Проблема совершенного интеллекта
содержание
TOC o "1-3" "Ненумеруемые заголовки;1"...........................................................................................................
1. немного истории..........................................................................................
2. как строен и что может искусственный интеллект.................................
2.1. Основные цели создания ИИ...............................................................
2.2. Разделы проблемы ИИ.........................................................................
2.3. Особенности систем искусственного интеллекта.................................
2.4. Схемы стройства ИИ и его функционирование................................
3. о чём говорили фантасты..........................................................................
4. если порассуждать.....................................................................................
4.1. Что может представлять собой совершенный (непротиворечивый) интеллект
4.1.1. Чем или кем может быть естественный интеллект..........................
4.1.2. Чем и кем может быть искусственный интеллект...........................
4.1.3. Особенности НИ..............................................................................
4.2. Кто такой бог и в чём смысл жизни?...................................................
4.2.1. Право на существование.................................................................
4.2.2. Любовь.............................................................................................
4.2.3. Содержание и форма.......................................................................
4.2.4. Справедливость и счастье (вопросы к Творцу).............................
4.2.5. Всевидящее око...............................................................................
4.3. Бог – человек – искусственный интеллект...........................................
4.3.1. Доказательство бога........................................................................
4.3.2. Прекрасный замысел бога и опасный замысел человека..............
заключение.....................................................................................................
список использованных источников.............................................................
Риложения...................................................................................................
П 1. Отражение............................................................................................
П 1.1. Определение отражения.................................................................
П 1.2. Формы отражения. Определение сознания...................................
П 2. Сознание..............................................................................................
П 2.1. Структура сознания.......................................................................
П 2.2. Сознание – свойство высокоорганизованной материи.................
П 2.2.1. Сознание и мозг...........................................................................
П 2.2.2. Материальное и идеальное. Образ и предмет............................
П 2.2.3. Активность сознания...................................................................
П 2.3. Общественное сознание и его преобразовательная сила..............
П 2.4. Прочие материалы.........................................................................
П 2.4.1. Реферат «Кибернетика и сознание. Проблема искусственного интеллекта»
П 2.4.2. Реферат «Смысл человеческого бытия. Проблема жизни, смерти и бессмертия»....................................................................................................................
введение
Во все времена философы задавались вопросом о смысле и цели жизни человека, о существовании высшего совершенного существа, давшего людям жизнь и разум, об отношении его к человеку (человечеству) и человека к нему. Слепая вера в божественные силы больше не закрывает глаза мыслящим людям. Но остались вопросы о существовании высшей силы, будь она личность, создатель или безличностная субстанция, и вопрос о возможности человеку самому создать такую субстанцию. До сих пор дискутируются вопросы о возможности самостоятельного зарождения жизни вообще и на нашей планете в частности, вопросы о феномене появления мыслящих разумных существ, феномена самосознания каждого отдельного человека, феноменов проявления паранормальных явлений, и сил, стоящих за этими проявлениями.
Сейчас, в эпоху технического прогресса, быстрее всего развиваются информатика и кибернетика. Всё больше чёных вовлекаются в разработку различных программ и кибернетических систем. И эти программы и системы становятся всё совершеннее и интеллектуальнее. Развиваются целые специализированные отрасли кибернетики, занимающиеся разработками в области искусственного интеллекта. В понятие «искусственный интеллект» (ИИ) (согласно /7, гл. 4/) вкладывается различный смысл – от признания интеллекта у ЭВМ, решающих логические или любые вычислительные задачи, до отнесения к интеллектуальным лишь тех систем, которые решают весь комплекс задач, осуществляемых человеком, или еще более широкую их совокупность (т.е. разумных систем, способных к мышлению). Современное понятие ИИ: система, способная самообучаться и развиваться (извлекать и генерировать необходимую для своего существования и развития информацию). Понятие кибернетики тесно связано с теориями решения изобретательских задач (ТРИЗ, наука о совершенствовании и творчестве), системы ИИ являются ТРИЗ-системами, использующими алгоритмы решения изобретательских задач (АРИЗ).
Первая цель данной работы – рассмотреть возможность создания искусственного интеллекта, обладающего полной автономностью и способного развиваться, совершенствоваться, главное, самосовершенствоваться. Вторая цель – попытаться представить, что это за система, какими свойствами она может обладать, значит, какие свойства могут быть присущи высшей силе, если таковая существует. Третья цель – оценить последствия для человечества и всего физического мира спешного развития системы ИИ. Четвёртая цель – попытаться понять взаимоотношения предполагаемого бога, как совершенного разума, и человека (проблема совершенного интеллекта (СИ): он проблема человечества или мы – его).
