Авторефераты по темам >> Авторефераты по экономике

Формирование стратегий управления запасами в цепях поставок

Автореферат кандидатской диссертации по экономике

На правах рукописи

СТЕПАНОВА Анна Сергеевна

ФОРМИРОВАНИЕ СТРАТЕГИЙ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ В ЦЕПЯХ ПОСТАВОК

Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством:

огистика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Санкт-Петербург 2010

Диссертационная работа выполнена на кафедре логистики и организации перевозок ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет

Научный руководитель:

доктор экономических наук, доцент Плетнева Наталия Геннадиевна

Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессор

Долгов Александр Петрович

кандидат экономических наук, доцент Шейнер Наталья Юрьевна

Ведущая организация:

ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов

Защит состоитсяаа л

а _________ аа2010аа г.аа ва ___ аачасоваа на

заседании диссертационного совета Д 212.219.01 при ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 191002, г. Санкт-Петербург, ул. Марата, д. 27, ауд. 422.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный инженерно-экономический университет по адресу: 196084, г.Санкт-Петербург, Московский пр., д. 103а.

Автореферат разослан л_

2010 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор экономических наук, доцент

Н.Г. Плетнева

I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы исследования. На фоне макроэкономического кризиса, многие российские компании столкнулись с ситуацией, когда в запасах иммобилизована значительная доля капитала, а свободными денежными средствами для покупки необходимых номенклатурных позиций предприятие не располагает. Данное положение выявило проблему, на которую в докризисной ситуации, с постоянным ростом рынков сбыта и стабильным спросом, мало кто обращал внимание, а именно - неэффективное управление запасами. Системы управления запасами, стихийно сформированные в процессе развития и роста компаний, либо полученные в наследство от плановой экономики, показали свою несостоятельность.

В литературе по управлению запасами представлена фрагментарная информация для решения отдельных задач, относящихся к процессу управления запасами и формирования стратегий управления запасами отдельных номенклатурных позиций или групп. Также стоит отметить, что большинство теоретических разработок, представленных в литературе, базируется на математических и статистических методах, и практически не увязывается с методами исследования операций, которые являются перспективными для практического использования на фоне современного уровня развития информационно-компьютерных технологий. В редких источниках указывается, что предлагаемые методы и модели необходимо адаптировать к особенностям цепи поставок, для которой разрабатываются или усовершенствуются стратегии управления запасами.

Таким образом, можно сделать вывод, что задача разработки современных подходов к управлению запасами, основанных на логистических принципах, направленных на оптимизацию логистических издержек и максимизацию прибыли в цепи поставок, с использованием информационно-компьютерных технологий, является актуальным и одним из наиболее важных направлений развития логистики.

Степень проработанности проблемы. Существенный вклад в формирование и развитие общей теории, методологии логистики и управления цепями поставок внесли следующие отечественные и зарубежные ученые Б.А. Аникин, Д. Дж. Баурсокс, Р. Баллоу, В.В. Дыбская, Е.И. Зайцев, Д.Дж. Клосс, М. Кристофер, Д.М. Ламберт, B.C. Лукинский, Л.Б. Миротин, Ю.М. Неруш, О.А. Новиков, Н.Г. Плетнева, О.Д. Проценко, В.И. Сергеев, В.И. Степанов, Дж. Р. Сток, С.А. Уваров, Д. Уотерс, В.В. Щербаков, а также существенный вклад в разработку некоторых прикладных аспектов управления запасами в логистике внесли такие отечественные и зарубежные ученые как, В.И. Бережной, Е.В. Бережная, Г.Л. Бродецкий, Р. Браун, Дж. Букан, А.П. Долгов, A.M. Зеваков, К.В. Инютина, Э. Кенингсберг, В.К. Козлов, Ю.И. Рыжиков, В.А. Сакович, А.Н. Стерлигова, Т. Уайтин, Дж. Хедли и многие другие.

Анализ работ показал, что в некоторых источниках вопросы разработки стратегии управления запасами в цепи поставок глубоко теоретически проработаны, но не адаптированы к современной практике логистического менеджмента и не способствуют преодолению тех трудностей, с которыми сталкиваются специалисты, понимающие, что запасы играют большую роль и оказывают влияние на конечные финансовые результаты деятельности предприятия.

