Программа дисциплины «Статистика» Распределение часов по темам и видам учебных занятий
Вид материала | Программа дисциплины |
- Программа дисциплины «Отечественная история» Распределение часов по темам и видам учебных, 47kb.
- Тематический план дисциплины распределение часов курса дисциплины по темам, видам работ, 62.58kb.
- Тематический план дисциплины распределение часов курса дисциплины по темам и видам, 86.6kb.
- Программа дисциплины Екатеринбург 2008 Составитель: к э. н., доцент Боголюбова, 183.14kb.
- Тематический план дисциплины распределение часов курса дисциплины по темам, видам работ, 190.52kb.
- Тематический план дисциплины распределение часов курса дисциплины по темам, видам работ, 151.49kb.
- Тематический план дисциплины распределение часов курса дисциплины по темам, видам работ, 189.39kb.
- Рабочая программа «макроэкономика» для студентов специальности «Менеджмент организации», 116.43kb.
- Учебная программа дисциплина рассчитана на объем 138 часов, из них 76 аудиторных. Примерное, 521.92kb.
- Рабочая программа и учебно-методические материалы красноярск 2004 содержание, 1165.24kb.
Учебная программа дисциплины «Статистика»
Распределение
часов по темам и видам учебных занятий
Наименованиераздела, темы | Количество аудиторных часов | ||
Всего | в том числе по видам учебных занятий | ||
лекции | практические, семинарские занятия | ||
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки. Тема 2. Статистическая информация и способы её получения и представления. Тема 3. Абсолютные и относительные величины. Тема 4. Средние величины. Тема 5. Ряды распределения и показатели вариации. Тема 6. Выборочное наблюдение. Тема 7. Показатели динамики. Тема 8. Индексы. Тема 9. Статистика продукции и себестоимости продукции. Тема 10. Статистика основных и оборотных фондов. Тема 11. Статистика труда и оплаты труда. | 2 4 3 3 3 4 5 6 6 6 | 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 | 0 2 1 1 1 2 1 2 2 2 |
Итого аудиторных часов | 42 | 28 | 14 |
Цель и назначение преподавания учебной дисциплины
Цель и назначение преподавания учебной дисциплины «Статистика» состоит в ознакомлении студентов с методами статистического анализа, позволяющими собирать и систематизировать информацию об экономических явлениях и процессах и оценивать на основе её анализа изменения экономической конъюнктуры рынка.
Для успешного изучения дисциплины студент должен овладеть основами высшей математики и аппаратом математической статистики, иметь базовые представления в области экономической теории и экономики предприятия, а также уметь проводить автоматизированную обработку информации на базе электронных таблиц.
В дальнейшем знания студентов в области методов статистического анализа используются при изучении экономического анализа, финансового анализа, логистики и других дисциплин.
Задачи изучения дисциплины
Изучение статистики необходимо для реализации требований, установленных в государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования по направлению "Экономика".
В ходе изучения дисциплины ставятся следующие задачи:
- овладение методологической основой сбора, систематизации и анализа информации о социально-экономических явлениях и процессах.
- овладение комплексом современных методов изучения тенденций и закономерностей экономических явлений и процессов;
- изучение и применение методов моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов для принятия обоснованных управленческих решений.
Основные дидактические единицы дисциплины
Предмет, метод и задачи статистики. Источники статистической информации. Группировка и сводка материалов статистических наблюдений. Абсолютные и относительные величины. Средние величины. Ряды динамики. Индексы. Статистика продукции. Статистика численности работников и использования рабочего времени. Статистика производительности труда. Статистика заработной платы. Статистика основных фондов. Статистика себестоимости.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
а) знать:
- основные виды статистических показателей и их взаимосвязь;
- основные способы сбора и систематизации статистической информации;
- основные статистические показатели продукции, себестоимости продукции, основных фондов, оплаты и производительности труда.
б) уметь:
- группировать статистическую информацию;
- рассчитывать относительные и средние величины;
- наглядно представлять статистическую информацию;
- анализировать результаты статистического исследования и делать аргументированные выводы.
