Книги, научные публикации
ПОЛИТИЧЕСКИЕ СВЯЗИ БИЗНЕС-ЭЛИТЫ РОССИИ И ВОЗМОЖНОСТИ ИХ ИССЛЕДОВАНИЯ: ВЗГЛЯД ИЗ ЮЖНОЙ КОРЕИ Автор: ЧОЙ ВУ ИК ЧОЙ ВУ ИК - кандидат социологических наук, старший научный сотрудник Института исследования
России при Университете иностранных языков ХАНГУК (Республика Корея). E-mail:
wooikchoi@yahoo.co.kr Аннотация. Методом анализа социальных сетей между российской бизнес-элитой и политической элитой в период централизации власти в России (годы президентства В. В. Путина) выделены три группы бизнесменов, различным образом связанных с федеральными и региональными политическими элитами "ельцинских" и "путинских" времен: "региональные элиты", "питерская команда", "бизнес-элита "ельцинского" призыва ".
Ключевые слова: экономическая власть * политическая власть * бизнес-элита * властные элиты * региональные элиты * кластерный анализ Введение. Цель исследования - анализ системы социальных сетей (Social Network Analysis) российской бизнес-элиты периода централизации власти Путина в первое десятилетие XXI века.
Современное российское общество имеет сложную социаль- _ Настоящая работа написана при финансовой поддержке Корейского правительственного фонда содействия науке National Research Foundation of Korea Grant funded by the Korean Government (MEST) NRF-2009 - 362-B00005), с участием АНО "Левада Центр".
стр. ную структуру. Несмотря на то, что экономическая и политическая организация российского общества внешне выглядит как заимствование западных образцов, властные отношения в России обнаруживают черты, сближающие ее правящую элиту с правящим классом позднего советского периода. Вместе с тем, среди представителей появившейся в путинский период бизнес-элиты много 30 - 40-летних людей, которые не являются потомками высших партийных чинов. Их формирование происходило вне номенклатурных структур.
В публикациях, посвященных российским исследованиям бизнес-элит рассматривались вопросы их формирования [1, 2, 3], а также генезис и содержание самого понятия "бизнес-элита" [4, 5, 6]. С 2000-х гг. появились исследования, затрагивающие проблему формирования региональных бизнес-элит [7, 8, 9, 10], одновременно в фокус внимания попадают и отношения между представителями крупного бизнеса в центре и на периферии [11, 12, 13]. В последнее время появились работы, рассматривающие отношение бизнес-элиты с властью [14, 15, 16, 17]. Чирикова Н. Е. отмечает тенденцию концентрации полномочий властных структур в Москве, и тот факт, что региональная политическая элита вынуждена все более ориентироваться на федеральный центр [18]. В то же время многие губернаторы и, главное, вице-губернаторы имеют свои бизнес-структуры. Для них сохранение во власти - это также защита собственного бизнеса.
Автор, в общем, соглашается с понятием "бизнес-элита" Крыштановской О. В. Она использует этот термин для обозначения группы крупных бизнесменов, вовлеченных в политический процесс и получивших доступ к принятию общегосударственных решений. Бизнес-элита - это верхушка крупных предпринимателей, которые благодаря своему финансовому могуществу и наличию экономических ресурсов оказывают существенное влияние на политику страны [11, с. 293].
Однако пока не встречается исследований с применением метода анализа социальных сетей, часто используемого в мировой практике при изучении связей и отношении представителей власти или крупного бизнеса.
Автором предпринята попытка с помощью методов сетевого анализа составить карту отношений между представителями бизнес-элиты. Этот анализ позволяет выяснить характер связей представителей элиты, находящейся в отношениях сотрудничества и протекции с носителями политической власти.
Одной из специфических черт российской бизнес-элиты можно назвать закрытость;
в том числе и для исследователей. Интервьюирование её представителей по интересующим нас вопросам не представлялось возможным. Поэтому для проведения анализа социальных сетей мы опирались на интервью с экспертами. Исследование было нацелено на выявление сложившихся за последние 15 - лет групп политиков и бизнесменов. Для исследования были отобраны 58 наиболее состоятельных предпринимателей и 66 представителей политической элиты России1. Для выявления их политических связей экспертным путем были отобраны ключевые фигуры в исполнительных органах власти (премьер-министры, министры экономики, государственного имущества, крупнейшие региональные лидеры), отвечающие за финансовые вопросы и вопросы государственной собственности в 1990 - 2000-е гг.
Для изучения основных тенденций объединения политической и бизнес элитой методом анализа системы социальных сетей (Social Network Analysis) была выработана следующая структура анализа (рис. 1): (1) Характеристика представителей группы (общественное положение/уровень дохода, принадлежность к группе, лидерство, приближенность к ядру группы, перспективы роста или ослабления позиций);
(2) Обобщенная характеристика группы, выделенной экспертом (год образования, регион образования, сфера деятельности, средства сформировавшегося благосостояния);
Дополнительным источником этих данных послужили аналитические материалы СМИ [19, 20, 21] научные статьи и официальные рейтинги [22]. Хотя список представителей элиты отдельно не прилагается, все фамилии можно найти в прилагаемых таблицах: кластер N 1 - 4.