Таким образом, развитие и совершенствование стратегий управления запасами, наилучшим образом учитывающих многообразие реальных хозяйственных ситуаций в современном бизнесе, является актуальной задачей, которая требует проведения дальнейших исследований.

Целью диссертационной работы является разработка алгоритма формирования стратегий управления запасами в цепях поставок, базирующегося на существующих моделях, методах и стратегиях управления запасами, и включающего не только учет имеющихся ограничений в цепях поставок, но и потенциально возможных вариантов изменения этих ограничений.

Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:

проанализировать состояние и тенденции развития теории и практики логистики относительно функции управление запасами в развитых странах и в Российской Федерации;
произвести критический анализ аналитических разработок отечественных и зарубежных ученых в области теории запасов и их реализации в логистике;
произвести корректировку моделей и методов расчета параметров текущих и страховых запасов и разработать рекомендации по их применению при формировании стратегий управления запасами в цепях поставок;
адаптировать модель задачи одноразовой закупки (статическая задача) к особенностям цепи поставок;
разработать метод экспресс-анализа для определения наилучшей стратегии управления запасами, исходя из особенностей динамики потребления запаса;
разработать общий алгоритм формирования стратегий управления запасами, включающий систему ограничений, характерную для реальных бизнес-процессов;
провести апробацию разработанных моделей и методов.

Объект диссертационной работы - различные виды запасов предприятий и организаций, входящих в логистические системы (сети, цепи, каналы).

Предметом исследования являются методы и модели расчета показателей различных видов запасов и стратегии управления запасами.

Теоретической и методологической основой диссертационной работы послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам теории логистики, управления цепями поставок, производственного менеджмента, исследования операций, теории управления запасами, системному анализу и др.

В качестве инструментов исследования в диссертационной работе нашли применение методы логического анализа и синтеза, оптимального управления, экономико-математического моделирования.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

совершенствован общий алгоритм формирования стратегий управления запасами, учитывающий особенности цепей поставок, связанные с периодичностью размещения заказа, размером заказов, параметрами выполнения заказов, условиями оплаты, стохастичностью потребления, стоимостью создания, хранения и отсутствия запасов и т.д.;
разработаны варианты комбинированных стратегий, позволяющие повысить эффективность управления запасами в условиях неопределенности внешней среды;
выполнена классификация видов спроса с выделением четырёх типов расхода запасов а|3у6\ которая позволяет выбрать стратегию управления запасами и методы расчета её параметров;
откорректирована модель расчета страхового запаса для стратегий с постоянной периодичностью подачи заказа; предложена модель виртуального страхового запаса для предприятий с несколькими локализациями запасов, позволяющая снизить величину страховых запасов при заданном уровне надежности системы;
откорректирована модель одноразовой закупки (статическая задача), в которой, в отличии, от существующих ранее, учет скидок, учитываются возможности возврата или утилизации материальных ресурсов по окончании торгового сезона и изменяющееся распределение спроса;
разработан методический подход к оценке предпочтительной стратегии управления запасами, способствующей достижению целей компании.

Практическая значимость результатов диссертационной работы состоит в том, что разработанные и откорректированные модели и алгоритмы способствуют принятию обоснованных решений при управлении запасами в торговых и производственных предприятиях. Описанный алгоритм формирования стратегий управления запасами позволит с наибольшим экономическим эффектом достичь целей компании. Предложенные в диссертационной работе рекомендации могут быть использованы при создании специализированного программного обеспечения, которое позволит автоматизировать процесс управления запасами производственных и торговых компаний. Также, изложенные в данном исследовании положения как по отдельности, так и в общем, могут быть использованы в качестве инструкций для специалистов по управлению запасами в торговых и про-

изводственных предприятиях.