в) иметь представление:
- об организации и проведении статистического исследования;
- о базовых статистических методах и сферах их применения.
Формы проведения занятий
Формами проведения занятий по данной учебной дисциплине являются лекции, практические занятия и индивидуальные консультации. В самостоятельную работу студентов входит освоение теоретического материала и подготовка к практическим занятиям в ходе выполнения домашних заданий.
Текущий контроль и итоговый контроль
По данной дисциплине в соответствии с учебным планом предполагается выполнение двух контрольных срезов, сдача зачета и письменного экзамена, предполагающего решение задач статистического анализа и тестовых вопросов. Число задач и тестовых вопросов на экзамене зависит от их уровня сложности и рассчитано на два академических часа нормальной работы студента среднего уровня подготовки. Оценивание экзаменационной работы проводится из расчета относительного объема правильно выполненных заданий. Оценка «удовлетворительно» выставляется за правильное выполнение 50-65% заданий экзаменационного билета, «хорошо» - до 85%, «отлично» - более 85% заданий билета.
Тематический план занятий
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики как науки
История развития статистики как науки. Эволюция понятия «статистика», его современное содержание. Предмет статистики, цели изучения, принципы и задачи. Назначение статистических методов и содержание статистического исследования. Сфера применения результатов статистического исследования.
[1, 8-18]; [2, 5-18]
Тема 2. Статистическая информация и способы её получения и представления
Понятие статистической информации. Требования, предъявляемые к статистическим данным. Способы получения статистической информации. Сводка материалов статистического наблюдения: ее задачи и основное содержание. Группировка статистических данных. Виды группировок. Первичные и вторичные группировки.
Статистические таблицы как способ наглядного представления результатов сводки и группировки статистических данных. Структура статистической таблицы. Виды статистических таблиц. Правила построения. Графики как средство наглядного представления статистических показателей. Виды графиков. Правила построения и область их применения.
[1, 19-30]; [2, 58-73; 118-156]
Тема 3. Абсолютные и относительные величины
Понятие статистической совокупности. Понятие статистического показателя. Значение и функции статистических показателей, их виды. Абсолютные величины как исходная форма статистических показателей: их виды и способы получения. Виды относительных величин, их значение. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. Способы их наглядного представления и сфера применения.
[2, 42-56]
Тема 4. Средние величины
Значение средних величин в статистических исследованиях. Взаимосвязь метода средних и метода группировок.
Виды средних величин, их свойства, методы расчета и применение. Непараметрические средние: мода, медиана, квартили, децили, область их применения. Показатели дифференциации.
[1, 34-39]; [2, 74-92]
Тема 5. Ряды распределения и показатели вариации
Понятие ряда распределения, его элементы и виды. Вариация признака в совокупности и значение ее изучения. Показатели степени колеблемости (вариации) значений признака, их назначение и виды. Однородность совокупности. Дисперсия, ее основные свойства. Правило сложения дисперсий, его практическое использование. Дисперсия альтернативного признака. Понятие о кривой распределения. Показатели формы распределения. Нормальное распределение, его параметры, значение, особенности и применение.
[1, 30-34; 40-42]; [2, 92-117]
Тема 6. Выборочное наблюдение
Понятие выборочного наблюдения. Виды выборок. Понятие средней и предельной ошибок выборочной средней и выборочной доли. Определение необходимой численности выборки.
[1, 42-61]; [2, 156-192]
Тема 7. Показатели динамики
Задачи статистического изучения динамики экономических явлений. Виды рядов динамики и правила их построения. Анализ рядов динамики на основе расчета показателей ряда динамики, методы их исчисления. Выявление основной тенденции развития. Компоненты уровня ряда динамики. Сглаживание и аналитическое выравнивание ряда. Понятие экстраполяции и интерполяции в рядах динамики. Понятие сезонной неравномерности и методы измерения сезонных волн. Статистический прогноз. Виды и применение. Построение статистического прогноза.
