Книги, научные публикации
АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТ ВНЕДРЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА ПРЕДПРИЯТИИ А.А. Шутов, старший преподаватель Нижегородского филиала
Государственного университета-Высшей школы экономики, Адрес: г. Нижний Новгород, ул. Б.Печерская, д. 25/12, Нижегородский филиал ГУ-ВШЭ, e-mail: ashutov
Д.Н. Трушин, ООО Теком, инженер-исследователь, e-mail: trushin@tecomgroup.ru.
В данной статье рассматривается проблема оценки экономической эффективности внедрения информационных систем на предприятиях, а также риски, связанные с внедрени ем. Авторами предлагается возможный метод решения, основанный на имитационном моде лировании и принятии решения по его результатам. Имитационное моделирование позволяет эффективно строить ситуации с большим количеством параметров и зависимостей.
Ключевые слова: имитационное моделирование, корпоративные информационные системы, эффектив ность внедрения, принятие решений.
Введение энергетического комплекса или гигантов маши ностроения это могут быть и миллионы. В связи с орпоративные информационные систе этим у руководителей предприятий возникает есте мы (КИС) являются неотъемлемой частью ственный вопрос об эффекте, который может при Ксовременного бизнеса. Существуют раз нести подобная система.
личные классы КИС, начиная от систем, обеспе чивающих возможность получений некоторой Сложности расчёта эффекта аналитической информации по предприятию, и от внедрения ИТ-проекта, риски заканчивая сложными системами управления про изводством. В каждом классе представлен широ- Расчет эффекта от внедрения любого сложного кий выбор продуктов от разных производителей. программного продукта нельзя произвести, ис Стоимость подобных систем для средних и круп- пользуя только стоимость владения и финансовые ных предприятий измеряется десятками и сотнями показатели отдачи продукта, так как преимуще тысяч долларов. Для крупных компаний топливно- ства, которые обеспечивает внедрение информаци БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(10)Ц2009 г.
АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ онных систем, не всегда связаны с автоматизацией ных, получить его аналитически не возможно.
работ персонала предприятия. В результате автома- Можно выделить несколько направлений при тизации появляются косвенные преимущества: на- менения имитационного моделирования на пред пример, благодаря ускорению обработки заказов, приятии:
можно увеличить лояльность клиентов к компании, моделирование ситуации, когда на предприя или же компания может предоставлять большее ко- тии надвигается внедрение сложного программного личество услуг своим клиентам, что обеспечит при- продукта. Необходимо перед таким мероприятием ток новых клиентов. оценить будущий экономический эффект, измене Для учета прямых и косвенных факторов исполь- ния касающиеся реструктуризации персонала и его зоваться смешанный (лсбалансированный) под- дальнейшего функционирования;
ход. Основная сложность в данном подходе заклю- моделирование в случае оптимизации планиро чается в том, что для его эффективного применения вания и управления ресурсами предприятия. Мож предприятию необходимо самостоятельно разрабо- но выделить два уровня планирования и управле тать собственную детальную систему показателей и ния. Стратегический уровень, здесь идёт речь о внедрить ее во всех подразделениях по всей цепоч- долгосрочном планировании на глобальном уров ке использования продукта. не. Суть оперативного уровня состоит в эффектив ном оперировании в краткосрочной перспективе Кроме учета финансовых показателей и косвен уже существующими ресурсами и их оптимизации.
ного влияния, необходимо учитывать возможные Говоря о сценариях использования имитационных риски при, и после автоматизации:
моделей на практике можно выделить следующие:
проектные риски при создании системы, модель полностью встроена в производствен бизнес-риски, связанные с эксплуатацией си ный бизнес-процесс и запускается автоматически стемы (возникающие, в конечном счете, из-за тех при выполнении соответствующих операции;
нических рисков). Например, у пользователя по модель оформлена в виде утилиты, регулярно за стоянно перебои с доступом к Личному кабинету пускающейся при принятии оперативных решений;
в системе, соответственно пользователь меняет по модель создаётся для оценки и сравнения ва ставщика услуг, риантов предполагаемых изменений или выработ бизнес-риски, связанные с изменением бизнес ки оптимальной стратегии;
процессов. При этом потери происходят оттого, модель создаётся с целью динамической визуа что: а) бизнес-процессы надо изменять, а инфор лизации работы проектируемого объекта;
мационная система не готова к этому, и потери модель оформлена в виде распределённой связаны с неоптимальным функционированием игры, использующейся для обучения сотрудников.