Апробация результатов. Основные положения и результаты исследования были доложены на конференциях: VI международная научно-практическая конференция Логистика: современные тенденции развития, Санкт-Петербург, СПбГИЭУ, 19-20 апреля 2007 г., VII международная научно-практическая конференция Логистика: современные тенденции развития, Санкт-Петербург, СПбГИЭУ, 17-18 апреля 2008 г.; VIII международная научно-практическая конференция Логистика: современные тенденции развития, Санкт-Петербург, СПбГИЭУ. Ряд положений диссертации нашли практическое применение в учебном процессе в Санкт-Петербургском государственном инженерно-экономическом университете при подготовке дисциплин Логистика, Управление запасами в цепях поставок, при проведении занятий по повышению квалификации по программе Управление логистическими системами в учебно-консультационном центре АСМАП, г. Санкт-Петербург, а также в деятельности предприятия ГУЛ Пассажиравтотранс.

Публикации по теме диссертации. Всего по теме диссертационного исследования опубликовано 7 научных работ общим объемом 0,9 пл.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Во введении обоснован выбор темы диссертационного исследования, определены цель, задачи, объект и предмет исследования; описана научная новизна и практическая значимость полученных результатов.

В первой главе - Анализ состояния и тенденции развития теории и практики управления запасами - выполнен анализ теоретических и практических разработок, предлагаемых различными отечественными и зарубежными авторами, а также оценена возможность применения предлагаемых в литературе моделей и методов при решении практических задач.

Во второй главе - Разработка универсальной методики управления запасами - выделены основные задачи по управлению запасами, базирующиеся на особенностях спроса и цепей поставок, в которых этот спрос возникает; рассмотрены существующие варианты решения этих задач, с учетом возможных корректировок и разработан алгоритм формирования стратегий управления запасами в цепях поставок.

В третьей главе - Формирование информационной базы и апробация предложенного методического подхода к управлению запасами -произведена апробация предложенного алгоритма по формированию стратегий управления запасами с использованием совершенствованных и разработанных моделей и методов на нескольких реальных рядах данных о расходах различных предприятий.

В заключении сформулированы основные выводы и рекомендации по использованию результатов диссертационной работы, обозначены дальнейшие направления развития начатых исследований.

В приложениях приведены результаты промежуточных вычислений, а также вспомогательная информация, не вошедшая в основную часть работы.

П. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. Совершенствован общий алгоритм формирования стратегий управления запасами, учитывающий особенности цепей поставок, связанные с периодичностью размещения заказа, размером заказов, параметрами выполнения заказов, условиями оплаты, стохастичностью потребления, стоимостью создания, хранения и отсутствия запасов и т.д.

Существует несколько определений понятия стратегии. В частности, стратегия - общий, не детализированный план какой-либо деятельности, охватывающий длительный период времени, способ достижения сложной цели. В управлении запасами стратегии разрабатываются с целью непрерывного обеспечения потребителя какими-либо материальными ресурсами посредством реализации комплекса мероприятий по поддержанию размера запаса в заданных пределах, которые определяются с учетом целей предприятия. Варианты алгоритмов формирования стратегии управления запасами в цепях поставок представлены в работах таких авторов как А.П. Долгов, В.В. Лукинский, В.И. Сергеев С.А. Уваров.

Стратегии управления запасами включают в себя:

определенную систему контроля и учета уровня запаса на складах (как часто осуществляется контроль, какие параметры подлежат учету и контролю);
систему организации заказа на пополнение запаса (при каких условиях делается заказ на пополнение запаса, как определяется размер заказа на пополнение запаса; необходимо ли учесть другие номенклатурные позиции);

-а модели расчета составляющих запасов (текущего, страхового).

Стоит отметить, что немаловажную роль при формировании страте

гии управления запасами играют два фактора: характер процесса расходо

вания материального ресурса (статистическая оценка и корреляция с раз

личными факторами) и условия работы с поставщиками (как практически

сложившиеся, так и потенциально возможные альтернативы). В ходе дис

сертационной работы выявлено, что классические методики расчета пара

метров стратегий управления запасами должны быть дополнены с учетом

следующих показателей: условия размещения заказа; срок исполнения за

каза и условия оплаты за отгруженные материальные ценности (предопла

та, отсрочка по оплате, как со стороны поставщиков, так и со стороны кли

ентов); система распределения издержек, возникающих в ходе доставки

материальных ценностей; корреляция спроса на различные номенклатурные позиции и т.д.