стр. Рис. 1. Структурная схема объекта исследования в рамках программы исследования "Политическая и бизнес-элита: формирование, смешение, перспективы" (3) Характеристика деятельности группы (влияние на положение дел в стране, перспективы группы на ближайшие 3 - 5 лет).
Методы сбора данных и их источники. Методической основой стал опрос экспертов. Опрашивались журналисты-политологи, занимающиеся вопросами мониторинга и аналитики политических событий.
Эта группа включает в себя чуть больше половины опрошенных. Вторая группа - представители социально-экономической среды, которые могли бы компетентно отразить взаимодействие между политиками и бизнесменами. Обозначенный круг опрашиваемых экспертов имел своей целью достижение более полного и разностороннего представления сложившихся групп, с учетом разных точек зрения и интересов.
В ходе опроса экспертам были выданы карточки с фамилиями отобранных представителей экономической и политической элиты и предложено сгруппировать (разложить по группам) карточки с фамилиями бизнесменов и политиков в соответствии с их представлениями о наличии связей (отношений) между членами одной группы в настоящем и/или в прошлом. Не накладывалось никаких ограничений на численность и количество групп. По завершении группировки эксперты отвечали на несколько дополнительных вопросов, конкретизировавших основания произведенного ими объединения политиков и бизнесменов. Всего было опрошено 12 экспертов. В их число вошли известные российские политологи, журналисты, социологи и экономисты: В. Е. Гимпельсон, А. М.
Гольц, Д. В. Драгунский, А. Ю. Зудин, И. М. Клямкин, Л. А. Радзиховский, К. Ю. Рогов, Е. Ф.
Сабуров, Г. А. Сатаров, М. Фишман, И. Е. Ясина, А. В. Левкин.
По результату была выделена 91 группа политиков и бизнесменов (далее - персон). Группы, выделенные разными экспертами, в значительной мере пересеклись. При обработке данных была поставлена задача выявить на основе группировок, проведенных различными экспертами, наиболее типичные группы, признаваемые большинством экспертов.
Метод анализа данных. Для решения поставленной задачи был использован иерархический кластерный метод, который хорошо работает на небольшой выборке, предлагает большое количество мер сходства для бинарных переменных, и при этом не предполагает изначально заданное число кластеров. То есть то, что необходимо в данном случае, поскольку в начале анализа не делалось никаких предположений о структуре данных.
Выбор переменных. Чтобы адекватно представить однородность или сходство между группами, необходимо понимать, что в основе их формирования была заложе- стр. на идея личных связей между членами одной группы. В ходе отбора адекватных случаев мы выделили несколько критериев "качественно" построенной классификации персон: 1. количество членов группы должно быть более двух с тем, чтобы объединение персон можно было назвать группой;
и не превышать 29, чтобы исключить вероятность существования слишком больших по размеру и в связи с этим сложно интерпретируемых (неинформативных) кластеров;
2. группа должна быть описана хотя бы одним-двумя комментариями, чтобы можно было установить качество предлагаемого экспертом объединения и правильно проинтерпретировать его в дальнейшем.
С учетом этих критериев отбора отбракованы 13 групп (из 91 предложенных экспертами), соответственно, анализ проводился среди оставшихся 78 групп.
Мера сходства. Поскольку мы имеем дело с бинарными переменными, то коэффициент, который будет устанавливать сходство между группами, по определению должен быть ассоциативным. Среди наиболее часто применяемых коэффициентов такого рода можно указать коэффициент совстречаемости (коэффициент Сокэла) и коэффициент Джаккарда.
Рассмотрим уменьшенный вариант наших данных на примере таблицы ассоциативности 2x2, в которой 1 - наличие той или иной персоны в группе, а 0 - ее отсутствие.
эксперт 2, группа М Персона 1 Персона 1 эксперт 1, Персона 1 1 A B группа N Персона 2 0 C D Основной особенностью коэффициента совстречаемости является то, что помимо встречаемости, например, Персоны 1 в обеих группах, здесь будет учитываться и одновременное отсутствие Персоны 2 в этих группах. Таким образом, коэффициент совстречаемости будет определен следующим образом:
где S - сходство между двумя объектами, a - одновременное присутствие персоны в двух группах, b и c - наличие персоны только в одной группе, d - отсутствие персоны в обеих группах.
В коэффициенте Джаккарда одновременное отсутствие персоны при вычислении сходства не учитывается, но принимается во внимание, как полное соответствие, так и те персоны, которые присутствуют только в одной из двух сравниваемых групп. И описывается он следующей формулой:
Следует понимать, что в первом случае сходство между группами будет строиться главным образом за счет того, что в них одновременно отсутствует множество неуказанных персон (в нашем случае их количество может быть от 95 до включительно).
