает изолированное действие первого фактора - показывает средний размер изменения изучаемого признака у отдельных единиц совокупности и стоится как отношение средних взвешенных величин постоя нного состава:

I _пост.=

Индекс постоя нного состава может быть рассчитан и в агрегатной форме:

I _пост=

Индекс структурных сдвигов характеризует влия ние изменения структуры изучаемой совокупности на динамику среднего ровня признака:

I _стр.=

Индексы переменного и постоя нного составов и структурных сдвигов казывают на следующую систему:

I _перем.=I _пост * I _стр

Система индексов переменного, постоя нного состава и структурных сдвигов строится для изучения динамики среднего ровня цен, себестоимости, фондоотдачи, рентабельности, производительности труда, заработной платы и других вторичных признаков.

3.     Использование индексов в практике статистических исследований.

Индексный метод применя ется в статистике для изучения динамики средних величин и выя вления факторов, влия ющих на динамику средних. Эти задачи решаются с помощью системы взаимосвя занных индексов переменного и постоя нного составов и структурных сдвигов.

С помощью индексных показателей решаются следующие основные задачи:

1)                  характеристика общего изменения сложного экономического показателя или формирующих его отдельных показателей - факторов;

2)                  выделение в изменении сложного показателя влия ния одного из факторов путем элиминирования влия ния других факторов;

3)                  обособление влия ния изменения структуры я вления на индексируемую величину.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Теория статистики: учебник/под ред. Р.А. Шмавловой. - М.: Финансы и статистика, 1996

Спирков С.Н Теория статистики: учебный комплекс, 3-е изд. - Мн.: Изд-во: МИУ, 2005, -216с.

Всемирная компьютерная сеть - Интернет

Статистический словарь / Гл. ред. Королев М.А. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика. - 1989. - 623 с.