бизнеса, и б) оттого, что имеется стоимость моди Важно на начальном этапе проекта или оптими фикации системы, зационного мероприятия выделить необходимость технические риски, состоящие в простоях, от использования имитационного моделирования.
казах, потере или искажении данных и т.п.цц Иногда при анализе задачи становится ясно, что В связи со сложностью учета всех параметров, в решить задачу можно более простыми методами, настоящее время еще не сформирована целостная например с помощью линейного программирова методология расчета экономической эффективно ния, и в качестве инструментария при анализе и сти внедрения ИТ-проектов, и нет программных принятии решений часто используются простые продуктов, которые обеспечили бы реализацию математические вычисления, которые предостав данной задачи.
ляют некоторую статическую оценку. Но стоит от Таким образом, целью данной работы является ис метить, что при таком подходе нет возможности следование методов оценки эффективности внедре качественно учесть ни динамику развития собы ния информационных систем и разработка комплекс тий, ни стохастическую составляющую. Решение ного подхода для оценки эффективности внедрения.
такой проблемы достигается применением систем поддержки принятия решения на основе имитаци Направления имитационного моделирования онного моделирования, которые позволяют учи Для решения подобных задач, в настоящее время тывать большинство факторов и их взаимосвязей, применяются системы имитационного моделиро- проанализировать поведение моделируемой систе вания, которые позволяют получить результат там, мы во времени и оптимизировать её параметры, что где, в связи с большим количеством исходных дан- качественно сказывается на результатах оценки ре БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(10)Ц2009 г.
АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ шений, значительно повышая их надёжность. 1. Модуль ввода данных Эффективное управление ресурсами предприятия Должен обеспечивать возможность ввода общих заключается в эффективном управлении всеми ре параметров модели, а так же вожможность ввода сурсами и фактически сводится к долгосрочному и дополнительных параметров с описанием правил краткосрочному планированию и требования могут влияния данных параметров на модель.
предъявляться совершенно разные. Единственным Так как, в первую очередь эффективность вне методом, который бы позволил найти оптимальное дрения информационной системы определяется решение, является полный перебор всех возможных степенью достижения поставленной цели вне за вариантов развития событий, но это представляет висимости от типа системы, то необходимо четкое собой не решаемую задачу. Разработка оптимизиру определение целей проекта, задач, которые должны ющих имитационных решений позволяет проиграть быть решены при внедрении системы. Для этого не различные схемы управления, проанализировать обходимо связать стратегические планы развития различные варианты развития событий, на осно бизнеса и процесс развития информационной си ве которых можно выбрать наиболее эффективное, стемы. После решения данной задачи, можно будет близкое к оптимальному решение.
более четко определить какие результаты должна получить компания в результате внедрения инфор Пути решения мационной системы. Процесс выбора целей проек Для обеспечения реализации заданной цели не та является не тривиальным, так как большинство обходимо разработать Систему, которая должна яв информационных систем не имеют непосредствен ляться каркасом, для разработки и анализа моделей ного влияния на производственно-технологические по оценке эффективности внедрения информаци процессы и поэтому, в таких случаях, нельзя огра онных систем на предприятии.
ничиваться общими формулировками: лувеличе ние капитализации фирмы, достижение заданной Система должна состоять из следующих модулей:
прибыли и т. д. Поставленные цели не всегда могут 1. модуль ввода данных быть финансовыми, в некоторых случаях, они могут 2. модуль имитационного моделирования и быть социально-экономическими. Экономическую банк моделей цель, в некоторых случаях, сложно сформулировать 3. модуль принятия бизнес-решения.
с необходимой степенью определенности.
В зависимости от поставленных целей будут вы Общее схема взаимодействия модулей системы бираться параметры модели, необходимые для вы представлена на рис. полнения процесса моделирования. Базовый набор параметров модели будет зависеть от используемой Подсистема ввода данных (выбор типа модели из списка парадигмы моделирования и от исследуемой пред БД моделей, инициализация метной области.
атрибутов модели) 2. Модуль имитационного моделирования Предполагается в качестве среды имитацион Подсистема имитационного ного моделирования использовать программный моделирования продукт AnyLogic. Самым ответственным этапом База Данных (выполнение моделирования в моделировании является правильное описание Моделей внедрения и развития ИС) модели. Необходимо разработать модель для каж дого типа информационных систем. Для начала, мы планируем ограничиться одним-двумя типами Подсистема принятия информационных систем.