Чтобы иметь почву для сравнения, мы применили оба коэффициента и отметили, что наиболее полезным для получения интерпретируемой классификации будет использование именно коэффициента Джаккарда. В то время как разбиение с учетом отсутствия каких-либо персон не дает нам удовлетворительного решения (не более двух кластеров) и скорее всего не является принципиальным фактом различия групп. Отсутствие персоны в группе кроме всего может свидетельствовать о "плохой памяти" эксперта или же о недостаточно внимательном отношении к процедуре группировки.
стр. Рис. 2. Зависимость между числом кластеров и величиной коэффициента слияния Принцип объединения. Адекватность выбора метода предопределяет получение более или менее устойчивой группировки. Среди всех прочих рассмотрим метод, установленный по умолчанию - связь между группами. В основе лежит принцип нахождения такой дистанции между кластерами, которая равна среднему значению дистанций между всеми возможными парами наблюдений. При этом парой считается наблюдение из одного кластера и наблюдение из другого. Таким образом, вычисляется среднее арифметическое сходство между всеми объектами одного кластера и "кандидатом" на включение. В том случае, если "кандидат" достигает или превосходит некий пороговый уровень сходства, он присоединяется к существующему кластеру.
Процедура определения числа кластеров. Для определения числа кластеров мы воспользовались формально-статистическими методами: 1. Проанализирован график зависимости между числом кластеров и величиной коэффициента слияния (рис. 2). Выделение нужного количества кластеров происходит в том месте, где наблюдается уплощение точек. Факт уплощения точек означает, что дальнейшее объединение кластеров не приносит никакой новой информации. Таким образом, можно утверждать, что при анализе данных можно будет выделить 4 или 5 кластеров. 2. Произведена оценка "скачков" коэффициента слияния кластеров (см. табл. 1).
В табл. 1 мы видим, что число кластеров, предшествующих "скачку", равно четырем. Это наблюдение убеждает нас, что наиболее вероятным решением будет четыре кластера. Разбиение групп, предложенных экспертами по кластерам, представлено в табл. 2.
Каждая группа, предложенная экспертом, содержала в себе представителей бизнеса и политики.
Важным представлялось проследить тех людей, которые "попали" в основной состав кластера, а также посмотреть пересечения получившихся групп по дополнительным описательным вопросам ("Как бы Вы могли охарактеризовать эту группу?", "Город или регион, где образовалась группа?").
Разделение на основной и фоновый состав, которое здесь и далее будет проведено во всех таблицах по кластерам, говорит о том, что некоторые фамилии имеют стр. Таблица 1. Зависимость числа кластеров от коэффициента слияния Число кластеров Коэффициент слияния Величина скачка 15 0,571 0, 14 0,583 0, 13 0,583 0, 12 0,600 0, 11 0,629 0, 10 0,650 0, 9 0,667 0, 8 0,667 0, 7 0,667 0, 6 0,692 0, 5 0,733 0, 4 0,800 0, 3 0,800 0, 2 0,875 0, 1 1, Таблица 2. Частотное распределение экспертных групп по кластерам N кластера Число групп в кластере Доля групп в кластере (в %) 1 12 15, 2 33 41, 3 14 17, 4 20 25, Всего 79 более высокую долю попадания в кластер, а некоторые - более низкую. В группе основного состава, который лучше всего поддается интерпретации, выделяются два региональных лидера и бизнесмены, наиболее тесно с ними связанные. Однако, если московскую группу бизнесменов в связке с мэром Москвы Ю. Лужковым, можно идентифицировать сразу, то с остальными фамилиями картина проясняется на этапе рассмотрения описательного вопроса. Личности, которых также можно отнести к основному составу группы, это: Муртаза Рахимов (президент республики Башкортостан), Виктор Батурин (московский предприниматель, брат Елены Батуриной), Александр Хлопонин (губернатор Красноярского края), Эдуард Россель (губернатор Свердловской области), Рамзан Кадыров (президент Чеченской республики), Шанцев Валерий (губернатор Нижегородской области) и Георгий Боос (губернатор Калининградской области). Встречаются также такие суждения: "...некоторые из сохранившихся губернаторов ельцинских", "...Ресин и ряд других членов администрации Москвы".
Становится ясным, что к группе N 1 относятся региональные лидеры, стоящие во властных структурах и группа бизнесменов, связанная с московским правительством.
2. К группе также относится Рустам Тарико, который является владельцем банка "Русский стандарт" и водочного премиум-бренда "Русский стандарт", но этот бизнесмен стоит обособлено от властных структур и его попадание в данный кластер объясняется лишь успешностью его московского бизнеса.
3. Урал Рахимов, также примыкающий к этой группе, является председателем АО "Башкирэнерго", "Бишневтехим", "Башнефть" (сын президента республики Башкортостан Муртазы Рахимова, также упоминающегося члена кластера). стр. Кроме того, косвенно к кластеру также можно отнести Керимова Сулеймана (владелец "Нафта Москва"), который в свое время хотел заниматься отельным бизнесом в Москве и совместно с Московским правительством создать Объединенную гостиничную компанию (ОГК), но сделка так и не совершилась.
