Книги, научные публикации
ФАКТОРЫ РИСКА, СОСТОЯНИЕ ЗДОРОВЬЯ И ПРОГНОЗ ВЫЖИВАНИЯ ЖЕНЩИН Автор: К. Й. ЯНКАУСКЕНЕ, А. Й. ЮОЗУЛИНАС, Л. Й. САМСОНЕНЕ ЯНКАУСКЕНЕ Констанция Йоновна - доктор медицинских
наук, профессор Каунасского медицинского института (E-mail: kastute0718 ЮОЗУЛИНАС Алигирдас Ионович - доктор медицинских наук, профессор Института экспериментальной и клинической медицины Вильнюсского университета. САМСОНЕНЕ Лаймуте Йоновна - доктор медицинских наук, профессор Вильнюсского университета.
Аннотация. Используя автоматическую информационную систему обработки данных, прогнозировалась выживаемость женской популяции (15 лет и старше) в течение одиннадцати лет в г. Каунас. В базе данных собрана уникальная информация о 13212 женщин (эксперимент проводился по приказу Минздрава Литвы), включая паспортные данные, факторы риска (ФР), состояние их здоровья и причины смерти. Достоверность полученных данных проверена с использованием специально составленной системы тестов и интертестов.
Ключевые слова: женская популяция * факторы риска * здоровье * выживаемость Продолжительность жизни популяции зависит от многих факторов, как внутренних, так и внешних. Это зависит не только от образа жизни, пола, возраста, но и от факторов риска (ФР).
На понижение продолжительности жизни влияют курение, избыточный вес, артериальная гипертензия, недостаточная физическая активность и другие [Domarkiene et. al, 1997;
Jankauskiene et al., 1999;
Jureniene, 1999;
Chadka et al., 1997], а также разные болезни.
Результаты исследования подтвердили предположение, что здоровье людей зависит от их поведения (небрежение профилактикой, вредные привычки, недосыпание и др.) [Назарова, 2003]. Анализ выживаемости в медицине проводится уже более 20 лет. Как в большинстве стран, так и в Литве проблема сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) является одной из важнейших. ССЗ приводят к смерти мужчин среднего возраста [Babarskiene, 1997a;
Tamosiunas, 1997], поэтому неслучайно выживаемость чаще всего прогнозируется среди мужчин в возрасте 49 - 59 лет, болеющих ишемической болезнью сердца (ИБС) [Babarskiene, 1997b;
Vilkauskas et al., 2003]. Используя модифицированные модели регрессии и учитывая факторы риска вместе с другими признаками, прогнозировалась заболеваемость популяции инфарктом миокарда (ИМ) и смертности от ИБС [Tamosiunas, 1997;
Jankauskiene, 2003], а также выживаемость при этих болезнях. В литературе анализируются случаи, когда некоторые широко известные факторы риска оказывают влияние на состояние здоровья мужчин среднего возраста и для сравнения приводятся математические модели выживаемости, используемые для прогнозирования смерти с учетом различных комбинаций факторов риска [Vilkauskas et al., 2003]. По данным научной литературы, выживаемость женщин прогнозировалась, как правило, в отдельных возрастных группах при различных болезнях (сердечно-сосудистые болезни, опухоли, эпилепсия и др.) [Tamosiunas, 1997;
Pastorino, 2009;
Stavem, Guldvog, 2005;
Sean et al., 2005;
Тамошюнас et al., 2000]. Прогноз выживаемости женщин на В проведении исследования и написании статьи участвовали также докторанты Д. М. Гаршвене, Д. М. Даукшене, А. А.
Даукша.
стр. уровне полуляции в возрастных группах 15 лет и старше, в научной литературе найти не удалось.
