Самостоятельная работа : 60 час. Преподаватели: доцент Наследов Андрей Дмитриевич, доцент Симонова Наталья Николаевна условия накопления баллов и критерии оценки
| Вид материала | Самостоятельная работа |
- Экзамен Самостоятельная работа 90 час. Преподаватель: доцент кафедры психологии Водакова, 441.05kb.
- Самостоятельная работа 30 часов преподаватель: Морозова Людмила Владимировна условия, 143.37kb.
- Самостоятельная работа 96 Форма промежуточного контроля Контрольные работы, доклады,, 116.63kb.
- Ушева Наталья Викторовна, доцент Всего аудиторных занятий, час 76 самостоятельная работа, 116.97kb.
- Тесты по дисциплине для студентов Iкурса Института открытого образования Специальность, 1063.43kb.
- Анна андреева андрей Дмитриевич, 986.66kb.
- Наталья Николаевна Крестовская, кандидат исторических наук, доцент; Анатолий Федорович, 6684.46kb.
- Зачеты, 37.94kb.
- Минина Вера Николаевна, д соц н., профессор кафедры организационного поведения и управления, 222.64kb.
- Программа курса система государственных закупок Преподаватель: Иванов Андрей Евгеньевич,, 179.08kb.
Для каждого из требуемых разбиений определить количество случаев в кластерах, а также информационно-психологический параметр, по которому наименее значимы различия между кластерами по F-критерию. Сохранить исходные данные и принадлежность случаев к кластерам для каждого разбиения в файле.
Задача 6 Решить задачу 4 для данных, представленных в табл. 2, используя метод полной связи и квадрат евклидова расстояния.
Таблица 2
Информационно-психологические параметры трудовых постов специалистов экономического профиля
| № | X1 | Х2 | Х3 | Х4 | Х5 | Х6 | Х7 | X8 | Х9 |
| 1 | 2 | 5 | 3 | 2 | 7 | 5 | 3 | 1 | 2 |
| 2 | 2 | 5 | 2 | 4 | 6 | 5 | 2 | 3 | 2 |
| 3 | 3 | 1 | 4 | 4 | 6 | 4 | 2 | 4 | 2 |
| 4 | 1 | 3 | 2 | 4 | 7 | 5 | 1 | 2 | 1 |
| 5 | 1 | 4 | 2 | 2 | 8 | 5 | 1 | 2 | 2 |
| 6 | 2 | 4 | 4 | 2 | 7 | 5 | 3 | 1 | 4 |
| 7 | 3 | 4 | 4 | 3 | 6 | 4 | 1 | 2 | 3 |
| 8 | 2 | 5 | 2 | 4 | 6 | 5 | 2 | 3 | 2 |
| 9 | 1 | 1 | 4 | 4 | 6 | 6 | 2 | 4 | 2 |
| 10 | 1 | 3 | 2 | 4 | 9 | 5 | 1 | 2 | 1 |
| 11 | 1 | 4 | 2 | 3 | 7 | 5 | 2 | 3 | 1 |
| 12 | 2 | 4 | 4 | 2 | 7 | 6 | 3 | 1 | 4 |
