Для кибернетики типичен такой подход кобъяснению какого-либо явления, когда оно рассматривается как неизбежныйрезультат действий ивзаимодействий точно определенных механизмов, причем последниепредставляются как более простые, нежели само объясняемое явление412. Вработах того направления кибернетики, которое получило у нас известность какнейрокибернетика413 (т. е. изучениехарактерных структурных особенностей нервной системы человека,закономерностей функционирования мозга в процессе решения сложныхзадач, моделирования мозга), элементарными процессами, механизмамиинтеллектуального поведения объявляются определенные физиологические процессы вцентральной нервной системе. Именно в недрах этого направления работ зародилось и оформилоськак самостоятельное пограничное направление моделирование мыслительнойдеятельности.
Первоначально моделированиеинтеллектуальной деятельности не выступало как самостоятельное направление, а быловключено вмоделирование поведения живых организмов в лабиринте. Среди работ этого цикла(У.Р. Эшби414, Грея Уолтера415 и др.) особый интереспредставляют для нас модели К. Шеннона416 и то направлениемоделирования деятельности живых организмов, которое связано с созданием классамоделей, обозначаемых как лиграющие машины. Именно при работе в этой областикибернетики начиналисознавать необходимость уделять внимание психическим свойствам живыхорганизмов и, в частности, мышлению. Однако при моделировании поведения живых организмов подход к интеллектуальнойдеятельности был в целом сугубо бихевиористический. Собственно, от бихевиоризмабыл взят термин решение задачи (problem solving), которое понималось как результативноеповедение в проблемной ситуации. Поведение в лабиринте надолго остаетсяосновной моделью деятельности при решении задач, в том числе мыслительных.Именно в этой связивозникает подход к решению задачи как перебору всех возможных вариантов еерешения.
Переход к анализу реального хода решениязадачи, изучение процессов, обеспечивающих избирательность деятельностичеловека, поискприемов сокращения числа проб, сравнительное изучение деятельности человека иматематической модели решения—этиисследования шли рука об руку с отходом кибернетиков от теории черного ящика ипереходом к содержательному анализу мыслительной деятельности.
Программирование мыслительной деятельностине может совпадать с программированием работы устройства, копирующего мозгчеловека. Алгоритм работы мозга и алгоритм работы человека при решении мыслительнойзадачи, конечно, разные явления417. Однако нейрокибернетика,безусловно, представляет собой шаг вперед по пути научного объяснениямыслительной деятельности человека. Исследования в этой области подвеликибернетиков вплотнуюк работе и в области программирования. Тем самым было положено начало отходукибернетиков от чисто бихевиористского понимания мыслительной деятельностичеловека.
Ядром всех работ в областипрограммирования мыслительной деятельности человека является вопрос овозможности полной формализации мыслительной деятельности.
Требовалось вычислить все существенныеоперации решения задач разного типа, выяснить точную последовательность этихопераций при различных способах решения. Предполагалось, что, записавполученные данные в виде программы, можно имитировать при помощи электроннойсчетно-вычислительной машины реальный ход мышления человека.
О целесообразности исследованиямыслительной деятельности человека с целью выявления оптимальных способов решения задачсвидетельствуют результаты работ по созданию программ мыслительнойдеятельности. В этом отношении значительный интерес представляют исследования,произведенные группой американских ученых — Ньюэллом, Шоу,Саймоном418.
Работа, направленная на формализациюнекоторых приемов и элементов деятельности человека при решении задач, связанас другим важным вопросом, который поднимают представители этого направления.Может ли быть создана формальная теория мышления, которая могла бы бытьраспространена и на область творческого мышления Вот вопрос, от решениякоторого зависит ито, какое место займет теория программирования в кибернетике, и то, какой вкладкибернетики могут внести в развитие психологической теории. Основное значение кибернетическихработ данного цикла для психологии состоит в том, что именно в них впервые снеобходимостью ставится вопрос о создании дедуктивной психологической теории.Хотя некоторые зарубежные психологи (например, американский психолог Халл) вопрос овозможности построения дедуктивной психологии поднимали и раньше, но именнокибернетики поставили этот вопрос во главу угла и именно здесь от егорешения зависит практика моделирования и создания технических кибернетических систем. Этоположение было достаточно четко сформулировано Ньюэллом, Шоу, Саймоном идругими представителями данного направления, стремящимися создатьформальную теорию мышления. Основные положения этого направленияследующие.