бизнес-решений При создании моделей могут использоваться раз (анализ результатов личные парадигмы моделирования. Одни задачи моделирования и выдача экспертного заключение легко решаются в рамках системной динамики, другие - с использованием агентного подхода, а Рис. 1. Схема взаимодействия модулей системы третьи - в рамках дискретно-событийного подхода.
Описание поведения сложных систем является Рассмотрим более подробно каждый из модулей:
основной задачей имитационного моделирова БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(10)Ц2009 г.
АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ния. Например, в исследовании экономических необходимо провести сравнение исходных значений и социальных систем, обычно используется метод и значений полученных на выходе модели.
системной динамики, позволяющий при модели- Для оценки результатов внедрения, могут при ровании абстрагироваться от единичных событий. меняться различные методы для оценки затрат на При использовании методов системной динами- внедрение системы и на оценку владения системы.
ки, основным средством описания структуры и Существуют методики расчёта прямых затрат функционирования моделей является описание (Direct costing) на внедрение информационных си причнно-следственных зависимостей параметров стем на предприятии, но такой подход не даёт пол и характеристик системы. В противоположность ной картины состояния предприятия на момент ис методу системной динамики, агентный подход ис- следования.
пользует совершенно другой подход к моделирова- Чтобы получить представление о полных рас нию, который основан на представлении единич- ходах, используются затратные методы, среди которых можно назвать определение совокупной ных объектов системы со своими параметрами и поведением. При решении некоторых задач, дан- стоимости владения (TCO, total cost of ownership), а также связанных с ней истинной стоимости вла ные подходы являются взаимозаменяемыми, т.е., существуют методики построения агентных моде- дения (RCO, real cost of ownership) и совокупной стоимости владения приложениями (TCA, total лей на основе системно-динамических и наоборот.
Кроме того, иногда используются смешанные под- cost of application ownership). Основным среди перечисленных показателей является TCO, под ходы к моделированию, которые используют более которым понимается сумма прямых и косвенных одной парадигмы.
При создании базы данных моделей выбор па- затрат, которые несет владелец системы за пери радигмы будет обусловлен поставленными задача- од жизненного цикла последней. Существует две основных модели расчета совокупной стоимо ми, например, при необходимости учета факторов связанных с индивидуальными объектами пред- сти владения: концепция, предложенная Gartner Group, и результат совместных усилий Microsoft и почтительнее использовать агентный подход, ко Interpose.
торый обычно дает более полные и качественные результаты.
Gartner в своей методике акцентирует внимание Средство для автоматизации разработки моделей на том, что помимо первоначальных затрат на соб выходит за рамки данной Системы. На этапе под ственно внедрение систем необходимы расходы гтовки базы знаний моделей, для создания моделей (причем довольно значительные) на то, чтобы си планируется использовать среду имитационного стема работала. Gartner делит все ИТ-затраты на моделирования AnyLogic.
фиксированные и текущие. К фиксированным сле дует относить:
3. Модуль принятия бизнес-решения стоимость внедрения проекта;
привлечение внешних консультантов;
Представление и анализ результатов модели первоначальные закупки основного программ рования является важнейшей задачей в модели ного обеспечения (ПО);
ровании. Под анализом понимается выполнение первоначальные закупки дополнительного ПО;
оценки полученных результатов, сравнение полу первоначальные закупки аппаратного обеспе ченного состояния организации с исходным и вы чения.
дача экспертного заключения об эффективности Фиксированными эти затраты называются пото применения данной информационной системы на му, что делаются, как правило, один раз, на началь предприятии. Для решения данной задачи необхо ных этапах создания ИС. При этом выбор той или димо применение математического аппарата. Т.е.
иной стратегии, аппаратной и программной плат данный модуль будет определять оценку эффек форм весьма существенно влияет на последующие тивности внедрения информационной системы, текущие затраты.
на основании результатов имитационного моде лирования. Текущие затраты - расходы, обеспечивающие Для того, чтобы количественно оценить эффек- функционирование системы Ч требуются посто тивность проекта, необходимо определить и проана- янно, пока система работает. Они состоят из трех лизировать какие изменения (положительные и от- основных статей:
рицательные) произойдут в бизнес-процессах после обновление и модернизация системы;
внедрения информационной системы, кроме того, управление системой в целом (администриро БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(10)Ц2009 г.
АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ вание, обучение администрации и конечных поль- рами на систему показателей. Надо понимать, что зователей, заработная плата, привлечение внешних реализация риска может принести как отрицатель ресурсов);
ный результат, так и положительный. Исходя из лактивность пользователя (разработка при- критериев оценки проекта, в первую очередь не ложений и дополнительные настройки, формаль- обходимо идентифицировать все риски, способные ное и неформальное обучение, работа с данными, в значительной мере повлиять на достижение его последствия некомпетентных действий пользова- цели и успех. Главное Ч определить, какие риски теля - futz-фактор). действительно должны привлекать самое присталь По некоторым данным, основные факторы, вли- ное внимание. Начать работу по идентификации яющие на TCO, на 75% обусловлены проблемами рисков следует с понимания сути проекта внедре конечных пользователей. Причем значительная ния КИС: какова реальная цель проекта;
какие ре часть затрат не только не закладывается заранее, зультаты должны быть получены после завершения но даже нигде не учитывается. Именно на них ак- проекта;
какие существуют временные, финансо центируется внимание в модели подсчета TCO, вые, ресурсные ограничения.
разработанной Microsoft и Interpose. Согласно Выделим четыре существенных риска практиче этой методике, затраты делятся на прямые и кос ски любого проекта, в том числе проекта внедрения венные.
КИС:
Прямые затраты, как правило, предусматрива- 1. риск низкого качества результатов проекта Ч ются в бюджетах центрального IT-департамента, а выполнение работ с низким уровнем качества и не также рабочих или проектных групп по поддержке способность удовлетворять разумные требования и внедрению информационных технологий внутри конечных пользователей;
производственных и административных подразде- 2. риск срыва сроков проекта Ч невыполнение лений. К ним относятся затраты: работ в установленные сроки, зависимость выпол на аппаратное и программное обеспечение (по- нения работ от смежных проектов и мероприятий;
купка или аренда, новая установка или обновление 3. риск увеличения затрат Ч недостаток опреде и т. д.);
ленных бюджетом проекта средств, необходимость на управление (сетевое и системное админи- увеличения бюджета;
стрирование, проектирование);
4. риск остановки проекта Ч изменение условий на поддержку (служба технической поддержки, и масштабов проекта.
обучение, контракты на поддержку и сопровожде- Далее следует определить факторы риска. Фактор ние);
риска Ч это характеристики (события, свойства, на разработку (постановка задачи и разработка факты) проекта, которые существенно влияют на приложений, документации, тестирование и со- него и качество его результатов.
провождение);
Необходимо отметить, что малозначительные на телекоммуникации (каналы связи и их об- риски в совокупности могут образовать критиче служивание). скую массу, представляющую серьезную угрозу Косвенные затраты - те, которые не поддают- проекту. Точно так же и маловероятные риски в ся планированию и часто даже не учитываются. случае возникновения могут завести проект в ту Согласно исследованиям Interpose, они состав- пик.
ляют свыше 50% средних расходов организаций После запуска системы в промышленную экс на информационные технологии. К ним можно плуатацию, то есть после завершения проекта по отнести: внедрению системы выше перечисленные риски пользовательские затраты (персональная под- перестают действовать Ч зато начинают проявлять держка, неформальное обучение, ошибки и про- ся другие, долгосрочные риски, препятствующие счеты);
дальнейшему развитию системы на предприятии.
простои (потеря производительности из-за вы- Главные долгосрочные риски порождаются неа хода из строя оборудования или профилактические декватной поддержкой внешних и внутренних из плановые остановки работы). менений. При этом внутренние изменения важнее Как правило, проект внедрения КИС, являю- внешних, ибо ничто не может причинить компании щийся в основном результатом благоприятной большего вреда, чем тот, который она наносит себе возможности, всегда сопровождается рисками, сама. Некоторые консультанты отмечают и другой поэтому они являются корректирующими факто- значительный долгосрочный риск, связанный с БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(10)Ц2009 г.
АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ человеческим фактором. Дело в том, что в течение Серьезный урон развитию системы наносят ри внедрения профессиональная ценность проектной ски, обусловленные изменениями законодатель команды заказчика заметно возрастает. Если по ства и отношений с государственными органами.
завершению внедрения системы предприятие не Что касается факторов, по которым консультанты сможет занять членов этой команды в столь же ин- и заказчики пришли к единому мнению, то лидер тересном и масштабном проекте, то, скорее всего, ство среди долгосрочных рисков Ч в совокупности эти дефицитные, очень востребованные на рынке по степени серьезности и по трудоемкости преодо труда специалисты будут искать место приложения ления последствий, Ч как и следовало, ожидать, своих сил за пределами предприятия.