Описание групп кластера N 1. Суждения о группах, попавших в данный кластер, можно разделить на две категории: 1) либо это прямое указание на "Московскую группу" ("группа Лужкова", "Московская власть", "Московская группа", "примыкает к группе по происхождению от Ельцина, вписалась в нынешний истеблишмент, но находится на периферии системы влияния власти", "представители группового бизнеса, который сформирован вокруг власти московской муниципальной, вокруг Лужкова");
2) либо указание на "Региональную власть" ("Региональная властная и бизнес элита", "Региональные бароны", "региональные лидеры и региональный бизнес", "региональные старые губернаторы и связанные с ними").
Город образования групп, попавших в кластер, вполне закономерно делится на Москву и регионы ("Москва и регионы", "Региональные центры", "Россия", "страна", "Татарстан и Башкортостан").
Таким образом, учитывая, специфику данного кластера, группу бизнесменов, имеющих политические связи в основном в среде региональных политических лидеров, можно обозначить как "Региональные бизнес-элиты".
Кластер N * Доля упоминания персоны в этом кластере по сравнению с другими от 25% до 50%.
** Доля упоминания персоны в этом кластере по сравнению с упоминаниями данной персоны в других кластерах от 50% и выше.
стр. Кластер N БИЗНЕСМЕНЫ ПОЛИТИКИ Пугачев Сергей Чубайс Анатолий Борисович (+) Нечаев Андрей Алексеевич (+) Миллер Алексей Христенко Виктор Борисович (+) Газизуллин Фарит Рафикович (+) Генералов Сергей Фрадков Михаил Ефимович (+) Шохин Александр Николаевич (+) Богданчиков Сергей Медведев Дмитрий Анатольевич (+) Борисов Сергей Ренатович (+) Ананьев Алексей Иванов Сергей Борисович (+) Шаповальянц Андрей Георгиевич (+) Ананьев Дмитрий Титов Борис Юрьевич (+) Касьянов Михаил Михайлович (+) Мурычев Александр Васильевич (+) Игнатьев Сергей Михайлович (+) Гордеев Алексей Васильевич (+) Кох Альфред Рейнгольдович (+) Уринсон Яков Моисеевич (-) Сечин Игорь Иванович (+) Ясин Евгений Григорьевич (-) Кудрин Алексей Леонидович (+) Гаврин Александр Сергеевич (-) Зубков Виктор Алексеевич (+) Немцов Борис Ефимович (-) Сердюков Анатолий Эдуардович (+) Беспалов Юрий Александрович (-) Греф Герман Оскарович (+) Федоров Борис Григорьевич (-) Жуков Александр Дмитриевич (+) Табеев Фикрят Ахмеджанович (-) Путин Владимир Владимирович (+) Лившиц Александр Яковлевич (-) Матвиенко Валентина Ивановна (+) Давыдов Олег Дмитриевич (-) Рейман Леонид Дододжонович (+) Барчук Василий Васильевич (-) Дубинин Сергей Константинович (+) Задорнов Михаил Михайлович (-) Кириенко Сергей Владиленович (+) Родионов Петр Иванович (-) Степашин Сергей Вадимович (+) Шафраник Юрий Константинович (+) Зурабов Михаил Юрьевич (+) Куртин Александр Владимирович (+) Тарико Рустам* Бородин Павел Павлович* Лужков Юрий Михаилович Бойко Олег* Вавилов Андрей Петрович* Коржаков Александр Васильевич Усманов Алишер* Михайлов Виктор Никитович* Грачёв Павел Сергеевич Богданов Владимир* Сосковец Олег Николаевич* Барсуков Михаил Иванович Лебедев Александр* Вольский Аркадий Иванович* Геращенко Виктор Владимирович Груздев Владимир* Бурбулис Геннадий Эдуардович* Лебедь Александр Иванович Керимов Сулейман Адамов Евгений Олегович* Абрамович Роман Глазьев Сергей Юрьевич* Потанин Владимир Яковлев Владимир Анатольевич* Прохоров Михаил Шаймиев Минтимер Шарипович* Мамут Александр Собчак Анатолий Александрович* Дерипаска Олег Примаков Евгений Максимович* Мордашов Алексей Авен Петр Березовский Борис Михельсон Леонид Фридман Михаил Вайншток Семен (+) политики, продолжающие активно работать во властных структурах (-) политики, не влияющие напрямую на положение дел в стране в настоящее время Второй кластер объединяет в себе всех крупных политиков "путинского призыва";
бизнес, связанный с нынешним правительством;
а также ключевых политиков ельцинских времен.
Таким образом, в данном кластере ключевые фигуры нынешнего правительства России связываются со следующими бизнесменами: Сергей Пугачев (владелец "Объединенной промышленной корпорации"), Алексей Миллер (председатель правления ОАО "Газпром", зап. пред. Совета директоров ОАО "Газпром"), Сергей Генералов (владелец компании "Промышленные инвесторы"), Сергей Богданчиков (президент ОАО "Нефтяная компания "Роснефть", ген. директор ООО "Газпромнефть"), Алексей Ананьев и Дмитрий Ананьев (совладельцы "Промсвязьбанка").