Прежде всего мышление расчленяется натворческое мышление илрешение задач. Затем создается формальная теория решения задач. Выясняетсявозможность распространения этой теории на творческое мышление. Если буквальноеперенесение невозможно, предпринимаются допустимые с точки зрения этой теориипреобразования как самой теории, так и описания процессов творческого мышления. Затемопять делается попытка включить процессы творческого мышления в группупроцессов, для которых действительна формальная теория решениязадач.
В соответствии с принятой схематизациейисследователи занимаются, во-первых, формализацией приемов решения задач и,во-вторых, составлением эвристических программ, имитирующих процессытворческого мышления. В настоящее время, поскольку кибернетики заинтересованы вмоделировании сложной, творческой деятельности, оба раздела выступают как этапы единойработы. Однакоразличие этих программ существенно. Если рассматривать задачу, которуюнеобходимо разрешить, как вход системы, а решение как выход, то программы решения задачиможно оценить с точкизрения того, как связаны вход и выход системы, насколько гарантированополучение правильного решения при работе системы по данной программе (М.Минский). При этом подходе можно выделить два класса программ: программы,которые гарантируют получение решения на выходе системы, и программы, которыемогут обеспечить решение, но не с такой степенью необходимости, как первые.Точнее, в отношении программы второго класса нельзя заранее с уверенностью сказать, чторешение будет получено, или, наоборот, не будет получено. Первый класс программопределяют как алгоритмический, второй —как эвристический.
В работах по формализации мыслительнойдеятельности следуетвыделить два аспекта: практический (составление программ конкретных кибернетическихсистем) и теоретический (выработка положений формальной теориимышления).
В настоящее время составляются лишьчастные программы. Они обеспечивают решение задач лишь определенного типа,например, задачсимволической логики, алгебраических уравнений, некоторых задач в областитригонометрии. Хотя они включают ряд правил и методов, общих для решения самыхразличных задач,однако для разработки точных программ или вариаций единой программы для задач разноготипа требуется еще огромная работа.
Теория решения задач, которая создается наосновании изучения исоздания действующих кибернетических систем, предполагает выработку некоторых общихпонятий. Таким понятием является прежде всего понятие задача (problem). Задача,требующая решения,представляется условно как лабиринт, и тогда ее решение рассматривается какпоиск пути через лабиринт. Более поздняя абстракция, использованная Ньюэллом, Шоу иСаймоном419, представляет задачу как группу элементов (Р), причем требуется найти членаподгруппы (S), еслиР имеетопределенныесвойства. Эта абстракция может быть использована в ряде задач. Простейший инаиболее яркий пример — поиск комбинации цифр на замке сейфа. В этом случае Р— все возможные комбинации цифр, а S — те частные комбинации, прикоторых сейф открывается (обычно изготовляются сейфы, в которых.S включаетодну комбинацию).
Решение проблемы возможно и путеммоментального опознания члена Sкак необходимого решения, и путем длительной выработки различных комбинацийэлементов группы Р ипостепенной проверкиих с целью установить, относятся ли они к группе S.
Этот подход, на первый взгляд, вырастаетиз бихевиористской теории проб и ошибок, однако сами авторы подчеркивают, чтоони пришли к нему на основании анализа работы схемы. Конечно, теория проб и ошибок немогла не повлиять на формирование рабочей гипотезы, принятой данным направлением, и наобщий подход кпроцессам решения. Но, с другой стороны, то, что было слабостью метода проб иошибок, примененного к условиям работы человека, в какой-то степени стало положительнойчертой кибернетических работ. По отношению к человеку теория проб и ошибокпредставляется большим упрощением и абстракцией. По отношению же ктехнической системе, созданной именно с целью имитировать какую-то частичнуюфункцию человека,какую-то абстрагированную способность (например, способность наводить путь влабиринте), использование этой теории правомерно.