При этом понятие «совершенный» в применении интеллекта будет означать не абсолютно идеальное состояние этой субстанции, не её всемогущество и всезнание, непротиворечивость в своём развитии, внутреннюю согласованность, гармонию. Хотя, в конечном итоге, эта субстанция будет стремиться к идеальному состоянию, организации, поглощению всех знаний и подчинению всех физических процессов.
втор старался сохранять объективность и непредвзятость, исключить любые собственные предрассудки и предубеждения, быть предельно ответственным и последовательным (что в полной мере далось не везде), излагать как можно понятнее. Мнение и выводы автора могут оказаться ошибочными. Автор не претендует на мировую новизну выводов в своей работе. Некоторые ссылки, цитаты и факты в работе могут оказаться неточными и неполными.
втор старался применять строгий научный подход в исследовании, любые предположения автора гипотетичны. В работе уделяется особое внимание некоторым документам, которые не могут считаться источником полноценных научных данных и фактов. Главный из таких документов – Библия (/1/).
Работу планируется развивать далее. Работ была заверена и охраняется авторским правом. Ссылки на неё и на выдержки из неё желательны, но не обязательны. Разрешено копирование любых частей без уведомления для любых целей и любыми средствами. Автор будет рад любой критике и отзывам, любым предложениям и идеям, дискуссии с единомышленниками и оппонентами. Адрес автора в сети интернет: mailto:igors@sapr-ks.usart.ru.
1.
Попытка осмыслить феномен сознани [1] и самосознания – наверное, одна из первых философских проблем. И это первый вопрос, о котором задумывается человек сознательно или подсознательно, когда задаёт себе в детстве вопрос: «Кто я?». Почему окружающий мир воспринимается этими двумя глазами, в которые как будто смотришь изнутри, как в окна, двумя (а, например, не тремя) шами, и другими органами чувств именно в том виде, в каком они есть.
Так или иначе, феномен сознани [2] затрагивали все философы и психологи. К первым самым глубоким работам можно отнести рассуждения Декарта: «Очевидность, как критерий истины» и «Субстанции и их атрибуты. чение о врожденных идеях».
Первые серьёзные исследования (с применением методов научного подхода) проблемы феномена сознания, разума, интеллекта автор нашёл в работах Канта. Основной из его работ по этой теме является «Критика чистого разума» и «Единственно возможное основание для доказательства бытия бога» (из /10/). В «Критике чистого разума» Кант рассматривает проблему соотношения интеллекта, как вычислительного стройства, и душевных свойств человека. В этой и других работах Кант наиболее полно и точно по сравнению с другими исследователями описывает особенности, свойства и функции человеческого мышления. В «Единственно возможное основание для доказательства бытия бога» Кант пытается обосновать возможность и реальность существования единой высшей организованной силы, представить её свойства. Многие исследователи до Канта и после него занимались проблемой феномена интеллекта, но по большей части в приложении к образу человеческого мышления, рассматривая психологические аспекты мышления, не функциональные.
Начало исследованиям в области создания и использования интеллектуальных систем положили работы Норберта Винера, «отца кибернетики» (см. /4/), и Г.С. Альтшуллера, основоположника ТРИЗ (см. /15 и 16/). А быстрое развитие вычислительной техники во второй половине 20-го в. и постоянно возрастающие потребности ее разнообразных применений обусловили всплеск исследований по направлению собственно «искусственный интеллект».
Процесс развития направления «Интеллектуализация ЭВМ» описан в /3, Введение/:
«Начало исследований в области искусственного интеллекта (конец 50-х годов) связывают с работами Ньюэлла, Саймона и Шоу, исследовавших процессы решения различных задач. Результатами их работ явились такие программы, как ЛОГИК-ТЕОРЕТИК, предназначенная для доказательства теорем в исчислении высказываний, и ОБЩИЙ РЕШАТЕЛЬ ЗАДАЧ.
Эти работы положили начало первому этапу исследований в области искусственного интеллекта, связанному с разработкой программ, решающих задачи на основе применения разнообразных эвристических методов.
Эвристический метод решения задачи при этом рассматривался как свойственный человеческому мышлению «вообще», для которого характерно возникновение «догадок» о пути решения задачи с последующей проверкой их. Ему противопоставлялся используемый в ЭВМ алгоритмический метод, который интерпретировался как механическое осуществление заданной последовательности шагов, детерминированно приводящей к правильному ответу. Трактовка эвристических методов решения задач как сугубо человеческой деятельности и обусловила появление и дальнейшее распространение термина искусственный интеллект.