На основании изучения опыта работы более десяти торговых и промышленных компаний были выявлены основные проблемы, с которыми они сталкиваются при управлении запасами, а в последующем, в процессе решения выявленных проблем разработан обобщенный алгоритм формирования стратегий управления запасами, учитывающий особенности цепей поставок (рис.1).

Все блоки разработанного алгоритма можно разделить на три этапа.

Первый этап - это оценка рядов данных о расходах и приходах запасов, для которых формируются стратегии управления запасами. Помимо классических элементов обработки информации (статистическая оценка, ABC-XYZ-анализы) на этом этапе предложено воспользоваться а|3у8-анализом для выделения типов расхода запасов и подходящих для них стратегий. В отличие от XYZ-анализа, а|3у8-анализ позволяет не просто идентифицировать степень стохастичности процесса расхода, но и указать на возможный характер колебаний (редкий спрос, сезонность, экстремальный спрос и т.п.).

На втором этапе происходит формирование альтернативных стратегий управления запасами в цепях поставок; производится расчет их параметров (периодичность поставок, страховой запас, максимально желаемый уровень, точка заказа и т.д.) и ожидаемых показателей работы (средний запас, величина дефицита и т.п.), на основе которых на третьем этапе будет производиться окончательный выбор. Основанием для выбора стратегий управления запасами может служить критерий, который наилучшим образом соответствует целям предприятия. В качестве критериев могут быть выбраны: средний запас, общие логистические издержек, прибыль, рентабельность и т.п., также может быть проведена комбинированная оценка эффективности работы той или иной стратегии по нескольким критериям.

Учитывая уровень развития информационно-компьютерных технологий, доступных любому пользователю персонального компьютера, в процессе формирования стратегий управления запасами появляется возможность смоделировать множество вариантов стратегий, ориентируясь, как на существующие особенности цепи поставок, касающиеся характера спроса, условий поставок, условий отгрузок и т.д., так и на потенциально-возможные условия. Предложенный алгоритм разработки стратегий управления запасами позволяет сформировать расширенную матрицу вариантов возможных решений, в числе которых может быть оптимальное решение. Стоит отметить, что наиболее привлекательная стратегия может быть получена для потенциально возможных параметров цепи поставок.

Завершающий этап - мониторинг состояния системы управления запасами и корректировка стратегий управления запасами исходя из изменений параметров спроса и цепей поставок.

Предложенные в работе комбинированные стратегии (рис. 2) предполагают, что размещение заказа на пополнение запасов происходит при различной комбинации условий ROP (точка заказа) и t3(периодичность заказов). Контроль за состоянием запасов на складах может быть как периодическим (А = const), так и непрерывным (ДЧ>()). Объем заказа, как правило, переменный и делается из расчета того, чтобы после поставки был достигнут определенный максимально желательный уровень запаса (Smax)- Первая и вторая комбинированная стратегия упоминаются у некоторых авторов, но без методик расчета параметров таких стратегий и рекомендаций по их применению.

Для выбора комбинированной стратегии предложены следующее рекомендации:

- если в ходе расхода запаса возникают длительные простои ввиду отсутствия спроса (группа у по а|3у8-анализу), то стоит выбирать первую из комбинированных стратегий, представленных на рис. 2;

если для динамики расхода характерно наличие лэкстремумов и резкое увеличение объемов потребления (группа 8 по а|3у8-анализу), целесообразно использовать вторую комбинированную стратегию;
если для предприятия исходя из его особенностей предпочтительнее стратегия с постоянной периодичностью проверок, то для повышения надежности работы этой системы организуется дополнительный уровень контроля ROP.

Применение первой комбинированной стратегии, по сравнению с периодическими стратегиями, позволяет предприятию избежать излишних затрат на создание и хранение запасов в период снижения спроса.

Применение второй и третей комбинированных стратегий наиболее вероятно позволяет предприятию избежать возможных потерь от дефицита. Данный факт делает эти стратегии наиболее приемлемыми для позиций группы А (по АВС-анализу).

Для выбора в пользу использования той или иной стратегии управления запасами целесообразно смоделировать работу каждой из них и произвести сравнительную оценку, используя следующие показатели: суммарный дефицит, потери при дефиците, средний уровень запаса, затраты на хранение, затраты, связанные с организацией работы системы при данной стратегии (затраты на доставку, мониторинг уровня запасов), прибыль.