Они также косвенно связаны с такими бизнесменами, как Олег Бойко (соучредитель холдинга Ritzio Entertainment Group, специализирующийся на развлекательном стр. бизнесе, а также руководитель комиссии по развитию параолимпийского движения), Алишер Усманов (генеральный директор ЗАО Тазпроминвестхолдинг"), Владимир Богданов (генеральный директор и совладелец нефтегазовой компании ОАО "Сургутнефтегаз"), Александр Лебедев (совладелец компании "Национальная резервная корпорация"), Владимир Груздев (директор АОЗТ "Седьмой континент"), Сергей Чемезов (см. выше), Рустам Тарико (см. Кластер N 1).
Описание групп Кластера N 2. Анализируя описания, которые эксперты дали группам, вошедшим в состав второго кластера, обнаруживается разделение этого кластера на две основные подгруппы:
* "Питерская" группа ("Буржуазные специалисты", "власть с рельефной силовой составляющей и экономической составляющей", "Действующие министры - группа Путина, и в бизнесе, и во власти, связывают их реально", "Команда Путина", "Команда Путина разного происхождения", "Либералы + олигархи", "Путинские капиталисты", "Политические выразители интересов бизнеса", "Экономические и финансовые консультанты Путина");
* Политическая элита ельцинских времен ("Бывшие черномырдинцы", "Отставные министры (ельцинских времен)", "Младореформаторы и люди, которые к ним примыкали или тяготели, а потом обособились", "Люди 90-х гг., сохранившие свое влияние и пытающиеся организоваться политически", "Общественники, т.е. бывшие, отставники при делах", "Отставники у дел, которые занимаются публично-политической, околообщественной деятельностью", "Реформаторы 1990-х", "Реформаторы, экономисты 90-х гг.").
Попадание в кластер персонажей из второй подгруппы объясняется, прежде всего, связями входящих в него персон с удержавшимися у власти крупными государственными чиновниками, а не с непосредственно теми или иными бизнесменами. Для целей нашего исследования интерес представляет только первая подгруппа этого кластера. Выделенную в ее составе группу бизнесменов, имеющих политические связи в основном с политиками "путинского" призыва, можно обозначить как "питерская команда".
В третьем кластере объединены по большинству своему политики "ельцинских" времен, не оказывающие в настоящее время серьезного влияния на политические и бизнес-процессы в стране, при этом связи между экономическими и политическими элитами выражены в его рамках в наименьшей мере.
Описание групп Кластера N 3. Здесь встречаются вполне однозначные суждения: "Близкие к Примакову", "Бывшие или не у дел, в новую команду не попали", "Бывшие коммунисты", "Ельцин коржаковцы", "Ельцинские выдвиженцы в первые годы правления", "Крепкие хозяйственники 90-х", "Левые 90-х, лидеры верховного совета", "Политические и фактические трупы", "Силовики, вышедшие в тираж". К группе также относят Ивана Рыбкина, который также является бывшим секретарем Совета Безопасности. Условно группу можно назвать "Политические отставники".
Четвёртый кластер включает в себя львиную долю бизнесменов, которые друг с другом контактируют лучше, чем с кем-либо из политиков. Тем не менее, если присмотреться к фоновому составу, видно, что в привязке к этим бизнесменам идут Борисов С. Р., Лившиц А. Я., Касьянов М. М., Вавилов А. П., а также в той или иной степени основные представители 2-го кластера ("питерская команда"). Также эксперты сюда относили следующих бизнесменов: Александра Волошина (председатель совета директоров Норильского никеля, бывший руководитель администрации президента России), Леонида Невзлина (российско-израильский предприниматель, один из бывших руководителей компании "Юкос"), Михаила Ходорковского (бывший владелец компании "Юкос"), Александра Смоленского (основатель банка "СБС - Агро), Виктора Рашникова (председатель совета директоров Магнитогорского металлургического комбината), а также из бывших политиков Валентина Юмашева (бывший руководитель администрации президента при Ельцине) и Владимира Гусинского (бизнесмен, помогавший в свое время предвыборной кампании Б. Ельцина).