Так, при описании своих программ Ньюэлл и Саймон приводили в качестве доводов, подтверждающих, что их программы моделируют человеческое мышление, результаты сравнения записей доказательств теорем в виде программ с записями рассуждения «думающего вслух» человека. В начале 70-х годов они опубликовали много данных подобного рода и предложили общую методику составления программ, моделирующих мышление.
Примерно в то время, когда работы Ньюэлла и Саймона стали привлекать к себе внимание, в Массачусетском технологическом институте, Стэндфордском ниверситете и Стэндфордском исследовательском институте также сформировались исследовательские группы в области ИИ. В противоположность ранним работам Ньюэлла и Саймона эти исследования больше относились к формальным математическим представлениям. Способы решения задач в этих исследованиях развивались на основе расширения математической и символической логики. Моделированию же человеческого мышления придавалось второстепенное значение. К исследователям этого направления можно отнести таких известных в области ИИ ченых, как Минский, Мак-Карти, Слейгл, Рафаэль, Бобров, Бенерджи и др.
На дальнейшие исследования в области ИИ большое влияние оказало появление метода резолюций, предложенного Робинсоном, основанного на доказательстве теорем в логике предикатов и являющегося, по крайней мере, теоретически, исчерпывающим методом доказательства (хотя использование этого метода для решения реальных задач связано с большими, иногда практически непреодолимыми трудностями).
Методологическое значение работ Робинсона и других аналогичных работ заключалось в том, что основное внимание в исследованиях по ИИ переместилось с разработки методов воспроизведения в ЭВМ человеческого мышления на разработку машинно-ориентированных методов решения задач.
При этом определение термина «искусственный интеллект» претерпело существенное изменение. Целью исследований, проводимых в направлении ИИ, стало не моделирование способов мышления человека, разработка программ, способных решать «человеческие задачи». Так, один из видных исследователей ИИ того времени Р. Бенерджи в 1969 г. писал: «Область исследований, обычно называемую искусственным интеллектом, вероятно, можно представить как совокупность методов и средств анализа и конструирования машин, способных выполнять задания, с которыми до недавнего времени мог справиться только человек. При этом по скорости и эффективности машины должны быть сравнимы с человеком».
Функциональный подход к направленности исследований по искусственному интеллекту сохранился в основном до настоящего времени, хотя еще и сейчас ряд ченых, особенно психологов, пытаются оценивать результаты работ по ИИ с позиций их соответствия человеческому мышлению.
Исследовательским полигоном для развития методов ИИ на первом этапе являлись всевозможные игры, головоломки, математические задачи. Некоторые из этих задач стали классическими в литературе по искусственному интеллекту.
Выбор таких задач для исследований обусловливался простотой и ясностью проблемной среды (среды, в которой разворачивается решение задачи), ее относительно малой громоздкостью, возможностью достаточно легкого подбора и даже искусственного конструирования «под метод». В то же время такие среды подходили для моделирования достаточно сложных процессов решения и исследования всевозможных стратегии решения с относительно небольшими затратами как человеческих, так и машинных ресурсов.
Основной расцвет такого рода исследований приходится на конец 60-х годов, после чего стали делаться первые попытки применения разработанных методов для задач, решаемых не в искусственных, в реальных проблемных средах. Однако такие попытки натолкнулись на большие трудности, обусловленные главным образом необходимостью моделирования внешнего мира. Эти трудности были связаны с проблемами описания знаний о внешнем мире, организации их хранения и достаточно эффективного поиска, введения в память ЭВМ новых знаний и странения старевших (в том числе автоматического их извлечения из среды), проверки полноты и непротиворечивости знаний и т. п. казанные проблемы еще и сегодня далеки от полного решения, однако уже в то время становилось все более понятным, что именно их решение является ключом к созданию эффективных систем искусственного интеллекта.
Необходимость исследования систем искусственного интеллекта при их функционировании в реальном мире привела к постановке задачи создания интегральных роботов. При разработке проектов таких роботов использование термина «искусственный интеллект» стало звучать более обоснованно, так как в них решались не отдельные задачи ИИ, исследовался и реализовывался необходимый спектр «интеллектуальных» функций, таких, как организация целенаправленного поведения, восприятие информации о внешней среде, формирование действий, обучение, общение с человеком и другими роботами.