[1, 99-120]; [2, 301-368]
Тема 8. Индексы
Общее понятие об индексах и индексном методе анализа. Классификация индексов. Агрегатные индексы объемных и качественных показателей. Средние индексы и условия их применения. Цепной метод исчисления индексов. Анализ динамики взвешенной средней: индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов. Использование индексного метода анализа при изучении динамики сложных показателей, построение мультипликативных моделей.
[1, 121-131]; [2, 368-432]
Тема 9. Статистика продукции и себестоимости продукции
Статистический учет продукции. Анализ данных о выпуске продукции. Статистический контроль качества продукции. Мультипликативная модель анализа деятельности предприятия на основе показателей статистики продукции. Понятие себестоимости продукции, её состав. Основные показатели себестоимости товарной продукции. Использование индексного метода для анализа себестоимости продукции. Использование показателя затраты на рубль товарной продукции при планировании и оценке выполнения плана по себестоимости продукции.
[1, 132-145]; [3, 75-90]
[1, 172-180]; [3, 183-208]
Тема 10. Статистика основных и оборотных фондов
Показатели наличия, движения, эффективности использования и оборачиваемости основных и оборотных фондов. Индексный анализ в применении к показателям основных и оборотных фондов.
[1, 160-172]; [3, 158-182]
Тема 11. Статистика труда и оплаты труда
Понятие персонала организации. Статистические показатели наличия и изменений персонала организации. Понятие рабочего времени. Построение баланса рабочего времени. Показатели использования рабочего времени. Показатели производительности труда. Показатели оплаты труда. Оценка экономической эффективности использования персонала организации.
[1, 147-160]; [3, 93-127]
Тематический план практических занятий
Практическое занятие 1. Сводка и группировка статистической информации.
Решение упражнений 1.3 – 1.25 из [4, 13-23].
Вид контроля: проверка конспектов и опрос.
Практическое занятие 2, 3. Расчет относительных статистических показателей и их наглядное представление.
Решение упражнений 2.20 – 2.31 из [4, 52-55].
Вид контроля: проверка конспектов и опрос.
Практическое занятие 4, 5. Средние величины.
Решение упражнений 2.33 – 2.55 из [4, 55-64].
Вид контроля: проверка конспектов и опрос.
Практическое занятие 6, 7. Ряды распределения и показатели вариации.
Решение упражнений 3.14 – 3.50 из [4, 112-122].
Вид контроля: проверка конспектов и опрос.
Практическое занятие 8, 9, 10. Выборочное наблюдение.
Решение упражнений 4.13 – 4.48 из [4, 159-170].
Вид контроля: проверка конспектов и опрос.
Практическое занятие 11, 12. Показатели динамики.
Решение упражнений 6.14 – 6.48 из [4, 253-267].
Вид контроля: проверка конспектов и опрос.
Практическое занятие 13, 14. Индексы.
Решение упражнений 7.12 – 7.42 из [4, 308-318].
Вид контроля: проверка конспектов и опрос.
Практическое занятие 15. Статистика продукции и себестоимости продукции.
Разбор примеров из [3, 87-89], [3, 203-207].
Вид контроля: проверка конспектов и опрос.
Практическое занятие 16. Статистика основных и оборотных фондов.
Разбор примеров из [3, 138-156].
Вид контроля: проверка конспектов и опрос.
Практическое занятие 17, 18. Статистика труда и оплаты труда.
Разбор примеров из [3, 95-126].
Вид контроля: проверка конспектов и опрос.
ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ
ТАБЛИЦА ВАРИАНТОВ
№ | Перечень номеров банков из массива исходных данных для каждого варианта |
1 | 4, 8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40, 44, 48, 10, 14, 18, 22, 26, 30, 34, 38, 42, 46, 5, 11, 13 |
2 | 1, 2. 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25 |
3 | 14, 16, 17, 19, 20, 22, 23, 25, 26, 28, 29, 31, 32, 34, 35, 37, 38, 39, 40, 41, 43, 44, 46, 47, 49, 50 |
4 | 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 37, 38, 39, 40, 41 |
5 | 6, 8, 9, 14, 15, 18, 19, 21, 22, 23, 26, 27, 28, 30, 32, 34, 35, 37, 39, 41, 43, 44, 45, 47, 49, 50 |
6 | 1, 3, 5, 9, 10, 12, 14, 18, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 30, 31, 33, 34, 35, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 44 |
7 | 1, 2, 14, 15, 16, 20, 21, 23, 24, 25, 26, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 36, 38, 39, 40, 41, 42 |
8 | 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41, 43, 45, 47, 48, 49 |
9 | 3, 5, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 14, 15, 16, 20, 21, 22, 26, 27, 28, 29, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40 |
10 | 10, 11, 13, 14, 15, 16, 17, 20, 21, 22, 23, 24, 26, 28, 30, 32, 35, 37, 38, 40, 41, 43, 46, 47, 48 |
МАССИВ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ
№ б а н к а | Активы, млн. руб. | Прибыль, млн. руб. | ||||
Отчетный год | ||||||
4 квартал отчетного года | 4 квартал предыдущего года | 1 квартал | 2 квартал | 3 квартал | 4 квартал | |
1 | 982 | 25,4 | 28,4 | 27,6 | 34,3 | 35,1 |
2 | 971 | 19,3 | 21,3 | 18,4 | 20,1 | 22,6 |
3 | 965 | 17,1 | 18,1 | 19,6 | 18,6 | 20,1 |
4 | 1045 | 18,4 | 18,2 | 20,3 | 19,1 | 20,8 |
5 | 1004 | 17,3 | 19,8 | 21,6 | 22,3 | 23,8 |
6 | 958 | 20,3 | 17,6 | 18,1 | 17,8 | 19,3 |
7 | 932 | 15,6 | 16,2 | 18,3 | 17,4 | 21,3 |
8 | 931 | 16,8 | 17,2 | 15,6 | 20,0 | 18,4 |
9 | 928 | 17,1 | 15,6 | 16,3 | 18,4 | 20,2 |
10 | 924 | 15,1 | 14,8 | 17,3 | 16,5 | 19,4 |
11 | 921 | 16,8 | 15,6 | 18,3 | 17,4 | 20,6 |
12 | 901 | 15,1 | 14,3 | 17,6 | 16,2 | 15,6 |
13 | 880 | 17,4 | 18,3 | 15,6 | 19,0 | 21,3 |
14 | 873 | 15,5 | 16,5 | 16,0 | 17,3 | 18,1 |
15 | 864 | 18,8 | 19,6 | 17,3 | 18,4 | 21,2 |
16 | 859 | 13,6 | 15,8 | 17,1 | 14,2 | 18,4 |
17 | 804 | 13,8 | 14,7 | 18,3 | 17,1 | 16,5 |
18 | 821 | 11,6 | 15,3 | 13,2 | 15,5 | 17,2 |
19 | 801 | 15,2 | 14,3 | 15,6 | 17,0 | 18,0 |
20 | 801 | 13,3 | 15,4 | 16,2 | 17,3 | 19,4 |
21 | 800 | 12,7 | 14,6 | 13,4 | 17,1 | 15,3 |
22 | 785 | 13,6 | 13,2 | 14,1 | 13,7 | 14,4 |
23 | 794 | 12,6 | 11,8 | 13,1 | 13,0 | 12,5 |
24 | 795 | 15,8 | 13,6 | 12,1 | 17,3 | 16,2 |
25 | 770 | 11,6 | 11,3 | 13,2 | 12,4 | 11,5 |
26 | 778 | 10,2 | 13,1 | 14,3 | 11,6 | 13,8 |
27 | 758 | 12,6 | 11,3 | 12,7 | 14,3 | 15,4 |
28 | 753 | 10,2 | 11,1 | 9,6 | 12,4 | 13,1 |
29 | 720 | 9,3 | 12,4 | 8,6 | 11,2 | 12,5 |
30 | 717 | 7,6 | 8,4 | 9,6 | 9,8 | 11,2 |
31 | 716 | 10,3 | 12,4 | 11,8 | 10,8 | 13,3 |
32 | 712 | 5,8 | 5,9 | 6,4 | 7,1 | 8,6 |
33 | 703 | 7,6 | 8,4 | 7,1 | 7,9 | 8,3 |
34 | 690 | 5,3 | 4,4 | 3,8 | 4,6 | 5,7 |
35 | 684 | 7,1 | 6,5 | 6,3 | 7,8 | 7,5 |
36 | 677 | 5,1 | 5,8 | 4,6 | 6,3 | 5,7 |
37 | 673 | 4,6 | 5,1 | 6,4 | 3,7 | 5,2 |