стр. Кластер N БИЗНЕСМЕНЫ ПОЛИТИКИ Хасбулатов Руслан Имранович Руцкой Александр Владимирович Коржаков Александр Васильевич Грачёв Павел Сергеевич Барсуков Михаил Иванович Маслюков Юрий Дмитриевич Сосковец Олег Николаевич Вольский Аркадий Иванович Бурбулис Геннадий Эдуардович Геращенко Виктор Владимирович Лебедь Александр Иванович Адамов Евгений Олегович Глазьев Сергей Юрьевич Собчак Анатолий Александрович Примаков Евгений Максимович Яковлев Владимир Анатольевич Кветной Лев Беспалов Юрий Александрович* Авен Петр Газизуллин Фарит Рафикович* Берез Борис Лившиц Александр Яковлевич* Табеев Фикрят Ахмеджанович* Михайлов Виктор Никитович* Лужков Юрий Михайлович Жуков Александр Дмитриевич Ясин Евгений Григорьевич Дубинин Сергей Константинович Уринсон Яков Моисеевич Кургин Александр Владимирович Нечаев Андрей Алексеевич Федоров Борис Григорьевич Шаловальянц Андрей Георгиевич Касьянов Михаил Михайлович Бородин Павел Павлович Вавилов Андрей Петрович Описание групп Кластера N 4. Из описания групп, тем не менее, мы получаем более очевидную картину взаимосвязей бизнесменов с политиками: "Бизнес, связанный с центральной властью, с командой Путина", "Бизнес-попутчик власти", "Это та часть окружения Ельцина, которая сохранила свои позиции при Путине", "Властно-экономическая", "Олигархи/капитаны российского бизнеса", "Крупный бизнес от Путина", "Бизнес-аристократия", "Предприниматели-олигархи, придворные бизнесмены", "Это олигархи регионального или федерального уровня".
В качестве города образования обозначаются следующие точки: "В какой-то степени Москва", "Москва и вся Россия", "Вся страна", "По месту образования их компаний, но центр - Москва", "Россия и регионы", "Россия, Урал, Сибирь", 'Тюмень, Ханты-Мансийск, Сургут", "Федеральная с региональными интересами".
Таким образом, основой для выделения этого кластера являются связь между бизнесменами (в большинстве своем не входящими в "питерскую" группу) и политиками "ельцинского" времени, что дает нам основание назвать бизнесменов, входящих в эту группу "Бизнес "ельцинского" призыва".
В качестве описательных характеристик для этих групп нами приводится также характеристика группы через тех личностей, которые занимают лидерские позиции, у которых есть или нет перспектив роста и т.п.
Обоснованность кластерного решения. Наиболее разумным и хорошо интерпретируемым способом, позволяющим оценить правильность нашего разбиения, можно считать проверку по внешним признакам, то есть, по тем вопросам, которые задавались экспертам в качестве обоснования для отнесения в группу. Для этого были стр. Кластер N БИЗНЕСМЕНЫ ПОЛИТИКИ Лисин Владимир Яковлев Игорь Алекперов Вагит Ахмедов Фархад Вексельберг Виктор Козицын Андрей Рашников Виктор Иорих Владимир Цветков Николай Комаров Андрей Хан Герман Абрамович Роман Махмудов Искандер Потанин Владимир Абрамов Александр Фридман Михаил Пумпянский Дмитрий Вайншток Семен Федун Леонид Прохоров Михаил Иванишвили Борис Мамут Александр Попов Сергей Дерипаска Олег Мельниченко Андрей Мордашов Андрей Рыболовлев Дмитрий Авен Петр Гуцериев Михаил Березовский Борис Александр Фролов Михельсон Леонид Зюзин Игорь Кузьмичев Алексей Борисов Сергей Шохин Александр Ренатович* Николаевич Анисимов Василий Бойко Олег Лившиц Адександр Шаповальянц Яковлевич* Андрей Георгиевич Галицкий Сергей Усманов Алишер Касьянов Михаил Зурабов Михаил Михайлович* Юрьевич Скоч Андрей Богданов Владимир Вавилов Андрей Немцов Борис Петрович* Ефимович Фетисов Глеб Керимов Сулейман Кудрин Алексей Черномырдин Леонидович Виктор Степанович Генералов Сергей* Рахимов Урал* Зубков Виктор Бородин Павел Алексеевич Павлович Богданчиков Хачатуров Данил* Сердюков Анатолий Геращенко Сергей* Эдуардович Виктор Владимирович Ананьев Алексей* Евтушенков Владимир Греф Герман Оскарович Лебедь Александр Иванович Ананьев Дмитрий* Батурина Елена Путин Владимир Глазьев Сергей Владимирович Юрьевич Лебедев Александр* Чигиринский Шалва Рейман Леонид Собчак Анатолий Дододжонович Александрович Груздев Владимир* Кветной Лев Кириенко Сергей Яковлев Владиленович Владимир Анатольевич Гальчев Филарет* Миллер Алексей Степашин Сергей Вадимович отобраны вопросы, не подразумевающие упоминания фамилий (поскольку сама по себе фамилия не является описательным признаком), и ответы на которые наиболее очевидны с точки зрения отнесения их к той или иной обобщающей категории. Ответы на эти вопросы были преобразованы следующим образом:
Q2a: Где, в какой сфере деятельности сформировалась эта группа?
Q5: За счет каких средств сформировалось состояние этой группы?
1 - Властный ресурс 2 - Бизнес 3 - Смешанный тип (власть и бизнес) Q3: Время образования группы?
1 - Начало 1990-х гг.
2 - Середина 1990-х - начало 2000-х гг.
Q4: Город или регион, где образовалась группа?