Цель исследования: оценка состояния здоровья женской популяции (15 лет и старше) и прогноз выживаемости в течение одиннадцати лет. Для исследования состояния здоровья жителей Литвы в Институте кардиологии была создана специальная программа "Автоматическая информационная система обработки данных" [Блужас и др., 1988]. В создании этой программы использовалась ЕСМ ЕС-1036 вместе с базой данных (БД) ТРИОДА. С 1992 г. вся собранная информация помещалась в компьютерную БД. Данные о терапевтических участках, принадлежащих медицинским учреждениям страны, за 1988 г. были получены в Министерстве здравоохранения Литвы. По методике, созданной в Институте кардиологии, из всех терапевтических участков республики методом случайного отбора были выбраны для эксперимента 5% участков (23 педиатрических, 55 терапевтических, подростковых кабинета, 6 цеховых участков разных заводов). Лица, выбранные для исследования, представляли женскую популяцию Литвы. В группу отбора попало 6,2% терапевтических участков г.
Каунаса, которые представляли женскую популяцию этого города. Профилактическую работу проводили врачи каждого участка. Во время профилактических проверок был собран анамнез, отмечались основные факторы риска (артериальная гипертензия, курение, избыточный вес, недостаточная физическая активность (НФА) и др.), измерено артериальное давление, для подтверждения диагноза проводились необходимые анализы. Женщин консультировали врачи специалисты. При анализе артериальной гипертензии (АД) использовали международную классификацию, созданную организацией гипертензии, с учетом рекомендаций Всемирной организации здравоохранения.
Курящими считались те женщины, которые выкуривали хотя бы по одной сигарете в день.
Избыточный вес считался, когда индекс массы тела у женщин составлял 29 кг/м2 и более [Мисевичене, 1990;
Domarkiene, 1994]. Недостаточно физически активные женщины те, которые проводили в сидячем положении более чем половину обычного рабочего дня, а в свободное время были физически активными менее 10 часов в неделю [Tamosiunas, 1997;
Domarkiene, 1994].
Информацию о здоровье каждой женщины записывали в амбулаторную карту, позже данные переносились в стандартную карту учета (F. 131). Вся собранная информация была закодирована, а болезни зашифрованы по IX Международной классификации болезней (МКБ), причины смерти кодированы по IX изданию МКБ, а начиная с 1997 г. - по X изданию.
Достоверность и значимость данных проверялись старшими специалистами-экспертами. Точность накопленной информации и кодирования проверялась визуально, а также с использованием тестов и интертестов. Была собрана информация о состоянии здоровья женской популяции и причинах смерти среди женщин г. Каунаса за 11 лет (n = 774). За этот период остались в живых 94,1% исследуемых.
Информация о смерти женщин получена из лаборатории популяционных исследований, в которой имеется регистр смерти жителей г. Каунаса. Признаки (на уровне женской популяции) для прогнозирования летального исхода были отобраны путем сравнения групп живых и умерших женщин по различным фиксированным признакам. Учитывалось градационное значение частоты летального исхода по каждому признаку. При создании регрессионных моделей, позволяющих прогнозировать частоту летальных исходов, учитывалось комплексное влияние признаков на выживаемость, выделяя взаимосвязь между факторами по модифицированной методике Л.
Вилкаускаса [Vilkauskas et al., 2003]. Основываясь на отобранных признаках риска, были созданы и использованы регрессионные модели выживаемости. Для прогнозирования выживаемости среди женской популяции приняты следующие заболевания: сахарный диабет, ишемическая болезнь сердца;
факторы риска - избыточный вес, профессия (инженерно-технические работницы).
Прогнозирование летального исхода по регрессионным моделям основано на методике большой вероятности. Функция выживания оценивалась с использовани стр. Рис. 1. Распределение женской популяции по возрастным группам ем трех модифицированных функций регрессионных моделей [Модель 1 - 2;
Вейбула (Weibul's), 2 1;
2 - 2 (Логистическая)] [Jankauskiene, 2003].
Результаты исследования. Основную часть исследуемой популяции составили женщины в возрасте 20 - 59 лет (69,2%), подростки 6,2% и 3,3% женщины в возрасте 18 - 19 лет (рис. 1).
