Программа курса повышения квалификации «Статистические и математические методы анализа и прогнозирования экономики», 72 ак часа Название программы по направлению (специальности)

Вид материала

Программа курса

Содержание Министерство образования и науки российской федерации Учебный план По окончании обучения слушатели приобретут Умение применять статистические и математические методы анализа и прогнозирования экономики. Срок обучения Общепрофессиональные дисциплины Специальные дисциплины Министерство образования и науки российской федерации Учебно - тематический план По окончании обучения слушатели приобретут Математические методы исследования операций в экономике Министерство образования и науки российской федерации Учебная программа Содержание программы Список рекомендуемой литературы Список рекомендуемой литературы Методы оптимальных решений Анализ временных рядов и прогнозирование Прогнозирование научно-технического прогресса. Моделирование и прогнозирование деловой активности и эффективности рыночных структур. Моделирование и прогнозирование бизнеса, финансов и коммерческого менеджмента. ... Полное содержание

Подобный материал:

• Программа курса повышения квалификации «Статистические и математические методы анализа, 389.51kb.
• Программа вступительного экзамена для магистратуры программа вступительного экзамена, 875.84kb.
• Программа дисциплины Статистические и демографические методы анализа для направления, 238.41kb.
• Примерная программа дисциплины "Математические методы финансового анализа", 464.29kb.
• Программа дисциплины , 191.27kb.
• Правительство Российской Федерации Государственный университет Высшая школа экономики, 230.77kb.
• Экономико-математические модели анализа и прогнозирования Конъюнктуры регионального, 259.88kb.
• Программа вступительного экзамена по специальности 08. 00. 13 «Математические и инструментальные, 555.96kb.
• Программа дисциплины Математические модели приятия решения в управлении банком для, 124.82kb.
• Программа вступительного испытания по предмету «Математические методы исследования, 56.97kb.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ


Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)


Институт экономики и финансов МЭСИ


УТВЕРЖДАЮ:

Ректор МЭСИ Тихомирова Н.В.


______________________


«___»____________ 2011г.


ПРОГРАММА

курса повышения квалификации

«Статистические и математические методы анализа
и прогнозирования экономики», 72 ак. часа

Название программы


по направлению (специальности)

080100.68 Экономика

Код и название направления (специальности) в соответствии с лицензией


Москва

2011

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ


Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)


Институт экономики и финансов МЭСИ

	УТВЕРЖДАЮ:
	Ректор МЭСИ Тихомирова Н.В. _____________________ «___»____________ 2011г.

УЧЕБНЫЙ ПЛАН

программы курса повышения квалификации


«Статистические и математические методы анализа
и прогнозирования экономики», 72 ак. часа

Название программы


по направлению (специальности)

080100.68 Экономика

Код и название направления (специальности) в соответствии с лицензией


Цель: повышение квалификации в области статистических и математических методов анализа
и прогнозирования экономики.

По окончании обучения слушатели приобретут:

Знания позволяющие повысить уровень теоретических знаний в области методов анализа и прогнозирования экономики.

Понимание важнейших аспектов теории и практики в области методов анализа и прогнозирования экономики.

Умение применять статистические и математические методы анализа и прогнозирования экономики.

Срок обучения: 72 ак. часа, 4 недели

Форма обучения: очная (в вечернее время в будни и дневное в выходные дни)

Режим занятий: 4 дня в неделю, в рабочие дни с 18.50-22.00, выходные – 10.00-17.00

Выдаваемый документ по окончании: удостоверение о повышении квалификации.

№	Наименование разделов и дисциплин	Всего, час	В том числе			Форма контроля
			лекции	практ.занятия	самост. работа
	Общепрофессиональные дисциплины
	Микроэкономика	14	10	2	2	зачет
	Макроэкономика	14	10	2	2	зачет
	Специальные дисциплины
	Статистика	12	8	2	2	экзамен
	Методы оптимальных решений	12	8	2	2	экзамен
	Анализ временных рядов и прогнозирование	10	6	2	2	зачет
	Математические методы исследования операций в экономике	10	6	2	2	зачет
	Итого	72	48	12	12
	Итоговая аттестация*

*Итоговая аттестация проводится в форме междисциплинарного экзамена


СОГЛАСОВАНО:

Проректор по учебной работе	Минашкин В.Г.	_______________ «___»_______________2011г.
Директор ИЭиФ	Дмитриевская Н.А.	_______________ «___»_______________2011г.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ


Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)


Институт экономики и финансов МЭСИ

	УТВЕРЖДАЮ:
	Ректор МЭСИ Тихомирова Н.В.
	_____________________ «___»____________ 2011г.

УЧЕБНО - ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

программы курса повышения квалификации

«Статистические и математические методы анализа
и прогнозирования экономики», 72 ак. часа
Название программы


по направлению (специальности)

080100.68 Экономика

Код и название направления (специальности) в соответствии с лицензией


Цель: повышение квалификации в области статистических и математических методов анализа
и прогнозирования экономики.