Для формирования целенаправленного поведения, т. е. формирования программы решения некоторой внешней по отношению к роботу задачи, интегральный робот должен обладать необходимым комплексом знаний о реальном мире, в котором он функционирует, значительно превосходящем знания, отображаемые в собственно программе функционирования. Эти знания должны быть заложены в роботе в виде модели внешнего мира или, точнее, модели проблемной среды, т.е. той части внешнего мира, которая существенна для решения задач, ставящихся перед роботом. Модель проблемной среды интегрального робота – это совокупность взаимосвязанных сведений, необходимых и достаточных для решения соответствующего класса задач, в том числе и сведений о возможных способах воздействия на среду и изменениях, которые они вызывают в ней. В систему знаний робот должны быть заложены алгоритмы, позволяющие воспроизводить «мысленные» преобразования среды и строить на этой основе план решения очередной задачи, также алгоритмы, обеспечивающие выполнение данного плана и контрольное сравнение ожидаемых и действительных результатов запланированных действий.
Проведение работ, связанных с созданием интегральных роботов, можно считать вторым этапом исследований по искусственному интеллекту.
В Стэндфордском ниверситете, Стэндфордском исследовательском институте и некоторых других местах были разработаны экспериментальные роботы, функционирующие в лабораторных словиях. Проведение этих экспериментов показало необходимость решения кардинальных вопросов, связанных с проблемой представления знаний о среде функционирования, и одновременно недостаточную исследованность таких проблем, как зрительное восприятие, построение сложных планов поведения в динамических средах, общение с роботами на естественном языке.
Эти проблемы были более или менее ясно сформулированы и поставлены перед исследователями в середине 70-х годов, связанных с началом третьего этапа исследований систем ИИ. Его характерной чертой явилось смещение центра внимания исследователей о создания автономно функционирующих систем, самостоятельно (или в словиях ограниченного общения с человеком) решающих в реальной среде поставленные перед ними задачи, к созданию человеко-машинных систем, интегрирующих в единое целое интеллект человека и способности вычислительных машин для достижения общей цели – решения задачи, поставленной перед интегральной человеко-машинной решающей системой.
Такое смещение обусловливалось двумя причинами:
1) к этому времени выяснилось, что даже простые на первый взгляд задачи, возникающие перед интегральным роботом при его функционировании в реальном мире (например, движение по пересеченной местности, распознавание объектов на сложном фоне с естественным освещением, организация сложного поведения и т. п.), не могут быть решены методами, разработанными для экспериментальных задач в специально сформированных проблемных средах;
2) стало ясно, что сочетание дополняющих друг друга возможностей человека и ЭВМ позволяет «обойти острые глы» путем перекладывания на человека тех функций, которые пока еще недоступны для ЭВМ. Вычислительная машина, со своей стороны, способна обрабатывать большие объемы информации с использованием регулярных методов, многократно просматривать различные пути решения, предлагаемые человеком, предоставлять ему всевозможную справочную информацию.
На первый план выдвигалась не разработка отдельных методов машинного решения задач, а разработка методов и средств, обеспечивающих тесное взаимодействие человека и вычислительной системы в течение всего процесса решения задачи с возможностью оперативного внесения человеком изменений в ходе этого процесса.
Развитие исследований по ИИ в данном направлении обусловливалось также резким ростом производства средств вычислительной техники и таким же резким их дешевлением, делающим их потенциально доступными для более широких кругов пользователей. Однако эта доступность для большинства реальных пользователей так и оставалась «потенциальной», поскольку требовала для реализации овладения большими объемами специальных знаний по использованию ЭВМ.
Все это, вместе взятое, и привело к тому, что в настоящее время под интеллектуализацией ЭВМ понимается в основном развитие возможностей вычислительных машин в направлении обеспечения совместного с пользователем решения задач, прощения процесса общения человека и ЭВМ в ходе решения, постоянного расширения доли машины в совместной с человеком деятельности по решению задали. При этом значительное внимание деляется также и повышению способности вычислительной машины к самостоятельному (в автоматическом режиме) решению трудноформализуемых задач.»