1 - Москва 2 - Санкт-Петербург 3 - Регионы 4 - Смешанная группа (Москва и Питер) стр. Q9: В какой степени эта группа оказывает влияние на положение дел в стране в настоящее время?
1 - Совсем не оказывает 2 - Оказывает влияние в той или иной степени 3 - Оказывает влияние в значительной степени Q10: Каковы перспективы этой группы в целом на ближайшие 3 - 5 лет?
1 - Скорее, нарастающие 2 - Скорее, снижающиеся 3 - Никаких 4 - Затрудняюсь ответить Затем был проведен дисперсионный анализ, который показал, что различия кластерных групп по оценке средней хотя бы одного из выделенных признаков значимы с высокой степенью вероятности (p 0,000). Однако данный анализ показал нам, что группы не различаются по двум из них: средства формирования состояния группы и перспективы группы.
Наиболее интересным здесь становится применение дискриминантного анализа2;
который показал не только значимость различий, но и более глубинную информацию по каждому кластеру.
Теперь становится возможным описать кластерные группы.
Кластер N 1. Группа характерна тем, что она больше всех остальных тяготеет к смешанному типу, т.е.
у истоков ее образования стоит и властный, и бизнес-ресурс. Примерный период образования группы приходится на начало 1990-х гг. При этом очевидно, что группа имеет высокий показатель средней (m = 1,83) по месту образования и из предыдущего раздела становится понятно, что группа состоит не только из московских представителей, но и из региональных лидеров. На уровне страны группа имеет скорее среднее влияние.
Кластер N 2. Второй группе в нашем анализе, так же как и первой, свойственно образование на властных и бизнес ресурсах. При этом видно, что хоть и львиная доля показателя средней (m = 1,76) выражает властный ресурс, бизнес играет здесь далеко не последнюю роль. Группа образовалась во второй половине 90-х - начале 2000-х годов, в ней много представителей московской элиты, но есть и другие (точнее отслеживается на уровне качественных переменных). Среди всех остальных групп эта оказывает максимальное влияние в стране.
Кластер N 3. Объединение представителей этой группы происходило на уровне ярко выраженного властного ресурса (m = 1,18). Время ее образования можно отнести к началу 90-х годов. Здесь абсолютно все представители из Москвы. Влияние, которое группа оказывает на положение дел в стране, самое минимальное.
Кластер N 4. Последняя группа образовалась во второй половине 90-х годов и область, в которой эта группа сформировалась, очевидна, как и в предыдущем случае (m = 2,11) - бизнес. Регион образования группы, как стало ясно, размыт по всей России. Степень влияния, оказываемого на положение дел в стране, выше среднего и уступает только 2-й группе.
Что касается тех вопросов, ответы на которые имеют незначительное различие по группам, то причина их слабой дифференциации в том, что во всех группах формирование благосостояния происходило за счет бизнес-структур. Можно только отметить, что в третьей группе эта основа была меньше, чем во всех остальных случаях, а в четвертой - самой большой. При этом, по мнению экспертов, абсолютно все группы в перспективе будут снижать свои позиции, хотя для первой и третьей группы это перспектива наиболее очевидна.
Анализ показал, что наиболее дифференцирующими признаками, которые позволяют увидеть различие между группами, являются "влияние на положение дел в стране" и "сфера деятельности, в которой сформировалась группа", В общей сложности они объясняют 92,4% дисперсии переменных.
стр. Таблица 3. Распределение средней оценки в кластерных группах по признакам Номер Стандартное Число групп Значимость различия Средняя кластера отклонение средней в кластере средней по признаку Q2a: Где, в какой 1 2,25 0,866 области, сфере 0, 2 1,76 0,955 деятельности сформировалась эта 3 1,18 0,603 группа?
4 2,11 0,567 1 1,17 0,389 Q3: Время образования 2 1,94 0,814 группы (срок, период)? 0, 3 1,18 0,405 4 1,79 0,631 1 1,83 1,03 Q4: Город или регион, где 2 1,38 0,888 образовалась группа? 0, 3 1,00 0,000 4 2,05 1,177 Q5: За счет каких средств 1 1,92 0,996 сформировалось 0, 2 1,62 0,817 благосостояние этой 3 1,45 0,82 группы?
4 2,11 0,567 Q9: В какой степени эта 1 2,17 0,389 группа оказывает влияние 0, 2 2,38 0,652 на положение дел в 3 1,18 0,405 стране в настоящее время?
4 2,21 0,787 Q10: Каковы 1 2,33 1,155 перспективы этой группы 0, 2 2,12 1,225 в целом на ближайшие 3 - 3 2,73 0,647 5 лет?
4 2,16 1,214 Дискриминантный анализ показал, что различие между кластерами по этим вопросам незначимы (p 0,05), то есть средние можно считать равными.
По результатам проведенного исследования удалось выделить четыре кластерных группы, три из которых имеют достаточно сильное влияние в стране и самое главное тесные политико-экономические связи.