По окончании обучения слушатели приобретут:

• Знания позволяющие повысить уровень теоретических знаний в области методов анализа и прогнозирования экономики.
  
• Понимание важнейших аспектов теории и практики в области методов анализа и прогнозирования экономики.
  
• Умение применять статистические и математические методы анализа и прогнозирования экономики.
  

Срок обучения: 72 ак. часа, 4 недели

Форма обучения: очная (в вечернее время в будни и дневное в выходные дни)
Режим занятий: 4 дня в неделю, в рабочие дни с 18.50-22.00, выходные – 10.00-17.00

Выдаваемый документ по окончании: удостоверение о повышении квалификации.

№	Наименование разделов, дисциплин и тем	Всего, час	Лекции	Практ., лаб. занятия	Самост. работа	Форма контроля
	Микроэкономика	14	10	2	2	зачет
	Предмет и метод экономической теории
	Этапы развития экономической теории
	Производство и экономические отношения общества (базовые понятия)
	Типы экономических систем и моделей
	Рынок, его структура и механизм функционирования
	Теория спроса и предложения. Рыночное равновесие
	Эластичность спроса и предложения
	Теория потребительского выбора. Концепция кривых безразличия
	Производство, издержки производства и прибыль фирмы в краткосрочном периоде
	Минимизация издержек производства фирмы в долгосрочном периоде
	Рыночные структуры. Ценообразование и максимизация прибыли в условиях совершенной конкуренции
	Поведение фирмы в условиях несовершенного рынка: монополия, монополистическая конкуренция, олигополия
	Экономическая эффективность рыночных структур
	Факторные рынки и их равновесие
	Рынок труда, капитала и земли
	Доход и его распределение на микроуровне
	Макроэкономика	14	10	2	2	зачет
	Предмет и метод макроэкономики
	Макроэкономическая политика в различных экономических системах
	Понятие национального богатства как потенциала функционирования экономической системы
	Основные макроэкономические показатели
	Финансовый рынок
	Рынок труда
	Макроэкономическое равновесие
	Экономический рост
	Цикличность экономического развития
	Макроэкономическая политика государства в рыночной экономике
	Бюджетно-налоговая политика
	Кредитно-денежная политика
	Макроэкономическое равновесие на рынках благ, денег и капитала
	Инфляция и безработица
	Политика благосостояния населения
	Мировое хозяйство и международные экономические отношения
	Статистика	12	8	2	2	экзамен
	Предмет, метод и задачи статистики
	Сбор статистической информации
	Статистическая сводка и группировка
	Способы изложения и наглядного представления статистических данных
	Теория статистических показателей
	Показатели вариации и анализ частотных распределений
	Выборочное наблюдение
	Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
	Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений (ряды динамики)
	Индексный метод анализа социально-экономических явлений
	Статистическое изучение структуры социально-экономических явлений
	Методы оптимальных решений	12	8	2	2	экзамен
	Принятие решений в экономике
	Теория двойственности в линейном программировании и ее экономические приложения
	Задача математического программирования (ЗМП) и ее постановки
	Задача одномерной оптимизации
	Выпуклое программирование
	Анализ временных рядов и прогнозирование	10	6	2	2	зачет
	Методологические аспекты статистического анализа и моделирования временных рядов
	Методологические вопросы статистического прогнозирования
	Априорный анализ составляющих компонент временного ряда
	Моделирование тенденции временного ряда
	Моделирование периодической компоненты временного ряда
	Моделирование случайной компоненты временного ряда
	Моделирование многомерных временных рядов
	Прогнозирование на основе одномерных временных рядов
	Прогнозирование многомерных временных рядов
	Эвристические методы прогнозирования социально-экономических явлений в динамике
	Моделирование и прогнозирование конкретных социально-экономических явлений и процессов
	Математические методы исследования операций в экономике	10	6	2	2	зачет
	Введение в исследование операций
	Элементы линейной алгебры
	Линейное программирование
	Теория двойственности в линейном программировании
	Целочисленные модели исследования операций
	Экономические задачи, сводящиеся к транспортной модели
Итого		72	48	12	12
Итоговая аттестация*

*Итоговая аттестация проводится в форме междисциплинарного экзамена

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ


Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)


Институт экономики и финансов МЭСИ


УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

курса повышения квалификации

«Статистические и математические методы анализа
и прогнозирования экономики», 72 ак. часа
Название программы

1. Введение
   

Целью данного курса является повышение квалификации в области статистических и математических методов анализа и прогнозирования экономики. Ознакомить слушателей с важнейшими аспектами теории и практики в области методов анализа и прогнозирования экономики. Научить применять статистические и математические методы анализа и прогнозирования экономики.

2. Содержание программы
   

РАЗДЕЛ 1. МИКРОЭКОНОМИКА