309
1.2809
3
0.7337
2.9802
3
0.3947
11.5664
18
0.8688
7/95
293
2.1290
3
0.5461
2.5685
3
0.4630
12.0981
18
0.8421
10/95
413
2.5430
3
0.4676
4.0696
3
0.2540
12.2985
18
0.8314
4/96
676
14.9151
5
0.0107
4.2542
5
0.5134
26.6172
26
0.4296
7/96
661
3.2227
5
0.6657
4.1647
5
0.5260
22.1173
26
0.6823
10/96
725
14.1186
5
0.0149
1.8629
5
0.8678
26.0422
26
0.4608
1/97
769
6.8926
5
0.2288
5.1843
5
0.3938
28.8457
26
0.3181
4/97
818
3.6247
5
0.6046
10.8718
5
0.0540
31.6001
26
0.2067
7/97
769
4.3022
5
0.5068
3.0569
5
0.6912
32.3716
26
0.1811
10/97
880
6.3886
5
0.2702
5.6885
5
0.3377
34.6460
26
0.1195
1/98
948
5.3940
5
0.3697
7.5404
5
0.1835
26.1433
26
0.4552
4/98
955
3.2713
5
0.6582
7.0729
5
0.2153
54.9937
26
0.0008
7/98
937
2.6280
5
0.7571
2.6500
5
0.7538
26.3810
26
0.4423
10/98
962
4.2529
5
0.5136
4.7047
5
0.4530
48.8196
26
0.0043
1/99
969
8.2506
5
0.1430
1.0028
5
0.9623
27.7263
26
0.3721
4/99
1011
6.8419
5
0.2327
3.7757
5
0.5821
33.8428
26
0.1390
7/99
1027
5.3174
5
0.3784
1.9612
5
0.8545
32.0362
26
0.1919
10/99
1039
2.7156
5
0.7437
1.3861
5
0.9258
39.9053
26
0.0399
1/00
1069
11.6579
5
0.0398
3.4128
5
0.6366
46.6190
26
0.0078
4/00
1087
1.6693
5
0.8927
6.2965
5
0.2784
33.0889
26
0.1595
7/00
989
4.5636
5
0.4714
0.9151
5
0.9691
38.4239
26
0.0553
10/00
935
7.0413
5
0.2176
7.4546
5
0.1890
40.7988
26
0.0325
1/01
986
2.5941
5
0.7623
4.2728
5
0.5108
45.3702
26
0.0107
Примечание.G2 - величина отношенияправдоподобия; df - число степеней свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости.
Следующий шаг анализа – использование моделей,включающих взаимодействие ФЭС с динамикой выпуска и цен. Качество подгонкимоделей возросло и стало гораздо более приемлемым (см. табл. 2). Для модели слинейным взаимодействием ФЭС и изменением выпуска наблюдаемый уровеньзначимости превысил пятипроцентный порог в 20 случае из 23. Коэффициенты моделибыли всегда положительны и статистически значимы. Т.е. гипотеза о том, что сростом выпуска улучшается и финансово-экономическое состояние предприятий неотвергается. Дальнейшее усложнение модели взаимодействия ФЭС и изменениявыпуска за счет перехода от линейной зависимости к полной оказалосьнецелесообразным. Сравнение качества подгонки линейной и полной моделейпоказало, что сокращение величины отношения правдоподобия невелико и поэтомунаиболее подходящей моделью является модель с линейной зависимостью состоянияпредприятия и изменения выпуска.
Поскольку модель без взаимодействия ФЭС иизменения цен уже дала удовлетворительные результаты, то добавление линейноговзаимодействия может оказаться нецелесообразным. Сопоставление качестваподгонки моделей подтвердило это предположение. Изменение величины отношенияправдоподобия оказалось небольшим. Более того, коэффициенты модели принимали тоположительные, то отрицательные значения, и были статистически значимы лишь втрех случаях (см. табл.3). Таким образом, гипотеза о независимости реальногофинансово-экономического состояния предприятий от изменения цен неотвергнута.
Рассмотрим теперь модель, в которуюодновременно включены линейные зависимости ФЭС от выпуска и цен. Качествоподгонки по сравнению с моделью без взаимодействия возросло и превысилопятипроцентный порог. Сравнение отношений правдоподобия показалоцелесообразность добавления линейных взаимодействий с изменением выпуска и цен.Тестирование моделей, усложненных за счет добавления взаимодействий независимыхфакторов, свидетельствует о необходимости включения в данную модель полноговзаимодействия выпуска и цен. В этом случае качество подгонки получаетсянаилучшим, и сравнение с более простыми моделями показывает целесообразностьдобавления такого параметра.
Таблица 3. Оценки влияния изменений цен ивыпуска на ФЭС в моделях,включающих влияние указанных факторов по отдельности и вместе.
Дата | Совместное влияние изменений | |||||||
выпуска | цен | |||||||
4/95 | 0.9432 | 0.1925 | -0.1507 | 0.2678 | 0.9393 | 0.1884 | -0.1411 | 0.2889 |
7/95 | 0.9697 Pages: | 1 | ... | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | ... | 22 | Книги по разным темам |