Васильев А.А. Неустойчивость вероятностных характеристик максимального стока и возможность ее учета в проектных решениях
Научная статья
Электронный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИаа имаа Васильев А. А. fantonis@svs.ru) Российский государственный гидрометеорологический университет
Гидрологические расчеты и изыскания входят в обязательный комплекс проектных разработок. Инженерно-гидрометеорологические изыскания являются самостоятельным видом инженерных изысканий, в состав которых входят работы по сбору и анализу гидрологической информации, выбор участка или варианта трассы перехода, наблюдения за характеристиками гидрологического режима реки и другие работы. На заключительном этапе производится обработка данных наблюдений, оценка гидрометеорологических условий участка строительства и определение расчетных гидрологических характеристик.
Определение расчетных значений гидрологических характеристик режима реки выполняется в соответствии с требованиями СНиП 2.01.14-83 Определение расчетных гидрологических характеристик (до 01.01.2004), нормативных документов Росгидромета и отраслевых нормативных методик [1].
Наиболее важной характеристикой водного режима реки являются максимальные расходы воды, которые в большинстве случаев определяют размеры мостового перехода и величины русловых деформаций под мостом.
Значения расчетных вероятностей превышения максимальных расходов устанавливаются в зависимости от категории дорог и класса капитальности сооружения. При этом вероятность превышения изменяется от 2 до 0,33 % (СНиП 2.05.03-84 Мосты и трубы) [2].
После того, как вероятность превышения задана, необходимо выбрать функцию распределения вероятностей расходов.
СНиП рекомендует применение 3-х параметрического гамма-распределения при различных отношениях коэффициентов асимметрии и вариации CvICs: от 1 до 6. При этом рекомендуется выбирать тип кривой с учетом характера эмпирической кривой, хотя следует заметить, что совпадение аналитической и эмпирической кривых не дает никакой гарантии, что в зоне малых вероятностей будет достигнуто требуемое совпадение.
Применяют и другие типы функций распределения при надлежащем обосновании.
В последнее время исследования В. В. Коваленко [3, 4] показывают, что вероятностный процесс формирования стока может терять устойчивость и тогда использование стандартных методик приводит к значительным занижениям или завышениям в определении gmax.
Основные причины потери устойчивости гидрологических процессов - глобальное изменение климата и вариация факторов подстилающей поверхности водосборов.
Для оценки последствий изменения климата и антропогенной нагрузки на водосборы предлагается стохастическая модель речного стока, обобщающая следующую динамическую модель [4]:
dtкха х
где X- внешнее воздействие осадков на водосбор; к- коэффициент стока; т - время релаксации; t- время.
Электронный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИаа us/а dp(Q,t) = c[A(Q,t)p(Q,t)] { 1 d2[B(Q,t)p(Q,t)]
8tdQ2dQ2
где p(Q, t) - плотность вероятности;
A(Q, t) - коэффициент сноса;
B(Q, t) - коэффициент диффузии.
Это уравнение можно аппроксимировать системой дифференциальных уравнений для 3-х первых моментов тп, обычно используемых в гидрологической практике:
dmnIdt= nM[AQ"-1] + 0,5п(п-l)[BQn~l],(3)
где М - символ математического ожидания; п - порядок момента.
Из уравнения (3) следует, что процесс формирования максимального стока будет устойчив, если выполняется неравенство
с > 0,5nG? ,аа (4)
где с - величина, обратная коэффициенту стока; Ge- интенсивность бассейновых шумов.
Для практического расчета по неравенству (4) Коваленко [5, 6] была получена формула:
р = 2УНпг + 2аа (5)
где |3 = G?/c;
г - коэффициент автокорреляции.
При Р > 0.67 происходит потеря устойчивости третьего момента распределения (а значит Cs), при р > 1 - второго момента (а значит Су), при Р = 2 процесс неустойчив по трем моментам, т. е ряды QMaKCне представляют собой статистической совокупности. Сначала максимальный сток становится неустойчивым по коэффициенту Cs, затем Су и норме.
Было обработано 100 рядов максимального стока для ЕТР РФ, Приуралья и Прибайкалья, а также стран Прибалтики, и Украины. Картирование критерия Р произведено совместно с В. А. Хаустовым (РГГМУ) под руководством Коваленко с использованием ГИС технологий для существующего климатического фона [8, 9]. При этом использованы данные осадков по ближайшим к гидростанциям метеостациям и данные по слоям стока весеннего половодья рек с площадями водосбора больше 500 км при не зарегулированных условиях.