3. Выполнена классификация видов спроса с выделением четырёх типов расхода запасов сфуб, которая позволяет выбрать стратегию управления запасами и методы расчета её параметров

Существующие стратегии управления запасами в основном рассчитаны на работу в системах, где спрос непрерывен, либо умеренно дискретен. Однако на практике нередко возникают ситуации редкого и лимпульсного спроса.

Редкий спрос предполагает очень небольшой расход материальных ресурсов, причем моменты возникновения потребности неравномерно распределены во времени и отделены друг от друга длительными промежутками нулевого потребления.

При лимпульсном спросе потребность в материальных ресурсах также имеет сильно выраженный дискретный характер: сравнительно большие объемы потребления (лвсплески) перемежаются длительными периодами нулевого спроса.

Для случая редкого и лимпульсного спроса рассматриваемые системы управления запасами (простые и комбинированные) не подходят, поскольку:

невозможно осуществить точный прогноз потребности в материальных ресурсах при ярко выраженном дискретном характере спроса;
при редком расходе недостаточно статистической информации для прогнозирования и расчета страхового запаса.

В случае лимпульсного и редкого спроса необходимо, прежде всего, определить причины, которые обуславливают подобный характер потребления материальных ресурсов, а уже после этого подбирать индивидуальные решения, которые будут сочетать в себе методы теории управления запасами, менеджмента, маркетинга.

Для выбора подходящих стратегий управления запасами необходимо ввести дополнительную классификацию, ориентированную на динамику возникновения требований с точки зрения интенсивности, регулярности -а|3у8 анализ.

В качестве количественного критерия для принятия решения об отнесении позиции в ту или иную группу может быть число требований (дней) в рассматриваемом периоде (возможно в % от общего количества).

По первым оценкам можно предположить следующий вариант:

группа а - интенсивность больше, чем 40 заказов в год;
группа (3 - от 10 до 40 заказов в год;
группа у - меньше 10 заказов в год;
группа 8 - наличие лэкстремумов.

Точные границы для групп в данный момент уточняются.

Номенклатурные позиции, с интенсивной динамикой возникновения требований стоит отнести к группе а. Группа (3 - это номенклатурные позиции с лимпульсным характером спроса. Номенклатурные позиции, динамика возникновения требований (потребности) для которых может быть классифицирована как редкая, стоит отнести к группе у. В особую группу 8 необходимо вынести позиции, обладающие нормальной динамикой возникновения требований, но с встречающимися редкими экстремальными скачками объемов требований, граница которых может быть определена, например, с помощью критерия Арлея.

4. Откорректирована модель расчета страхового запаса для стратегий с постоянной периодичностью подачи заказа; предложена модель виртуального страхового запаса для предприятий с несколькими локализациями запасов, позволяющая снизить величину страховых запасов при заданном уровне надежности системы

В различных источниках предлагается несколько вариантов соотношения коэффициента хр и tp для страхового запаса и уровня обслуживания исходя либо из интегральной функции распределения Р(х), ибо из плотности P(te). Коэффициент хр - квантиль нормального закона распределения, коэффициент tp используется для определения доверительных границ. Для того чтобы сделать выводы о целесообразности применения того или иного коэффициента была проведена серия экспериментов (всего проведено 11 экспериментов, в каждом из которых по 98-104 реализации, для 1000 дневных периодов).

По данным обработки результатов экспериментов можно сделать следующие выводы.

Для всех теоретических значений вероятности отсутствия дефицита Р(х) и, соответственно, коэффициентов хр, наблюдается превышение ожидаемого количества дефицитных реализаций над практически наблюдаемым, т.е. уровень надежности выше, чем заявлен.

Анализ соотношения экспериментального уровня отсутствия дефицита и теоретически заявленного P(te) показал значительное превышение теоретического значения отсутствия дефицитных реализаций над результатами моделирования.

По итогам экспериментов, значения вероятностей отсутствия дефицита для множителя хр наиболее соответствует теоретически заявленному уровню.

Также был рассмотрен альтернативный вариант определения коэффициента для расчета страхового запаса, учитывая, что при управлении запасами важным является не количество бездефицитных реализаций, а степень покрытия дефицита страховым запасом.

