Предмета
| Вид материала | Документы |
СодержаниеЦифровая обработка сигналов Кыргызко-турецкий университет “манас” силлабус Академические позиции |
- Курс лекций по дисциплине: «Электротехнические материалы», 2805.81kb.
- Содержание программы семинарских занятий по курсу: «Социальная психология», 327.09kb.
- Особенности методики преподавания предмета «Истоки», 1111.37kb.
- Пояснительная записка, 239.77kb.
- О преподавании учебного предмета, 327.07kb.
- Лекция Вводная, 161.16kb.
- Республики Беларусь о преподавании учебного предмета, 326.09kb.
- Методичні рекомендації вчителям фізичної культури Рекомендуємо викладачам предмета, 11.71kb.
- Тесты и задачи госэкзамена по экономической теории (по кафедре экономики) включают, 268.97kb.
- Методическое письмо «О преподавании предмета «Информатика и информационно-коммуникационные, 1825.26kb.
| Факультет | Инженерный факультет | отделение | Экологическая инженерия | |
| преподаватель | Ф.И.О. | Mehmet Karadeniz | Е-mail | mehmet.karadeniz@gmail.com |
| кабинет | C117 | Время работы | Среду 13:30-15:10 | |
| Название предмета | Цифровая обработка сигналов | |||
| Предмет | Код: | BIL-377 | Язык преподавания | кыргызский |
| | Учебный год: | 2010-2011 | Основной∕выборочный | выборочный |
| | Семестр: | Осен | Недельные часы | |
| | Кредиты: | | Предпосылка | |
| | Время: | | Место проведения | |
| Содержание: | Дискретные временные сигналы и системы. Дискретные преобразование Fur'e. Выборка и перестроение. Системы независимые линейная время. Структура для дискретные временные системы. Филтр дизайн методы. Быстрое преобразование Fur'e. Вполнение Fourier анализа сигналы с дискретном преобразованом Fur'e. Вполнение самый хорошый филтрация и линейная осенка. | |||
| Цель: | Обучение онлайн и оффлайн методы цифровой обработки | |||
| Результаты обучения: | Изучение и применение методов обработки сигналов | |||
| Основная литература: |
| |||
| Дополнительная литература: |
| |||
| Градация оценок: | | |||
| Четырехзначная система оценок | Пятизначная система оценок (киргизская система) | |||
| Баллы | Баллы за семестр | Коэффициент | Оценка за семестр | Оценка за семестр (прописью) |
| 92-100 | АА | 4.0 | 5 | Отлично |
| 86-98 | ВА | 3.0 | ||
| 83-85 | ВВ | 3.0 | 4 | Хорошо |
| 73-79 | СВ | 2.5 | ||
| 67-72 | СС | 2.0 | 3 | Удовлетворительно |
| 60-66 | ДС | 1.5 | ||
| 55-59 | ДД | 1.0 | 2 | Неудовлетворительно |
| 50-54 | FD | 0.5 | ||
| 00-49 | FF | | | Не посещаемость занятий |
| | F1 | | | |
КЫРГЫЗКО-ТУРЕЦКИЙ УНИВЕРСИТЕТ “МАНАС” СИЛЛАБУС
КЫРГЫЗКО-ТУРЕЦКИЙ УНИВЕРСИТЕТ “МАНАС” СИЛЛАБУС
| Академические позиции | Используйте справочник Кыргызко-Турецкого университета Манас. | |
| Курсовой план: | Даты | Темы |
| 1. Неделя | | Дискретные временные сигналы и системы. |
| 2. Неделя | | Дискретные преобразование Fur'e. |
| 3. Неделя | | Дискретные преобразование Fur'e. |
| 4. Неделя | | Выборка и перестроение. |
| 5. Неделя | | Выборка и перестроение. |
| 6. Неделя | | Системы независимые линейная время. |
| 7. Неделя | | Структура для дискретные временные системы |
| 8. Неделя | | Первый Экзамен |
| 9. Неделя | | Структура для дискретные временные системы |
| 10. Неделя | | Филтр дизайн методы. |
| 11. Неделя | | Филтр дизайн методы. |
| 12. Неделя | | Методы быстрое преобразование Fur'e. |
| 13. Неделя | | Вполнение Fourier анализа сигналы с дискретном преобразованом Fur'e.. |
| 14. Неделя | | Вполнение Fourier анализа сигналы с дискретном преобразованом Fur'e.. |
| 15. Неделя | | самый хорошый филтрация и линейная осенка. |
| 16. Неделя | | Первый Экзамен |
| Примечание: | | |
| Примечание для отстающих студентов: | | |