По нашим данным, 39,3% исследованной женской популяции имели один или несколько факторов риска (ФР) (артериальная гипертензия, избыточный вес, курение, недостаточная физическая активность и стресс разной природы). Распространенность ФР зависела от возраста женщин. В возрасте 15 - 17 лет ФР имели 7,3% девочек, с возрастом процент увеличивался. Самый большой процент женщин с ФР установлен в группах 60 - 69 и 70 - 79 лет (соответственно, 61,5 и 67,7%), но в старших группах ФР менялся статистически недостоверно. При исследовании здоровья женской популяции установлено, что 54,3% (15 лет и старше) были относительно здоровые (не страдали рецидивирующими острыми или хроническими заболеваниями) и 45,7% больны. Распределение относительно здоровых и больных женщин по возрастным группам показано на рис. 2.
Как видно, процент относительно здоровых и больных женщин зависел от их возраста. Более 75% в возрасте 18 - 19 и 20 - 29 лет были относительно здоровые, но в 40 - 49 лет больных женщин уже было 59%. В возрастной группе 60 - 69 лет больные составляли 85,47%, а в старших возрастных группах данные менялись незначительно.
Распространенность ФР среди женской популяции зависела не только от возраста, но и от их состояния здоровья. По нашим данным, во всей исследованной женской популяции 14,6% относительно здоровых и 50,6% больных женщин имели ФР. Установлено, что во всех возрастных группах разница статистически достоверна только в группе 30 - 39 лет и в старших возрастных группах (рис. 3). Кроме того, процент относительно здоровых женщин с ФР от 60 - 69 возрастной группы снизился и менялся статистически незначительно. Все относительно здоровые женщины (17,6%) в 90-летнем возрасте не имели ФР.
За одиннадцать лет умерло 774 женщины из исследуемого контингента (n = 13212), что составило 5,9%. Наибольший процент смертей был зафиксирован в группах 70 - 79 и 80 - 89 лет, что составило 24,7% и 16,5%, соответственно, а в группе 90 и больше лет - 4,4%. Проводя анализ умерших женщин, выяснилось, что наибольшая летальность (26%) была при сахарном диабете (причина смерти почечная недостаточность, инфекционные осложнения), 24% - при остром инфаркте миокарда (острая недостаточность сердца) и 17,8% - при ишемической болезни сердца (хроническая недостаточность сердца).
стр. Рис. 2. Распределение относительно здоровых и больных женщин по возрастным группам Рис. 3. Распределение факторов риска среди относительно здоровых и больных женщин в отдельных возрастных группах Для прогнозирования выживаемости женской популяции г. Каунаса (15 лет и старше) были использованы модифицированные модели Л. Вилкаускаса [Vilkauskas et al., 2003], которые основывались на прогнозировании возможности смерти по регресионным моделям Вейбула ( - 2) и логистическим моделями (2 - 1;
2 - 2), которые оценивались по 30% случайно отобранного контингента (обучаемая выборка). Эффективность прогнозирования этих функций оценивалась, распространяя их на весь оставшийся контингент (экзаменуемая выборка). В таблице представлена вероятность смертей по всем 3 видам за первые годы исследования (точность 100%).