Пример результатов расчетов и сопоставление со значениями tB и хр представлен в табл. 1.

Таблица 1

Степень покрытия дефицита при различных уровнях страхового запаса, %

Показатель	Величина страхового запаса
Показатель	1 сигма	2 сигмы	3 сигмы
Фактическое покрытие дефицита Р(Т) в ходе экспериментов, %	71	92	без дефицита
Уровень обслуживания с вероятностью отсутствия дефицита Р(х), %	85	98	99
Уровень обслуживания с заданной вероятностью попадания в границы P(tB), %	-	96	99

В диссертационной работе предложена корректировка модели расчета страхового запаса для периодических стратегий

Qcmp=к-ас=к-^Topt -o-j+o-l-d2,аа (1)

где Т opt- оптимальный интервал между поставками; aL- среднее квадрати-ческое отклонение от среднего срока исполнения заказа; dи а а- средний ежедневный расход и среднее квадратическое отклонение от среднего ежедневного расхода, соответственно.

В случае, когда есть возможность создать центральный склад для нескольких источников потребления по конкретной номенклатурной позиции целесообразно произвести расчет централизованного страхового запаса. Расчет величины централизованного страхового запаса производится по формуле

01.=кЧГ<<гДУ+(<г,У-(1У)

стр

(2)

где, 7м - средний интервал между поставками рассчитанный по всем складам; aL' - среднее квадратическое отклонение от среднего интервала времени между поставками по всем складам; D'- суммарный среднемесячный объем потребления; od- среднее квадратическое отклонение от среднемесячного суммарного объема потребления.

Расчеты показывают, что в случае централизации размер суммарного страхового запаса в системе будет меньше. Следовательно, затраты на содержание запаса также в целом сократятся. Результаты имитационного моделирования и апробация на реальных данных свидетельствуют о том, что при создании централизованного страхового запаса, рассчитанного по формуле (2) с коэффициентом к=2,5, в системе наблюдается снижении среднего уровня запаса на 5,5-8,5% и отсутствие дефицита 100%.

При принятии решения о переходе на централизованный способ управления страховым запасом, необходимо учесть возникающие при этом дополнительные издержки, такие как транспортные затраты на доставку запасов с центрального склада (т.е. склада, где лежит общий страховой запас) к месту возникновения дефицита.

5. Откорректирована модель одноразовой закупки (статическая задача), в которой, в отличии, от существующих ранее, учет скидок, учитываются возможности возврата или утилизации материальных ресурсов по окончании торгового сезона и изменяющееся распределение спроса

Анализ ряда источников позволил обобщить различные подходы к формированию одноэтапных задач управления запасами и разработать классификацию статических моделей управления запасами, табл. 2.

Таблица 2 Классификация статических моделей управления запасами

Признак классификации	Вид моделей
Вероятностный критерий	Оценка вероятности того, что Бединиц товара не будет продана. Оценка вероятности того, что Бединиц товара будет продана. Оценка вероятности наличия дефицита на промежутке времени.
Учет временной стоимости денег	Без учета временной стоимости денег. С учетом временной стоимости денег.
Учет стоимости выполнения заказа	Учетом стоимости выполнения заказа. Без учета стоимости выполнения заказа.
Учет скидок	С учетом скидок. Без учета скидок.

Окончание табл. 2

Признак классификации	Вид моделей
Экономический критерий	Минимизация суммы затрат на хранение, потерь из-за избытка, дефицита и расходов по созданию запасов. Максимизация прибыли от продаж, с учетом потери от недопродажи части товара и неудовлетворенного спроса. Максимизация рентабельности с учетом поступлений от продажи, реализации злишков, потерь из-за дефицита, затрат на хранение.
Назначение задачи	Определение размера заказа в случае короткого торгового периода. Закупка запасных частей для специализированного оборудования.
Характеристика спроса	Дискретный спрос. Непрерывный спрос.
Учет начального запаса	С учетом начального запаса. Без учета начального запаса.

