Geum.ru



ГОТОВЫЕ ДИПЛОМНЫЕ РАБОТЫ, КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, ДИССЕРТАЦИИ И РЕФЕРАТЫ

Научно - теоретические основы экономико-математических моделей: сущность и содержание

Автор Юлия
Вуз (город) Москва
Количество страниц 90
Год сдачи 2009
Стоимость (руб.) 4000
Содержание Оглавление
Введение 3
Глава 1. Научно - теоретические основы экономико-математических моделей: сущность и содержание 5
1.1.Понятие «модель» и «моделирование» 5
1.2. Экономико-математические модели и методы 5
1.3. Основные этапы моделирования 7
Глава 2. Математические методы и модели в принятии решений 11
2.1. Характеристика ООО «ТехПро» 13
2.2. Исследование операций и экономико-математические 15
методы и модели 15
2.3.Классические задачи исследования операций 19
2.4. Математическая теория оптимальных процессов 31
Глава 3.Формирование и расчет оптимального ассортимента при случайном спросе 33
3.1. Рынок и ассортиментная политика 33
3.2.Принципы стратегий снабжения 34
3.3.Расчет оптимальных стратегий 41
3.4.Содержание стратегий 48
3.5.Прогнозирование спроса 55
Глава 4. Математические модели потребительского поведения и спроса 59
4.1. Модели распределения доходов 59
4.2. Количественный подход к анализу полезности и спроса 64
4.3. Отношение предпочтения и функция полезности 65
4.4. Решение задачи об оптимальном выборе потребителя 72
4.5. Изменение цен и компенсация 79
Заключение 85
Список использованной литературы 89
Список литературы Список использованной литературы
1. Гражданский кодекс Российской Федерации. Министерство юстиции РФ. – М., 2005. – 322с.
2. Федеральный закон Российской Федерации О качестве и безопасности пищевых продуктов. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 27с.
3. Басовский Л.Е., Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М.: ИНФРА-М,2007
4. Водолазский С.В., Экономико-математические методы в организации производства и предпринимательства в АПК. – Омск: изд-во ОмГАУ, 2004
5. Волков О.И., Экономика предприятия. – М.: ИНФРА-М, 2007
6. Гатаулин А.М., Гаврилов Г.В., Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. – М.: Агропромиздат, 2005
7. Иванилов Ю.П., Лотов А.В., Математические модели в экономике. – М.: Наука, 2009
8. Канторович Л.В., Горстко А.Б., Оптимальные решения в экономике. – М.: Наука, 2002
9. Каюгина С.М., Методические указания к выполнению лабораторных работ по математическому моделированию. – Тюмень, 2005
10. Коробейников М., Совершенствование экономического механизма АПК // Экономист – 2007 – № 12 , с. 69
11. Курносов А.П., Вычислительная техника и программирование. – М.: Финансы и статистика, 2006
12. Лагоши Б.А., Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. – М.: Финансы и статистика, 2004
13. Ларионов А.И., Юрченко Т.И., Экономико-математические метода в планировании. – М.: Высш. шк., 2008
14. Лебедев В.Н., Оптимизация: три взгляда на глубинку // Тюм. известия – 2003 – 25 дек., с.5
15. Новиков Г.И., Пермяков Э.И., Яковлев В.Б., Сборник задач по вычислительной технике и программированию. – М.: Финансы и статистика, 2006
16. Орлова И.В., Экономико-математическое моделирование. – М.: Вузов. учебник, 2005
17. Замков О.О., Черемных Ю.А., Толстопятенко А.В. Математические методы в экономике. – М: Изд-во МГУ, 2009г.
18. Карасев А.И. и др. Математические методы и модели в планировании: учебное пособие для экономических вузов. – М.: Экономика, 2007г
19. Котов И.В. Математическое моделирование макроэкономических процессов. Учебное пособие. – Л.: Изд-во ЛГУ, 2005г.
20. Терехов Л.Л. Экономико-математические методы. – М.: Статистика, 2002г.
21. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности. – М.: Финансы и Статистика, 2007г.
22. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике. – М.: ЮНИТИ, 2006г.
23. Холод Н.И. и др. Экономико-математические методы и модели: учебное пособие. – Минск: БГЭУ, 2005г.
24. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высшая школа, 2006.
25. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.В. Математическое программирование. – М.: Высш. шк., 2006.
26. Балашевич В.А. Основы математического программирования. – Минск: Вышейш. шк., 2005.
27. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высш. шк., 2006.
28. Малыхин В.И. Математическое моделирование экономики. М.: УРАО 2008г.
29. Сюдсетер К., Стрем А., Берк П. Справочник по математике для экономистов. С. - Петербург, 2007г.
Выдержка из работы Введение
Одной из важнейших проблем, периодически возникающих при управлении запасами и продажами практически всех товаров, в том числе лекарственных средств и изделий медицинского назначения, является необходимость формирования соответствующего ассортимента, прежде всего обеспечивающего продавцу — оптовому или розничному, получение прибыли. Однако заранее точный объем спроса практически всегда неизвестен. Поэтому экономические результаты торговой деятельности имеют стохастический, случайный характер, негативным образом влияющий на текущую и перспективную деятельность любого предприятия, связанного с продвижением и реализацией лекарственных средств. Это явление особенно ярко проявляется во время кризисных процессов, столь характерных для нашей страны. Например, российские производители, ориентированные на фармацевтический рынок, в 2009 году столкнулись с кризисом, когда в ожидании роста продаж они значительно увеличили объемы выпуска лекарственных средств, однако оказалось, что это не соответствовало фактическому поведению потребителей. В результате продукция оказалась невостребованной, склады переполненными, а многим субъектам рынка нанесен чувствительный ущерб.
Актуальностью исследования являются основные положения методологии, обеспечивающей решение этой проблемы, проиллюстрированы на примере фармацевтического бизнеса, хотя формальная постановка такой задачи может быть распространена и на другие виды предпринимательской деятельности. К ним относится, например, поставка товаров с жестко ограниченными сроками годности, скоропортящихся, когда период их поставки превышает ожидаемый срок исчерпания запасов. Разработанная методология может применяться и при принятии решения о величине первоначальной закупки у производителя или посредника партии нового товара в процессе его продвижения на рынок. Еще одним примером служит распределение партии нового товара по оптовой или розничной сети таким образом, чтобы обеспечить максимальную прибыль при случайном спросе на этот товар в различных узлах сети реализации.