Прогнозируя вероятность смертей за 11-летний период наблюдений и принимая во внимание ранее упомянутые важные признаки (сахарный диабет, ишемическая болезнь сердца;
факторы риска - избыточный вес;
профессия - инженерно-технические работницы), было выяснено, что и в обучаемой, и в экзаменуемой выборках число совпадений прогнозируемых и произошедших смертей зависело от года наблюдения стр. Таблица. Прогнозирование летальных исходов женской популяции с использованием регрессионных моделей (1 - 1;
2 - 1;
2 - 2) в обучаемой и экзаменуемой выборках за 11-летний период наблюдения Прогнозирование числа смертей Число умерших Годы Модель 1 - 2 Модель 2 - 1 Модель 2 - наблюден ия Обучаема Экзаменуем Обучаема Экзаменуем Обучаема Экзаменуем Обучаема Экзаменуем я группа ая группа я группа ая группа я группа ая группа я группа ая группа 1 1 10 1 10 1 10 1 2 3,98 23,83 3,92 23,73 3,96 23,8 4 3 3,95 50,08 3,94 49,72 3,95 49,88 4 4 5,89 42,19 5,85 41,77 5,88 42,07 6 5 9,77 66,21 9,69 65,31 9,74 65,7 10 6 13,35 53,08 13,05 61,78 13,21 62,55 14 7 10,59 83,39 10,96 82,23 10,61 82,31 12 8 12,72 72,31 12,58 70,63 12,58 71,35 14 9 10,28 74,6 10,06 73,28 10,16 73,55 11 10 14,05 60,14 13,8 58,76 13,81 59,16 16 11 11,82 75,35 11,4 73,93 11,49 74,05 14 (табл.). В обучаемой выборке на первом году наблюдения во всех трех моделях (1 - 2;
2 - 1;
2 - 2) прогнозирована одна смерть из всей исследованной популяции и умерла одна женщина (прогноз 100%), но в одиннадцатом году прогнозировали 11,82, 11,40, 11,49 смертей, а умерли 14 женщин, т.е.
84,4%, 81,4% и 82% случаев прогнозированных смертей совпали с происшедшим.
В экзаменуемой выборке на первом году наблюдения во всех трех моделях было прогнозировано смертей и умерло 10 женщин (прогноз - 100%);
в одиннадцатом году наблюдения соответственно прогнозирована 75,35, 73,93, 74,05 случаев, а умерли 87 женщин, т.е. 86,6%, 84,9% и 85,1% случаев смерти совпали с происшедшим. С каждым годом точность прогнозируемых смертей по сравнении с происшедшими постепенно уменьшалась, но в одиннадцатом году наблюдения в обучаемой выборке было более 81%, в экзаменуемой - более 84%.
Кроме того, как видно из таблицы, число прогнозируемых смертей в обучаемой и экзаменуемой выборках с каждым следующим годом зависело и от используемой регрессионной модели, но разница статистически незначительна.
При прогнозировании выживаемости женской популяции (15 лет и старше) г. Каунаса выяснилось, что за одиннадцатилетний период исследования выжило 94,1% (12 438 женщин) и их выживаемость в одиннадцатилетнем периоде можно прогнозировать от 100% точности до более 81%. Полученные данные позволяют полагать, что, используя модифицированные регрессионные модели 1 - 2;
2 - 1;
2 2 для прогнозирования выживаемости популяции, достаточно исследовать 2% популяции.
Во многих странах одной из важнейших проблем является сохранение здоровья населения. Это можно сохранить, уменьшая хронические неинфекционные заболевания [Uemura, Pisa, 1988]. Все меры по улучшению здоровья населения должны основываться на знании факторов риска (ФР) [Chadka et al.,m1997;
Jankauskiene, 2003;
Sean et al., 2009]. Имеются данные о наблюдениях, проведенных в различных странах, в которых указывается прямая связь между ФР, заболеваниями и смертностью [Jankauskiene, Budnikiene, 1999;
Tamosiunas et al., 1997;
Kawachi et al., 1993]. По данным литературы, для состояния здоровья жителей Литвы (мужчин 40 - 59 лет) в большинстве городов неблагоприятными факторами являются тяжелая физическая стр. работа или полное отсутствие физической активности в свободное время. Для этих граждан фактором риска является не курение или злоупотребление алкоголем, а именно отсутствие физической активности [Ziugzda et al., 1998]. Зная и учитывая это обстоятельство, смертность населения можно уменьшить. Поэтому ВОЗ и центры по контролю за состоянием окружающей среды призывают искать новые факторы риска. Выживаемость населения зависит от состояния здоровья (болезни, ФР). Прошлое столетие считается веком эпидемии ИБС, поэтому неслучайно и заграницей, и в Литве начали активно решать проблемы прогнозирования выживаемости мужского населения [Babarskiene, 1997a;