Вопрос о соотношении работыкибернетических машин и творческого мышления человека, о моделированиитворческого мышления, по мнению многих авторов, является одним из самых острыхвопросов в рассматриваемой области.
Игнорируя определение психическихпроцессов как естественных, некоторые зарубежные кибернетики прямо переносятпонятия творческиепроцессы и механизмы психических процессов в систему кибернетическихпонятий. При этом возникает дилемма: либо творческое мышление имеет механизмы,однотипные смеханизмами, рассматриваемыми в кибернетике, либо оно — божий дар, и механизироватьего невозможно. Некоторые кибернетики (например Минский, Маккарти) считают, что понятиялтворческий и механизм процесса несовместимы. Очевидно, что при этомописательный психологический термин творческий рассматривается как терминоперационный, прямо указывающий на механизм осуществления процесса. Этот-томеханизм кибернетикии не считают возможным имитировать. В результате появляется необходимостьпересмотра понятий. В частности, многие кибернетики предпочитают говорить не отворческой деятельности, а об эвристической, или оговариваются, что их область — лискусственное мышление и чтоони не изучают мышление человека, и т. д. На это другие кибернетики420 весьма резонно замечают,что процесс творчества ничуть не проясняется от того, что мы связываем его смашиной.
В математической теории аналог явлениютворчества кибернетики находят в необходимости (согласно теореме Геделя)перехода от однойзамкнутой системы понятий, логической системы, к другой, более широкой,позволяющей решать вопросы, возникающие в первой и не решаемые в этой системе.Такое расширениесистемы и связывание в новую систему, в целостное образование ранее разрозненныхединиц признается и современной психологической теорией как имеющее отношение ктворческому мышлению.Следовательно, эта начальная позиция приемлема для установления контактапсихологии мышления и кибернетики.
Очевидно, что психологическиеисследования, вскрывающие подлинные механизмы творческого мышления, ихсвоеобразие, выявляющие операционные структуры творческой деятельностичеловека, как и работы, в которых дается анализ и систематизация операций и приемов этойдеятельности, весьма актуальны и имеют большое значение для развитиямоделирования творческого мышления человека.
Среди зарубежных кибернетиковнепререкаемым авторитетом в вопросах эвристики является Пойя421. Пойяопределяет цель эвристики как исследование методов и правил осуществленияоткрытия, изобретения. Эпитет лэвристический Пойя определяет как служащий дляоткрытия (service to discover). В силу уже отмеченной выше неудовлетворенностимногих кибернетиков термином творческий, термин лэвристический, как болеесоответствующийоперационному подходу к процессам, получил широкое распространение422.
При составлении эвристических программкибернетики используют в основном приемы и методы, описываемые ивыявляемыепсихологами. Поскольку есть возможность описать работу человека, использующеготе или иные методы решения задачи, как последовательность сменяющих друг другаопераций, постолькуесть возможность составить в этой области программу для кибернетическойсистемы. Конечно, такая программа не будет еще сама по себе эвристической, ноона может быть элементом, подпрограммой более сложной эвристическойпрограммы.
При работе в этом направлении кибернетикиисходят из предположения, что есть возможность любой сложный вид деятельностипредставить как интеграцию более простых операций. В частности творческое мышлениерассматривается как деятельность, разложимая, по сути дела, на простые элеметы:нетворческие операции, обычные приемы и методы решения задач. В этойсвязи использованиенекоторых данных психологических исследований, слишком схематичных инедостаточных в рамках психологической теории, оправданно и может быть эффективно в рамках работыпо моделированию процессов мышления.
Возможно, что со временем многие данныесовременной психологии мышления будут более адекватны кибернетическим системам,моделирующим мышление, чем самому процессу мышления, который в свете новыхпсихологических данных предстанет как более сложный. Конечно, это не означает,что возможно полное сведение такого сложного явления, как творческое мышление,к сумме более простых явлений и навыков, хотя некоторые кибернетики и не замечаютопасности соскользнуть на механистическую точку зрения.
Pages: | 1 | ... | 45 | 46 | 47 | 48 | 49 | ... | 52 | Книги по разным темам