Основные выводы. Анализ экспертных оценок показал, что можно выделить три группы бизнесменов, различным образом связанных с федеральными и региональными политическими элитами "ельцинских" и "путинских" времен:
* "Региональные элиты" (прежде всего - Владимир Евтушенков, Елена Батурина, Шалва Чигиринский, Лев Кветной, Рустам Тарико, Филарет Гальчев, Урал Рахимов, Данил Хачатуров) - бизнес, наиболее тесно связанный с региональной властью, в частности, "московская группа".
* "Питерская команда" (прежде всего - Сергей Пугачев, Алексей Миллер, Сергей Генералов, Сергей Богданчиков и др.) - бизнес, имеющий тесные связи с представителями нынешней "путинской" (или "питерской") политической элиты.
* "Бизнес "ельцинского" призыва" (прежде всего - Владимир Лисин, Вагит Алекперов, Виктор Вексельберг, Виктор Рашников и др.) - бизнес, связанный прежде всего с представителями политической элиты "ельцинских" времен и в большинстве своем не установивший столь же тесных связей с "путинской" политической элитой.
Некоторые бизнесмены (в частности, Рустам Тарико, Олег Бойко, Алишер Усманов) оказались связанными с различными политическими элитами. стр. К сожалению, материал, собранный в ходе экспертного опроса, не позволяет выделить более дифференцированные и тесные связи между отдельными бизнесменами и политиками, и даже выделить более мелкие группы "частных интересов". Поэтому нам пришлось ограничиться в анализе связями между ними в рамках трех этих крупных групп. Однако если и впредь будут появляться новые исследования с применением анализа системы социальных сетей, станет легче ответить на, например, такие вопросы: как конкретно происходит формирование социальных сетей представителей бизнеса? чем обусловлены их подъем и падение? существует ли присущая только им независимая динамика?
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Kryshtanovskaya Olga, White Stephen. From Soviet Nomenklatura to Russian Elite // Europe-Asia Studies.
1996. 48(5). P. 711 - 733.
2. Куколев И. В. Формирование бизнес-элиты // Общественные науки и современность. 1996. N2. С. - 23.
3. Lane David, Cameron Ross. The Transition from Communism to Capitalism: Ruling Elites from Gorbachev to Yeltsin. New York: St. Martin's Press. 1999.
4. Hughes James. Sub-national Elites and Post-communist Transformation in Russia: A Reply to Kryshtanovskaya & White // Europe-Asia Studies. 1997. 49(6). P. 1017 - 1036.
5. Зудин А. Ю. Олигархия как политическая проблема российского посткоммунизма // Общественные науки и современность. 1999. N 1. С. 45 - 65.
6. Кива А. В. Российская -олигархия: общее и особенное // Общественные науки и современность.
2000. N2. С. 18 - 28.
7. Дука А. В. Региональные элиты Северо-Запада России: политические и экономические ориентации. СПб.: Алетейя, 2001.
8. Чирикова А. Е. Региональные элиты и региональные процессы: власть и политика // Россия реформирующаяся / Под ред. Л. М. Дробижевой. М.: Academia, 2002. С. 8 - 33.
9. Лапина Н. Ю., Чирикова А. Е. Регионы-лидеры: экономика и политическая динамика. М.:
Институт социологии РАН, 2002.
10. Крыштановская О. В. Трасформация бизнес-элиты России // Социол. исслед. 2002. N 8. С. 17 - 29.
11. Крыштановская О. В. Анатомия российской элиты. М., 2004.
12. Ковалев В. А., Кротов П. П. Региональная власть и бизнес: проблемы взаимодействия // Социол.
исслед. 2004. N 7. С. 95 - 104.
13. Чирикова А. Е. Путинские реформы и позицирование региональных элит в России // Мир России.
2006. N 1. С. 3 - 28.
14. Яковлев А. А. Власть, бизнес и движущие силы экономического развития в России: до и после дела "ЮКОСа" // Общественные науки и современность. 2005. N 1. С. 35 - 44.
15. Барсукова С. Ю. Власть и бизнес: новые правила игры // ПОЛИС. 2006. N 6. С. 135 - 144.
16. Малкина М. Ю. Взаимодействие государства и бизнеса в современной России. Теневая экономика 2007: Научный ежегодник / Сост. Ю. В. Латов;
под общ. ред. Л. М. Тимофеева. М.: РГГУ. С. 17 - 61.
17. Делягин М. Г. Государство между народом и бизнесом // ПОЛИС. 2008. N 3. С. 134 - 147.
18. Чирикова А. Е. Вертикаль власти в оценках региональных элит: динамика перемен // Политические исследования. 2008. N 6. С. 99 - 112.
19. Гликин М. Давайте забудем о Юкосе! Путин пообещал приватизационную комиссию // Независимая газета. 2005. N 58 - 59.
20. Landon Thomas Jr. Can the West tame Moscow's behavior through Russia's oligarchs? // International Herald Tribune. September 3. 2008.
21. Andrew E. Kramer. Ground is shifting under empires of Russian oligarchs // International Herald Tribune.
October 18. 2008.
22. Специальный выпуск Forbes "100 богатейших людей страны". 2007. С. 58.