38 | 649 | 4,6 | 3,8 | 3,9 | 4,3 | 4,7 |
39 | 631 | 5,1 | 4,7 | 5,3 | 6,2 | 6,7 |
40 | 627 | 3,4 | 3,7 | 4,2 | 3,0 | 4,8 |
41 | 609 | 7,6 | 8,4 | 7,1 | 8,0 | 8,9 |
42 | 605 | 5,6 | 5,4 | 5,7 | 5,9 | 6,7 |
43 | 574 | 4,3 | 3,6 | 4,2 | 4,8 | 5,1 |
44 | 563 | 5,1 | 5,9 | 4,8 | 5,6 | 6,3 |
45 | 556 | 4,7 | 3,8 | 4,2 | 4,3 | 6,3 |
46 | 543 | 3,1 | 3,3 | 3,4 | 3,7 | 3,6 |
47 | 538 | 4,4 | 4,7 | 4,1 | 4,9 | 5,3 |
48 | 526 | 5,1 | 4,3 | 5,2 | 5,7 | 5,0 |
49 | 510 | 5,8 | 4,1 | 5,5 | 6,2 | 5,8 |
50 | 512 | 4,3 | 4,3 | 4,8 | 4,0 | 5,1 |
СОДЕРЖАНИЕ ЗАДАНИЯ
- Сформировать массив исходных данных задания (статистический формуляр), который должен содержать информацию только для банков, перечисленных для вашего варианта, на базе общего массива исходных данных.
- Изучить концентрацию банковского капитала в 4 квартале отчетного года, для чего произвести аналитическую группировку банков по величине активов (сделать групповую таблицу), определив число групп (m) и их величину на основе формулы Стерджесса: m= 1+3,322lgN, где N –число банков. По каждой группе определить: число банков, входящих в нее; величину активов и прибыли в целом по группе и на один банк; удельный вес группы по числу банков. Сформулировать выводы о различии банков по группам и о наличии (или отсутствии) связи между признаками для чего построить по данным групповой таблицы эмпирическую линию регрессии.
- Проверить данные на однородность и нормальность распределения, вычислив среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации и применив правило трех сигм (в случае наличия аномальных наблюдений их необходимо исключить из анализа).
- Если данные нормальные и однородные, то из групповой таблицы выделить интервальный ряд распределения и рассчитать показатели:
- Центра распределения: среднее, моду и медиану;
- Показатели вариации: дисперсию, размах вариации, среднее линейное отклонение;
- Показатель фондовой дифференциации.
- Если в данных обнаружены аномалии, то эти показатели нужно исключить и построить вновь групповую таблицу, из которой и выделить интервальный ряд распределения и рассчитать показатели перечисленные в пункте 4.
- Предположим, что Ваш массив исходных данных является пятипроцентной выборочной совокупностью из генеральной совокупности банков, сформированной в результате бесповторного случайного отбора, тогда оцените для нее по данным выборки:
- Среднюю величину активов банка, гарантируя результат с 95% вероятностью;
- Долю банков, у которых величина признака больше среднего значения с той же вероятностью.
- Измерьте тесноту корреляционной связи между активами банка и прибылью, для чего рассчитайте линейный коэффициент корреляции по данным из Вашего статистического формуляра за 4 квартал отчетного года. Дайте оценку его существенности на основе критерия Стьюдента.
- По данным о величине прибыли банка, выделенного в таблице вариантов жирным шрифтом, за 5 кварталов проведите анализ его динамики и постройте прогноз для чего:
- Рассчитайте цепные и базисные абсолютные приросты, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, пункты роста и средние показатели ряда динамики – средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.