принадлежит факторам, связанным с реоргани зацией предприятий, а также с утратой гибкости Долгосрочные факторы риска на этапе дальней бизнес-процессов.
шего развития системы после завершения проекта В целом серьезность долгосрочных факторов по внедрению, в порядке убывания частоты встре риска оценивают как среднюю или низкую, а чаемости:
возможности нейтрализации этих рисков, нао изменение структуры и бизнес-целей компа борот, превышают средний уровень. Следова нии;
тельно, долгосрочные риски оказывают лишь изменения законодательства и отношений с го второстепенное влияние на жизненный цикл сударственными органами;
внедрённой системы Ч если ее внедрение завер смена собственников компании;
шилось успешно и основные функциональные трудности с поддержанием функционирования компоненты были запущены в промышленную внедрённой системы после ухода консультантов, эксплуатацию.
обусловленные недостаточной квалификацией от Цель оценки рисков Ч всесторонний анализ ве ветственного персонала на предприятии и неэф роятности каждого риска и влияния его послед фективной организацией работы;
ствий на проект и его результаты.
изменения в отношениях с поставщиками, Существует множество моделей и методов для клиентами, другими коммерческими контрагента оценки рисков, но, как показывает практика, в боль ми, обуславливающие необходимость значитель шинстве случаев оценку вероятности неблагоприят ных изменений во внедрённой системе;
ного события и степени его влияния делают на осно утрата локальной гибкости бизнес-процессов ве субъективных суждений. Для обеспечения целей Ч снижение скорости перестройки локальных проекта внедрения и сопровождения информацион хозяйственных процессов в тех случаях, когда тре ных систем достаточно провести элементарную ка бования бизнеса меняются в процессе эксплуата тегоризацию или ранжирование рисков по степени ции системы;
вероятности и последствий по степени серьезности снижение информационной безопасности, то (тяжести последствий). Последующее перемноже есть увеличение потерь и утечки информации;
ние этих величин позволит определить статус риска, появление новых технологий, моральное уста который может быть минимальным, низким, сред ревание внедренной системы.
ним, высоким и чрезвычайно высоким. Есть и более Наиболее серьезные последствия имеют следую сложные методы оценки, которые не рассматрива щие факторы риска:
ются в рамках этой статьи.
снижение информационной безопасности;
Как уже говорилось выше, по отдельности эти изменение структуры и бизнес-целей компа методы не дают полной картины эффективности нии;
внедрения информационной системы, поэтому утрата локальной гибкости бизнес-процессов;
предполагается разработать обобщенный метод, смена собственников компании.
который будет объединять в себе перечисленные Надо отметить, что риск снижения информаци- выше методы и возможно другие методы, кото онной безопасности, наиболее серьезный из всех рые в совокупности позволяет сделать оценку выше перечисленных, проявляется крайне редко. внедрения информационных систем на пред Однако другой серьезный фактор, порожденный приятии.
изменением структуры и бизнес-целей предприя- Для представления информации могут использо тий, встречается во внедренческих проектах чаще ваться специальные средства представления в гра других. фическом или структурированном виде.
БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(10)Ц2009 г.
АНАЛИЗ ДАННЫХ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ Выводы и методы используемые для оценки должны учиты вать не только прямые показатели эффективности.
Известно, что внедрение новых информационных Подобная система должна обеспечить возмож технологий, само по себе, не приносит прямых фи ность эффективного решения задач по оценке вне нансовых результатов. В связи с этим деятельность дрения сложных информационных систем на пред предприятия должна рассматриваться комплексно, приятиях.
Литература 1. Применение Имитационного Моделирования в России - Состояние на 2007г [электронный ресурс]:
www.xjtek.ru/file/120/ 2. Мировой опыт оценки стратегических решений и рисков [электронный ресурс]: www.xjtek.ru/file/122/ 3. Оптимизация цепочек поставок: транспортные сети [электронный ресурс]: www.xjtek.ru/file/125/ 4. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. - СПб.:
БХВ-Петербург, 2005. - 400с.: ил.
5. Скрипкин К.Г. Экономическая эффективность информационных систем. - М.: ДМКпресс, 2002.
6. Decision Tools for Cost Management [электронный ресурс]: measurement/decision_tools/tco/tco.html.
7. Баронов В.В. Калянов Г.Н. Попов Ю.И. Информационные технологии и управление предприятием - М.: ДМКпресс, 2004. - 328с.:ил.
БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА №4(10)Ц2009 г.