Результаты картирования представлены на рисунке 1. По данным расчетов и карты можно выделить четыре области:
1) устойчивого формирования стока, Р < 0.67 (центральный район ЕТР);
2)а с неустойчивым 3-им моментом распределения, Р = 0.67 - 1.0
(ЕТР/Прибайкалье);
Электронный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИаа mi Рисунок 1 - Карта параметра неустойчивости |3
Были также построены зависимости параметра |3 от коэффициента стока к для выделенных 4-х регионов. Приуралье (рисунок 2) - 46 гидропостов; ЕТР (рисунок 3) - 11 гидропостов; Украина - 12 гидропостов (рисунок 3); Прибайкалье и Юг Сибири - 17 гидропостов (рисунок 4.). Общая тенденция на этих графиках сводится к тому, что с уменьшением коэффициента стока степень неустойчивости повышается. Это наглядно видно для Украины (переход в аридную зону стока).
Электронный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИаа us4а
н
S
ей
ей
С
2.5
2
1.5
1
0.5
0
-0.5
-1
-1.5
-2
-2.5
ж *"^ |
*аа ? |
> |
||||||
*^fcj |
(ж*>ж |
|||||||
* ж |
* |
ж |
||||||
ж |
||||||||
ж |
||||||||
ж |
0.1 0.2аа 0.3 0.4аа 0.5
коэффициент стока (к)----- >.
0.6
0.7 0.
0.9
Рисунок 2 - График связи |3 = f(k) (Приуралье)
0
са
н %аа -1
ей ей
Саа -2
жа < |
> ж |
ж < |
>а ж |
ж ж |
||
< |
> ж |
< ж |
Ф |
|||
0 0. |
)5аа 0 |
'жжаа - |
15аа 0 |
2аа 0. |
25а ж 0 |
заа о.: |
< |
ж |
|||||
ж |
ж |
|||||
ж |
||||||
коэффициент стока (к)
Рисунок 3 - График связи |3 = f(k) (ЕТР и Украина)
Дальнейшая задача исследования заключалась в разработке методики оценки влияния неустойчивости максимального стока на подпоры перед мостом и русловые деформа-
Электронный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИаа и!"
Методика заключалась в расчете по серии натурных паводков - ряд1 (при исходных Qo, Cvи Cs) общего размыва под мостом. Затем изменялся коэффициент Csи Cvна 50 % (ряд 2) и по новым значениям Q*maxрассчитывался размыв. В конце каждой серии пропускался расход воды 1% вероятности для ряда 1 (Qi%) и для ряда 2 (<2*i%) Q*i% > Qi%-Расчет русловых деформаций произведен по методике Г. А.Федотова (МАЛИ) с применением ПЭВМ по программе Рома [7].
Основные уравнения, используемые в программе:
-а уравнение неразрывности
^ + ^ = 0;а (6)
dldt
-а уравнение неравномерного плавно изменяющего движения потока в открытых
руслах
-=- = :г--^+Ч^г-?г; (?) |
SZ _Q_ dV^_ А^_ d\^_Qdl ~ 2gdlgdtа к уравнение баланса наносов
dGdhv
-W=B'-^(8)
гдеаа Q- расход воды;
G- расход руслоформирующих наносов; Вр - ширина русла;
w- площадь живого сечения; hаа - глубина потока;
V- скорость потока; g- ускорение силы тяжести; Зб - бытовой уклон; Z - отметка поверхности воды; А - коэффициент Кориолиса; Ао - коэффициент Буссинеска; К - расходная характеристика сечения.
При задании исходных данныхаа морфометрии русла и поймы, геологии и гидрографа паводка расчетной вероятности, программ выдает:
- Подпоры перед мостом.
- Профили размытого дна.
- Другие гидравлические параметры.