- Используя метод аналитического выравнивания по прямой, оцените прогнозное значение прибыли банка с 95% вероятностью.
Вопросы к экзамену по учебной дисциплине «Статистика»
- Предмет статистики, цели изучения, принципы и задачи.
- Назначение статистических методов и содержание статистического исследования.
- Понятие статистической информации. Требования, предъявляемые к статистическим данным.
- Способы получения статистической информации.
- Сводка материалов статистического наблюдения: ее задачи и основное содержание.
- Группировка статистических данных. Виды группировок. Первичные и вторичные группировки.
- Статистические таблицы как способ наглядного представления результатов сводки и группировки статистических данных. Структура статистической таблицы.
- Виды статистических таблиц. Правила построения.
- Графики как средство наглядного представления статистических показателей. Виды графиков. Правила построения и область их применения.
- Понятие статистической совокупности.
- Понятие статистического показателя. Значение и функции статистических показателей, их виды.
- Абсолютные величины как исходная форма статистических показателей: их виды и способы получения.
- Виды относительных величин, их значение. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин. Способы их наглядного представления и сфера применения.
- Виды средних величин, их свойства, методы расчета и применение.
- Непараметрические средние: мода, медиана, квартили, децили, область их применения. Показатели дифференциации.
- Понятие ряда распределения, его элементы и виды.
- Вариация признака в совокупности и значение ее изучения.
- Показатели степени колеблемости (вариации) значений признака, их назначение и виды. Однородность совокупности.
- Дисперсия, ее основные свойства. Правило сложения дисперсий, его практическое использование. Дисперсия альтернативного признака.
- Понятие о кривой распределения. Показатели формы распределения.
- Нормальное распределение, его параметры, значение, особенности и применение.
- Однородность совокупности и способы её проверки.
- Выборка и её виды.
- Средняя ошибка выборочного среднего и доли при механической выборке.
- Средняя ошибка выборочного среднего и доли при типической выборке.
- Средняя ошибка выборочного среднего и доли при серийной выборке.
- Предельная ошибка выборочного среднего и доли.
- Ряды динамики и их классификация.
- Показатели анализа ряда динамики.
- Статистические индексы и их виды.
- Расчет агрегатных индексов товарооборота, прямых затрат, валовой продукции.
- Расчет агрегатных индексов цены, себестоимости, производительности труда, физического объема.
- Расчет средних индексов цены, себестоимости, производительности труда, физического объема.
- Расчет индексов постоянного и переменного состава и структурных сдвигов.
- Основные показатели себестоимости товарной продукции.
- Использование индексного метода для анализа себестоимости продукции.
- Использование показателя затраты на рубль товарной продукции при планировании и оценке выполнения плана по себестоимости продукции.
- Статистические показатели наличия и изменений персонала организации.
- Показатели использования рабочего времени.
- Показатели производительности труда.
- Оценка экономической эффективности использования персонала организации.
- Валовая, товарная, отгруженная, реализованная продукция. Модель их взаимосвязи и анализа деятельности предприятия.
- Плановая, сверхплановая и фактическая экономия себестоимости продукции.
- Показатели основных и оборотных фондов.
- Показатели оплаты труда.
Основная литература
- Переяслова И.Г., Колбачев Е.Б., Переяслова О.Г. Статистика: Учебное пособие. – Ростов н/Д: «Феникс», 2005.
- Общая теория статистики: Учебник. / Под редакцией чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2001.
- Экономика и статистика фирм: Учебник. / Под ред. С.Д. Ильенковой и др. – М.: Финансы и статистика, 2003.
- Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2006.
Дополнительная литература
- Общая теория статистики: Учебник. / Под редакцией М.Р. Ефимовой, Е.В.
- Петровой и др. - М.: ИНФРА-М, 2002.
- Гинзбург А.И. Статистика: Учебное пособие – СПб: Питер, 2002.
- Статистика: Учебник. / Под ред. П.Я. Октябрьского. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003.
- Бурцева Т.А. Статистические методы в управлении организацией: Учебное пособие. / ГУУ. – М., 2004.