0.9049
0.1456
0.1050
0.1943
0.1277
0.0430
0.1355
7/00
43.827
49
0.6823
0.0778
0.1138
0.1595
0.1462
0.1069
0.1667
8/00
30.335
49
0.9833
0.2227
0.1373
0.3052
0.1780
0.0619
0.1786
9/00
40.523
49
0.8004
-0.0113
0.1172
0.3944
0.1466
0.0466
0.1472
10/00
38.565
49
0.8580
-0.0030
0.1093
0.2140
0.1358
0.2721
0.1581
11/00
46.886
49
0.5593
0.1374
0.1105
0.0625
0.1402
0.1620
0.1469
12/00
38.135
49
0.8692
0.0665
0.1182
-0.0574
0.1775
0.3213
0.1859
1/01
32.61
49
0.9655
0.0723
0.1214
0.1508
0.1572
0.1518
0.1703
2/01
35.897
49
0.9185
-0.0770
0.1105
0.0186
0.1429
0.4275
0.1708
3/01
31.88
49
0.9723
0.0540
0.1038
0.3012
0.1486
-0.0468
0.1539
4/01
74.599
49
0.0107
0.1189
0.0987
0.0233
0.1334
0.2373
0.1328
5/01
49.981
49
0.4342
0.0770
0.1117
-0.1649
0.1554
0.4134
0.1558
6/01
46.475
49
0.5761
0.0020
0.1073
0.2565
0.1471
0.1449
0.1468
7/01
31.894
49
0.9722
0.0230
0.1163
0.0456
0.1453
0.4173
0.1613
8/01
54.263
49
0.2808
0.0621
0.1039
0.0644
0.1590
0.2582
0.1558
9/01
39.996
49
0.8169
-0.0031
0.1164
0.2303
0.1426
0.2446
0.1564
10/01
52.137
49
0.3529
0.4050
0.1362
0.2941
0.1614
-0.1061
0.1655
11/01
39.436
49
0.8337
-0.0691
0.1122
0.3663
0.1447
0.2585
0.1521
12/01
34.742
49
0.9383
-0.0167
0.1389
0.1898
0.2184
0.1709
0.2397
Примечание. Втаблице приведены: G2 - величинаотношения правдоподобия; df- число степеней свободы; Sig - наблюдаемый уровень значимости;коэффициенты, оценивающие линейную связь(ассоциацию) рангов каждого из факторов с производственными планами, истандартные ошибки (SE).
Введем в предыдущую модель точностьпрогнозирования (точнее - планирования) еще одного показателя - объемовпроизводства. Тогда у нас получится модель, которая предполагает, что очередныепрогнозы выпуска формируются в зависимости от точности четырех показателей(трех видов спроса и выпуска):
Q*t = f( Ф(Qt, Q*t-1),Ф(Dt, D*t-1),Ф(Bt, B*t-1),Ф(Nt, N*t-1)).
Рассматриваемая модель также имела высокоекачество подгонки: наблюдаемый уровень значимости всегда был максимальным.Коэффициенты модели были всегда положительны для трех видов спроса и почтивсегда для точности предыдущих планов производства. Однако статистическизначимым оказалось влияние точности прогнозов бартерного и прочих неденежныхвидов спроса, точности других показателей не учитывались адаптивным образом припланировании выпуска на очередной период (см. табл.8).
Таблица 8.Характеристики влияния точностей прогнозов выпуска, платежеспособного,бартерного и прочих неденежных видов спроса на производственные планыпредприятий
Коэффициенты модели | |||||||||||
G2 | Df | Sig | SE | SE | SE | SE | |||||
2/00 | 194.58 | 228 | 1.0000 | 0.1023 | 0.1120 | 0.2312 | 0.1304 | 0.2474 | 0.1347 | 0.4101 | 0.1385 |
3/00 | 208.37 | 228 | 1.0000 | 0.1397 | 0.1087 | 0.2126 | 0.1157 | 0.3833 | 0.1256 | 0.2050 | 0.1177 |
4/00 Pages: | 1 | ... | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | ... | 31 | Книги по разным темам |