После ввода серии Qmax1 и Q*mAX2 получены отметки дна и размытого дна, которые затем пересчитаны в глубины (/грм). Глубины обработаны методом математической
Электронный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИаа usb
статистикиа са построениема графикова вероятностиа превышенияа максимальныха глубин ^Рм =/(р%) (рисунок 4).
|
14.00 12.00 10.00
8.00
6.00
*Гаа 400
2.00
0.00
1аа 3аа 5аа 7а 9а 11 13 15 17 19
Р---------- >
-Х-Ряд! -*-Ряд2
Рисунок 4 - Кривая вероятности превышения /грм (р. Стрый - г. Стрый (ж.-д. мост))
Из анализа кривых /грм (ро/о) видно, что при изменении параметра Csвозрастает /грм в зонах малой вероятности. Для а- моста через р. Луга для серии 1 /грм = 10.5 м, для серии 2 Ьрм = 14.5 м; разница в глубинах составляет 3.9 м. Натурная максимальная глубина за многолетний период 13.7 м. Погрешность определения глубины для серии 1 - 23.4 %; для серии 2 + 5.8 %. То есть учет неустойчивости дает меньшую погрешность в определении конечных деформаций подмостового русла, хотя сами деформации больше.
На ж.-д. мосту через р. Стрый для серии 1 - /грм = 10.3 м для серии 2 - /грм = 13.3 м; разница в глубинах составляет 3.0 (при натурной глубине /грм = 10.8 произошло обрушение русловой опоры в 1980 г.). Данные о максимальной глубине за многолетний период отсутствуют, но можно сделать вывод что при учете неустойчивости (серия 2) запас в 2.5 м возможно предотвратил бы обрушение опоры.
Таким образом в рамках исследуемой проблемы для учета неустойчивости максимального стока в тех районах где (3 > 0.67 предлагается использовать кривые вероятности превышения Q*Maxс варьированием 2 и 3 моментов распределения в сторону увеличения их значений и с заданием новой серии паводков с Q* мах > <2мах ь
Основные выводы по выполненной работе сводятся к следующему:
а)а Построены карты зон неустойчивости моментов распределения максимального
стока весеннего половодья.
б) Установлено появление областей с отрицательными значениями параметра |3,
что требует дальнейшего исследования.
в) Для четырех регионов РФ и Украины установлена общая закономерность повы
шения неустойчивости с понижением коэффициента стока.
г)а Предложен и апробирован на нескольких мостовых переходах способ практиче
ского учета неустойчивости стока в стандартных нормативных документах.
В дальнейшем намечается два пути исследования данной проблемы. Первый, пока чисто научный путь, заключается в построении математической модели формирования максимального стока, которая была бы устойчива. Этот путь реализу-
Электронный журнал ИССЛЕДОВАНО В РОССИИаа us'а [6].
Второй путь заключается в дальнейшем обосновании диапазона варьирования QMAXв рамках статистических кривых Пирсона и пакета программы Рома.
- СНиП 2.05.03-84. Мосты и трубы.-М., 1986.
- СНиП 2.01.14-83. Определение расчетных гидрологических характеристик-М.,1983.
- Коваленко В. В. К оценке гидрологических последствий изменения климата // Сборник научных трудов (межвузовский ). - Л.: изд. ЛГМИ, 1990. - С. 82 - 88.
- Коваленко В. В. Моделирование гидрологических процессов. -СПб.; Гидрометео-издат, 1993.
- Коваленко В. В., Хаустов В. А. Критерии устойчивого развития гидрологических процессов и картирование зон ожидаемых аномалий параметров годового стока рек СНГ при антропогенном изменении климата // Метеорология и гидрология. - 1998. -С. 96-102.
- Коваленко В. В. Частично инфинитное моделирование и прогнозирование процессов развитяи. - СПб.: изд. РГГМУД998. - 113 с.
- Федотов Г. А. Расчеты мостовых переходов с применением ЭЦВМ. - М.: Транспорт, 1977.-207 с.
- Коваленко В. В., Хаустов В. А., Васильев А. А. О возможности самоорганизованной критичности формирования максимального стока и чувствительности к ней проектных решений // Экология крупных рек-3: Тезисы докладов Международной и молодежной конференции, Россия, Тольятти, 15-19 сентября 2003 г. Тольятти: ИЭВБ РАН. 2003. - С. 344.
- Васильев А. А., Хаустов В. А. К вопросу о самоорганизованной критичности формирования максимального стока и чувствительности к ней проектных решений // Тезисы итоговой сессии Ученого совета РГГМУ. - СПб.: изд. РГГМУ, 2004. -С. 68-69.
- Васильев А. А. Особенности гидравлико-гидрологического расчета мостов в условиях подпора от плотин ГЭС // Вопросы гидрологии суши. Доклады конференции молодых ученых и специалистов. Ленинград, ГГИ, февраль 1985 г. - Л.: Гидроме-теоиздат, 1988. - С. 135 - 138.