| 13 | 2 | 5 | 3 | 2 | 7 | 5 | 3 | 3 | 2 |
| 14 | 2 | 5 | 2 | 1 | 9 | 6 | 2 | 3 | 2 |
| 15 | 3 | 1 | 4 | 4 | 6 | 6 | 2 | 4 | 2 |
| 16 | 1 | 3 | 2 | 1 | 9 | 5 | 1 | 2 | 1 |
| 17 | 1 | 4 | 2 | 2 | 8 | 6 | 1 | 2 | 2 |
| 18 | 2 | 4 | 4 | 2 | 7 | 6 | 3 | 1 | 4 |
| 19 | 2 | 5 | 3 | 2 | 7 | 6 | 3 | 1 | 2 |
| 20 | 2 | 5 | 2 | 1 | 9 | 5 | 2 | 3 | 2 |
| 21 | 3 | 1 | 4 | 4 | 6 | 6 | 2 | 4 | 2 |
| 22 | 1 | 3 | 2 | 1 | 7 | 5 | 1 | 2 | 1 |
| 23 | 1 | 4 | 2 | 2 | 8 | 6 | 1 | 2 | 2 |
| 24 | 2 | 4 | 3 | 2 | 7 | 6 | 3 | 1 | 4 |
| 25 | 2 | 5 | 3 | 2 | 7 | 5 | 3 | 1 | 2 |
| 26 | 2 | 5 | 2 | 1 | 8 | 5 | 2 | 3 | 3 |
| 27 | 3 | 3 | 2 | 3 | 7 | 7 | 3 | 4 | 4 |
| 28 | 3 | 4 | -3 | 4 | 7 | 5 | 3 | 5 | 2 |
| 29 | 3 | 3 | 2 | 3 | 6 | 8 | 6 | 4 | 3 |
| 30 | 2 | 4 | 2 | 3 | 7 | 6 | 4 | 4 | 3 |
| 31 | 3 | 3 | 4 | 3 | 7 | 7 | 3 | 4 | 4 |
| 32 | 3 | 4 | 3 | 3 | 8 | 8 | 4 | 4 | 3 |
| 33 | 3 | 3 | 2 | 3 | 6 | 8 | 6 | 4 | 3 |
| 34 | 2 | 4 | 2 | 3' | 8 | 6 | 4 | 4 | 3 |
| 35 | 3 | 3 | 4 | 3 | 7 | 7 | 3 | 4 | 4 |
| 36 | 3 | 4 | 3 | 4 | 7 | 7 | 3 | 5 | 2 |
| 37 | 3 | 3 | 3 | 3 | 7 | 8 | 6 | 5 | 2 |
| 38 | 2 | 4 | 2 | 4 | 8 | 6 | 4 | 4 | 3 |
| 39 | 3 | 3 | 4 | 3 | 7 | 7 | 3 | 4 | 4 |
| 40 | 3 | 4 | 4 | 4 | 7 | 5 | 3 | 5 | 2 |
| 41 | 3 | 3 | 2 | 3 | 6 | 8 | 6 | 4 | 3 |
| 42 | 2 | 4 | 2 | 4 | 8 | 6 | 4 | 5 | 2 |
| 43 | 3 | 3 | 4 | 3 | 7 | 7 | 3 | 4 | 4 |
| 44 | 4 | 5 | 6 | 3 | 7 | 6 | 3 | 3 | 6 |
| 45 | 3 | 7 | 6 | 3 | 6 | 7 | 4 | 2 | 4 |
| 46 | 3 | 5 | 6 | 4 | 7 | 7 | 4 | 1 | 5 |
| 47 | 4 | 6 | 4 | 3 | 5 | 6 | 4 | 2 | 5 |
| 48 | 4 | 6 | 6 | 2 | 7 | 7 | 2 | 3 | 6 |
| 49 | 5 | 7 | 5 | 4 | 7 | 7 | 4 | 2 | 4 |
| 50 | 4 | 6 | 6 | 2 | 7 | 6 | 4 | 2 | 6 |
| 51 | 4 | 7 | 5 | 3 | 6 | 7 | 4 | 1 | 4 |
| 52 | 5 | 5 | 6 | 3 | 7 | 6 | 3 | 2 | 5 |
Задача 7 Используя условия и исходные данные задачи 6 (табл. 2), построить с помощью дивизивного метода k-средних разбиения выборки на 2, 3 и 4 кластера.
Для каждого из разбиений определить количество случаев в кластерах, а также информационно-психологический параметр, по которому наименее значимы различия между кластерами по F-критерию. Сохранить исходные данные и принадлежность случаев к кластерам для каждого разбиения в файле.