Согласно /7, гл. 4/ на начальных этапах разработки проблемы искусственного интеллекта ряд исследователей, особенно занимающихся эвристическим программированием, ставили задачу создания интеллекта, спешно функционирующего в любой сфере деятельности. Это можно назвать разработкой «общего интеллекта». Сейчас большинство работ направлено на создание «профессионального искусственного интеллекта», т.е. систем, решающих интеллектуальные задачи из относительно ограниченной области (например, правление портом, интегрирование функций, доказательство теорем геометрии и т.п.). В этих случаях «достаточно широкий круг вопросов» должен пониматься как соответствующая область предметов. А практическое внедрение автономных ИИ ведётся сейчас в космической и океанографической областях исследований, где человек лишается возможности непосредственной и оперативной связи с роботами-манипуляторами, попадающими в среды с непредсказуемыми свойствами.
2.
2.1.
Согласно /5, с. 30/ – основных целей две: объяснение и использование. Объяснение – это выяснение вопросов, связанных с феноменом мышления, главным образом, человека, путём их моделирования и программирования в вычислительной машине. Использование – практическое применение результатов исследований при создании интеллектуальных систем.
2.2.
Согласно /5, с 31/ и /6/ это:
1.
Оно перекрывается с определёнными областями математики и решением проблем в ряде других областей (например, в роботике);
2.
Особое внимание деляется шахматам и стратегическим играм;
3.
Эта проблема касается распознавания зрительных или слуховых образов, так же образов других (смешанных) модальностей (например, медицинская диагностика и предсказание погоды).
4.
Большое внимание делялось системам «вопрос-ответ» и системам автоматического перевода.
5.
Эта область имеет непосредственную практическую ценность.
6.
В них воплощаются большие объёмы навыков и знаний, присущих эксперту-человеку. Используются в медицине, экономике.
7.
Эта область не является самостоятельной, но связывает все другие направления.
2.3.
Согласно /7, гл. 4/ основными особенностями являются:
1. [3]); эта модель обеспечивает индивидуальность, относительную самостоятельность системы в оценке ситуации, возможность семантической и прагматической интерпретации запросов к системе;
2.
3. выводу, т.е. к генерации информации, которая в явном виде не содержится в системе; это качество позволяет системе конструировать информационную структуру с новой семантикой и практической направленностью;
4.
5.
6. .
На вопрос, все ли перечисленные условия обязательны, необходимы для признания системы интеллектуальной, ченые отвечают по-разному. В реальных исследованиях, как правило, признается абсолютно необходимым наличие внутренней модели внешнего мира, и при этом считается достаточным выполнение хотя бы одного из перечисленных выше словий.
В /4, 5, 6/ рассматриваются возможности структурного и функционального стройства ИИ.
По типу функционирования вычислительные стройства подразделяют на «чёткую» и «нечёткую» логику. Исследователи расходятся во мнениях: одни считают, что ИИ должен, как и человек, обладать «нечёткой» логикой, допускающей некоторую недискретность (непрерывность) и случайность во внутреннем строении. Ведь большинство процессов окружающей реальности носят стихийный характер, не имеющий идеальной определённой структуры (которую можно было бы представить в виде объектов, имеющих определённое значение, и обрабатывать методами булевой алгебры, так же на 100% или с вероятностью описать при помощи известных законов), более точная обработка которых возможна только при помощи «нечёткой» логики,. Другие утверждают, что ИИ может обладать исключительно «чёткой», детерминированной логикой, не допускающей двойственности, неопределённости логических суждений и вычислений, так как окружающая среда, отражаемая в логике ИИ, изначально подчинена строгим законам, известным в той или иной степени, и поддаётся такому же анализу. По современным представлениям, ИИ должен использовать оба типа логики – «чёткую» для процессов с становленными закономерностями и «нечёткую» – с неизвестными. «Нечёткая» логика может быть выражена (смоделирована программно) через «чёткую», но с большим количеством допущений, ошибок, лишних вычислительных затратах.
Что касается собственно логики (или программной логики, методики решения задач), то (согласно /7, гл. 4/) существуют логики формальная, семиотическая, модальная, императивная, вопросная и иные, которые функционируют в человеческом интеллекте, и которые не менее необходимы для спешных познавательных процессов, чем давно освоенные наукой логикой, затем и кибернетикой. В настоящее время в наибольшей мере системы искусственного интеллекта используют формально-логические структуры, что обусловлено их относительно простым алгоритмическим характером, простотой оперирования с базами данных, неспецифичностью для мышления человека (как дополнение человеческой логике). Это дает возможность относительно легкой их технической реализации. Однако даже здесь кибернетике предстоит пройти большой путь.
2.4.
Обобщённая структурная схема ИИ
|
Рецепторы, или датчики (органы восприятия проблемной среды) |
|
Эффекторы (органы воздействия на проблемную среду) |
|
Обрабатывающая система (ядро) |
|
База данных |