Выбор модели, соответствующей реальной ситуации, может быть осуществлен в зависимости от разнообразия свойственных анализируемой ситуации признаков. На рис. 3 приведен алгоритм, разработанный для решения статической задачи, для ситуации, когда возможны мероприятия (реализация по сниженным ценам, возврат, утилизация) по снижению убытка при наличии остатка на конец торгового сезона.

Расчеты, произведенные по данному алгоритму, учитывают тот факт, что вероятностное распределение спроса в ситуации реализации остатков по сниженным ценам отличается от первоначального распределения спроса. Данный факт не учитывается ни одним зарубежным или отечественным автором.

Например, принимается решение об объеме закупки автомобильных покрышек вначале торгового сезона. На первом цикле определяется объем закупки, соответствующий наибольшей ожидаемой прибыли для первоначального распределения спроса.

На втором цикле принимается решение об утилизации остатков, возврате поставщику, хранении до следующего сезона или реализации со скидкой. В случае реализации остатков со скидкой необходимо определить новое распределение вероятностей спроса, инициированного ценой со скидкой. Данное распределение отличается от первоначального распределения спроса. Для нового распределения спроса определяется средняя ожидаемая прибыль. Результаты первого и последующих циклов суммируются.

6. Разработан методический подход к оценке предпочтительной стратегии управления запасами, способствующей достижению целей компании

Оценка влияния логистики на эффективность бизнеса, чаще всего, производится на основе каких-либо показателей. Например, в качестве показателей оценки влияния решений, связанных с управлением запасами, часто используются скорость и количество оборотов запасов, средний уровень запасов, затраты на управление запасами и др. Эти показатели на многих предприятиях включены в состав ключевых показателей результативности (KPI).

Рассматривая традиционный показатель оценки эффективности решений, принимаемых в области управлении запасами - коэффициент оборачиваемости запасов, можно выявить два рычага влияния на данный показатель: объемы отгрузок со склада и объемы поставок на склад. Как правило, логист, управляющий запасами, не может влиять на первый параметр, однако определение величины второго - одна из основных задач управления запасами. Как показал анализ, проведенный в рамках данного исследования, организации, которые чрезмерное значение придают показателю оборачиваемости запасов, стараются минимизировать запасы, забывая о том, что управление запасами - это функция логистики, которая обладает большим интеграционным потенциалом и должна быть встроена в единую систему управления предприятием.

Один из способов оценить и сравнить эффективность различных систем управления запасами - это сопоставить затраты на их содержание, которые включают затраты непосредственно на процесс создания запасов, хранения, потери от дефицита товара и администрирование.

CZ=C3 +Сх+Сдеф + Са=К-Св +G-C** + IID, -С* +Z-Cm,(3)

j=M=\

где С^ - затраты на содержание системы управления запасами; С3 -затраты, связанные с организацией выполнением поставок всего объе-ма,руб.; Сх - суммарные затраты на хранения запасов; Сдеф - суммарные потери, вызванные дефицитом; Са - суммарные затраты на администрирование (процесс расчета величин заказов, страховых запасов, корректировки параметров системы и т.п.); Се хр - затраты на хранение единицы товара в рассматриваемом периоде; Q- средний уровень запасов в системе; Д-,- -величина дефицита в последний день у-го цикла; С е деф - потери от дефицита единицы товара; К - количество поставок в рассматриваемой системе, Со - стоимость исполнения заказа; Z - фонд рабочего времени специалиста по управлению запасами (зависит от номенклатуры, периодичности проверок, системы информационно-компьютерного оснащения и т.п.); Счч -фонд оплаты труда специалиста по управлению запасами.

В ситуациях, когда существует взаимосвязь между уровнем текущего запаса на складе предприятия и уровнем объемов потребления этого запаса (в большей степени актуально для торговых предприятий), на наш взгляд, целесообразно оценивать эффективность системы, ориентируясь на максимум прибыли.

П = А-Пед-С^(4)

где А - планируемый объем реализации в рассматриваемом периоде; П ед-наценка предприятия.

В дополнение к вышесказанному, эффективность системы управления запасами можно оценить рассчитав коэффициент корреляции для объемов заказов и объемов реализаций. Данный подход позволяет сравнивать уровни запасов, получаемые на основе статистически обработанных данных, с фактическими и выявить участки, где можно сократить запасы.

III. ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕКОМЕНДАЦИИ

Проведенные нами исследования показали, что изучение проблемы формирования стратегий управления запасами для торговых и производственных предприятий является актуальным в условиях мирового финансового кризиса, ужесточения конкурентной борьбы и уменьшения жизненного цикла товаров и рынков сбыта.
Анализ специализированной литературы показал, что представленные в них модели и методы управления запасами в цепях поставок достаточно глубоко теоретически проработаны, но слабо адаптированы к реальным бизнес-процессам, а также не учитывают современный уровень развития информационно-компьютерных технологий и степень их интеграции в процессы принятия решений в бизнесе, в том числе и при управлении запасами.
Разработанный нами алгоритм формирования стратегий управления запасами в цепях поставок показал свою эффективность в процессе вычислительного эксперимента. Предложенный алгоритм формирования стратегии управления запасами может быть включен в программные пакеты по управлению запасами. Использование описанного алгоритма в ходе апробации позволило добиться снижения совокупных издержек, связанных с запасами до 70%, в зависимости от степени некомпетентности подхода к управлению запасами до начала анализа).
Скорректированные модели расчета параметров различных стратегий управления запасами могут быть использованы торговыми и производственными предприятиями в качестве инструкций по управлению запасами для соответствующих специалистов.
Предложенная модель централизованного страхового запаса позволит предприятиям снизить уровень страховых запасов при заданном уровне отсутствиядефицита.

ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

Статьи в изданиях, рекомендуемых ВАК РФ:

1.а Степанова А.С. Разработка методики и алгоритма формирования

системы управления запасаим // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика,

2008. - Вып. 1 (20). С. 319-323. - 0,31 п.л.

Публикации в других изданиях:

Степанова А.С, Засухина О.С, Лазарев З.МКвопросу о процессе формирования системы управления товарными запасами // Логистика: современные тенденции развития: 6-я международная научно-практическая конференция 19,20 апреля 2007 г.: Тез. докл. / ред. кол.: B.C. Лукинский (отв. ред.) и др. -СПб.: СПбГИЭУ, 2007.- 0,2/0,07п.л
Степанова А.С, Лукинский В.В., Лазарев Ю.М. Формирование стратегии управления запасами для нестационарных процессов // Проблемы подготовки профессиональных кадров по логистике в условиях глобальной конкурентной среды: VI МНПК (Киев, 4-6 октяюря 2007г.). Сборник докладов / Отв. ред. М.Ю. Григорак, Л.В. Савченко. - Киев: НАУ, 2007.- 0,2/0,07 п.л
Степанова А.С, Плетнева Н.Г. Классификация статических моделей управления запасами // Логистика: современные тенденции развития: VIII Международная научно-практическая конференция (Санкт-Петербург, 16-17 апреля 2009 г.). Тез. докл. / ред. кол.: B.C. Лукинский (отв. ред.) [и др.] - СПб.: СПбГИЭУ, 2009. - 0,2/0,1 п.л.
Степанова А.С. К вопросу оптимизации системы управления запасами // Логистика: современные тенденции развития: VIII Международная научно-практическая конференция (Санкт-Петербург, 16-17 апреля 2009 г.). Тез. докл. / ред. кол.: B.C. Лукинский (отв. ред.) [и др.] - СПб.: СПбГИЭУ, 2009. - 0,2 п.л.
Степанова А.С, Лукинский B.C., Бадокин О.В. а|Зу8-Анализ при управлении запасами // Эффективная логистика: сборник статей участников III Всероссийской научно-практической конференции с международным участием (Челябинск, 3 декабря 2009 г.) / отв. ред. А.Г. Бутрин. -Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2009. - Часть 2 - 0,3/0,1 п.л.
Степанова А.С, Плетнева Н.Г. К вопросу о влиянии решений в области управления запасами на эффективность предприятия // Экономические и управленческие технологии XXI века: теория и практика, подготовка специалистов: тезисы докладов Международной методической и научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 25 января 2010 года) / ГОУ ВПО СПбГТУРП - СПб.:, 2010. Часть Г- 0,1/0,05 п.л.

Авторефераты по темам

Авторефераты по экономике

Blog

Формирование стратегий управления запасами в цепях поставок