Babarskiene, 1997b;
Vilkauskas et al., 2003;
Тамошюнас и др., 2000]. В ранее упомянутых работах, выживаемость прогнозировалась у больных после ИМ и страдающих грудной жабой. Используя научные проекты и собранные данные о распространении ФР и их влиянии на заболеваемость неинфекционными болезнями, исследователям удалось прогнозировать смерть мужской популяции (45 - 59 лет) на национальном уровне [Grabauskas, 1993]. В институте кардиологии в 2003 г. спрогнозирована выживаемость мужской популяции (15 лет и старше) и были установлены следующие важные признаки для выживаемости [Jankauskiene, 2003;
Жалюнас и др., 2006]. Для прогнозирования выживаемости мужской и женской популяции установлены разные признаки. Кроме того, выживаемость среди мужской популяции за 10 лет прогнозировалась с точностью от 100 до 91%, а в женской популяции - от 100% до 84%. Научных исследований, прогнозирующих выживаемость как мужского, так и женского населения (15 лет и старше), на уровне популяции в доступной нам литературе не обнаружено. Кроме того, полученные данные о прогнозировании выживаемости популяции в обучаемой (30% случайно отобранного контингента из всех исследованных) и экзаменуемых (весь оставшийся контингент) выборках подтверждает, что, используя модифицированные регрессионные модели 1 - 2;
2 - 1;
2 - 2 для прогнозирования выживаемости популяции, не обязательно исследовать 6,2% популяции.
Выводы. 45,7% женщин (15 лет и старше) г. Каунаса были относительно здоровые и 54,3% больны.
14,6% относительно здоровых (15 лет и старше) и 50,6% больных женщин имели один или несколько факторов риска. Выделены следующие важные признаки для прогнозирования выживаемости среди женской популяции: сахарный диабет, избыточный вес, ишемическая болезнь сердца, профессия (инженерно-технические работницы). Используя модифицированные регрессионные модели 1 - 2, 2 1, 2 - 2, прогноз выживаемости женской популяции (15 лет и старше) за период 11 лет возможен с точностью от 100 (в первом году исследования) до 81 - 84% в одиннадцатом году по разным моделям. Для прогнозирования выживаемости популяции достаточно исследовать менее 6,2% популяции. Используя модифицированные модели, можно выделить группы женской популяции с повышенным риском, к которым в первую очередь и должны быть применены меры профилактики, поскольку большинство важных признаков, способствующих летальным исходам, подлежат коррекции.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ Бабарскене М. [Babarskiene M.] Выживаемость после острого инфаркта миокарда. Медицина, 1997a;
33, 7, с. 628 - 775.
Бабарскене М.-Р. [Babarskiene M. -R.] Клиническое течение ишемической болезни сердца и прогнозирование ее исходов. Резюме исследований доклада, представленного для габилитации.
Каунас, 1997b.
Блужас И., Пошкус А., Винкус А., Вилкаускас Л., Янкаускене К., Шабанас В. Разработка автоматизированного регистра диспансеризации в республике. Здравоохранение, 1988.
Вилкаускас Л., Тамошюнас А., Реклаитене Р., Юозолинас A. [Vilkauskas L., Tamosiunas A., Reklaitiene R., Juozulynas А.] Применение модели выживаемости при исследовании выживания популяции // Информатика, 2003.
Грабаускас В. [Grabauskas V.] Факторы риска неинфекционных болезней и прогнозирование смертности на национальном уровне // Здравоохранение. Каунас, 1993.
Домаркене С. [Domarkiene S.] Оценка и возможность коррекции факторов риска ишемической болезни сердца. Резюме исследований доклада, представленного для габилитации. Каунас, 1994.
стр. Домаркене С., Реклаитене Р., Тамошюнас А., Юренене К., Шидлаускене Д., Маргевичене Л.
