Учебно-методический комплекс для студентов специальностей: 080801 «Прикладная информатика в экономике», 080103 «Национальная экономика», 080107 «Налоги и налогообложение», 080111 «Маркетинг», 080507 «Менеджмент организации»
| Вид материала | Учебно-методический комплекс |
| Задача 51-60 |
- Учебно-методический комплекс для студентов специальностей: 080801 «Прикладная информатика, 783.55kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов специальностей 080507 Менеджмент организации,, 1709.91kb.
- С. И. Качин 2010г, 271.16kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов специальностей 080507 «Менеджмент организации»,, 1534.42kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов специальности 080103 «Национальная экономика»,, 497.11kb.
- Учебно-методический комплекс Специальность: 080801 Прикладная информатика (в экономике), 325.69kb.
- Учебно-методический комплекс Для специальности: 080801 «Прикладная информатика (в экономике)», 357.03kb.
- Учебно-методический комплекс Для специальностей: 030501 Юриспруденция 080801 Прикладная, 498.9kb.
- Учебно-методический комплекс для студентов специальностей 080103 «Национальная экономика»,, 403.77kb.
- Учебно-методический комплекс Для студентов специальности 080801 Прикладная информатика, 489.42kb.
Задача 51-60
Даны выборочные варианты xs и соответствующие им частоты ns количественного признака X.
А) найти выборочные среднюю, дисперсию и среднеквадратическое отклонение.
Б) считая, что количественный признак X распределен по нормальному закону и что выборочная дисперсия равна генеральной дисперсии, найти доверительный интервал для оценки математического ожидания с надежностью .
| 51 | xs | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
| =0,99 | ns | 3 | 7 | 10 | 60 | 15 | 3 | 2 |
| 52 | xs | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 |
| =0,99 | ns | 8 | 12 | 15 | 30 | 20 | 8 | 7 |
| 53 | xs | 46 | 49 | 52 | 55 | 58 | 61 | 64 |
| =0,95 | ns | 5 | 10 | 15 | 40 | 15 | 10 | 5 |
| | | | | | | | | |
| 54 | xs | 45 | 47 | 49 | 51 | 53 | 55 | 57 |
| =0,95 | ns | 2 | 14 | 19 | 30 | 15 | 13 | 7 |
| | | | | | | | | |
| 55 | xs | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| =0,95 | ns | 3 | 6 | 17 | 38 | 25 | 6 | 5 |
| 56 | xs | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | |||||
| =0,95 | ns | 6 | 17 | 19 | 20 | 18 | 16 | 4 | |||||
| 57 | xs | 1 | 11 | 21 | 31 | 41 | 51 | 61 | |||||
| =0,95 | ns | 6 | 12 | 17 | 25 | 16 | 13 | 11 | |||||
| 58 | xs | 12 | 22 | 32 | 42 | 52 | 62 | 72 |
| =0,9 | ns | 3 | 14 | 15 | 30 | 18 | 12 | 8 |
| 59 | xs | 13 | 23 | 33 | 43 | 53 | 63 | 73 |
| =0,9 | ns | 3 | 13 | 15 | 30 | 18 | 13 | 8 |
| 60 | xs | 14 | 24 | 34 | 44 | 54 | 64 | 74 |
| =0,9 | ns | 5 | 10 | 20 | 30 | 20 | 10 | 5 |
Задача 61-70
По данным корреляционной таблицы найти условные средние

Оценить тесноту линейной связи между признаками x и y и составить уравнения линейной регрессии y по x и x по y. Сделать чертеж, нанеся его на него условные средние и найденные прямые регрессии. Оценить силу связи между признаками с помощью корреляционного отношения.61
| y/x | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
| 10 | 2 | 3 | | | | |
| 20 | | 4 | 6 | | | |
| 30 | | | 24 | 7 | 10 | |
| 40 | | | | 13 | 12 | 11 |
| 50 | | | | | 6 | 2 |
62
| y/x | 1 | 5 | 9 | 13 | 17 | 21 |
| 50 | 2 | | | | | |
| 60 | 3 | 4 | 6 | | | |
| 70 | | | 48 | 7 | 8 | |
| 80 | | | | 5 | 5 | 6 |
| 90 | | | | | 4 | 2 |
63
| y/x | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
| 100 | 1 | 1 | | | | |
| 120 | 1 | 4 | 4 | | | |
| 140 | | 2 | 50 | 7 | 10 | |
| 160 | | | | 3 | 10 | 3 |
| 180 | | | | | 2 | 2 |
64
| y/x | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
| 2 | 1 | 2 | | | | |
| 4 | 3 | 4 | 4 | | | |
| 6 | | 2 | 40 | 7 | 10 | |
| 8 | | | | 3 | 10 | 5 |
| 10 | | | | | 4 | 5 |
65
| y/x | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 |
| 3 | 1 | 2 | | | | |
| 6 | 3 | 6 | 6 | | | |
| 9 | | 4 | 20 | 7 | 12 | 4 |
| 12 | | | | 5 | 10 | 5 |
| 15 | | | | 4 | 6 | 5 |
| | | | | | | |
66
| y/x | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
| 10 | | | | | 6 | 2 |
| 20 | | | | 13 | 12 | 11 |
| 30 | | | 24 | 7 | 10 | |
| 40 | | 4 | 6 | | | |
| 50 | 2 | 3 | | | | |
67
| y/x | 1 | 5 | 9 | 13 | 17 | 21 |
| 50 | | | | | 4 | 6 |
| 60 | | | | 5 | 5 | 2 |
| 70 | | | 48 | 7 | 8 | |
| 80 | 3 | 4 | 6 | | | |
| 90 | 2 | | | | | |
68
| y/x | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
| 100 | | | | | 2 | 2 |
| 120 | | | 4 | 3 | 10 | 3 |
| 140 | | 2 | 50 | 7 | 10 | |
| 160 | 1 | 4 | | 3 | | |
| 180 | 1 | 1 | | | | |
69
| y/x | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
| 2 | | | | | 4 | 5 |
| 4 | | | | 3 | 10 | 5 |
| 6 | | 2 | 40 | 7 | 10 | |
| 8 | 3 | 4 | 4 | | | |
| 10 | 1 | 2 | | | | |
70
| y/x | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 |
| 3 | | | | 4 | 6 | 5 |
| 6 | | | | 5 | 10 | 5 |
| 9 | | 4 | 20 | 7 | 12 | 4 |
| 12 | 3 | 6 | 6 | | | |
| 15 | 1 | 2 | | | | |