[Domarkiene S., Reklaitiene R., Tamosiunas A., Jureniene K., Sidlauskiene D., Margeviciene L] Изменения риска ишемической болезни сердца среди мужчин среднего возраста по данным 22 летнего наблюдения (КРИС исследования). Медицина, 1997.
Жалюнас Р. Б., Блужас Й. Н., Янкаускене К. И., Гражулевичене Р. И., Баубинас А. К., Юозулинас А.
И., Гаршвене Д. М., Даукшене Д. М. Прогнозирование выживаемости среди мужской популяции ( лет и старше) города Каунаса. Кардиология, 2006, т. 46.
Жиугжда А., Стапонкене М., Уникаускас А., Петкевичене Р., Бернотене A. [Ziugzda A., Staponkiene М., Unikauskas A., Petkeviciene R., Bernotiene A.] Физическая активность мужчин и относительный риск их здоровья. Медицина, 1998.
Кавацхи Я., Цололитз Г. А., Стампфер М. Я. и др. [Kawachi J., Cololitz G.A., Stampfer M.J. et al.] Отказ от курения по отношению к общей смертности в женской популяции.
Мисевичене И. С. Эпидемиологическая ситуация основной хронической неинфекционной патологии и организационно-методологические аспекты ее первичной профилактики в Литве. Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора мед. наук. Каунас, 1990.
Назарова И. Б. Здоровье российского населения: факторы и характеристики (90-е годы). Социол.
исслед. 2003. N11.
Пасторино У., Ландони Ц., Мархиано А., Цалабро Е., Соззи Г., Мицели Р., Пицхио М., Мариани Л., Фазио Ф. [Pastorino U., Landoni C., Marchiano A., Calabrd E., Sozzi G., Miceli R., Picchio M., Mariani L., Messa C., Fazio F.] Измерение поглощения фтордезоксиглюкозы с помощью позитронно эмиссионной томографии и стандартизированные значения поглощения прогнозирует долгосрочное выживание курильщиков с раком легких во времени КТ скрининга // Торокальная онкология. 2009, (11).
Сеан Ф. Алтекрусе, Катхерине А. МакГлинн, Марсека Е. Рейхман [Sean F. Altekruse, Katherine A.
McGlynn, Marsha E. Reichman] Заболеваемость гепатоцеллюлярной карциномой, смертность и тенденции выживаемости в Соединенных Штатах с 1975 по 2005 год. Журнал клинической онкологии, 2009, т. 27, N 9 (20 марта).
Ставем К., Гулдвог Б. [Stavem К., Guldvog В.] Долгосрочная выживаемость болеющих эпилепсией среди оперированных и контрольной группы. Исследования Эпилепсии. 2005 (январь);
63 (1).
Тамошюнас А., Юренене К., Реклаитене Р., Домаркене С., Растените Д. Значение главных факторов риска сердечно-сосудистых болезней при их развитии и прогнозировании (эпидемиология и профилактика). Сердечно-соудистые болезни (эпидемиология и профилактика). Каунас, 2000.
Тамошюнас А. [Tamosiunas A.] Факторы риска образа жизни. Распространение, прогностическое значение для заболеваемости инфарктом миокарда и смертности от различных причин. Резюме исследований доклада, представленного для габилитации. Каунас, 1997.
Тамошюнас А., Вилкаускас Л., Реклаитене Р. [Tamosiunas A., Vilkauskas L, Reklaitiene R.] Влияние факторов риска на заболеваемость и смертность от ишемической болезни сердца в течение 20 лет.
Медицина, 1997.
Уемура К., Писа З. [Uemura K., Pisa Z.] Смертность от сердечно-сосудистых болезней в индустриальных странах с 1950 года. Всемирная организация здравоохранения. 1988.
Хадка С. Л., Гопинатх Н., Шекават С. [Chadka S.L., Gopinath N., Shekhawat S.] Различия городских и сельских местностей по распространенности сердечно-сосудистых заболеваний и факторов риска в Дели. Бюллетень Всемирной организации здравоохранения, 1997.
Юренене К. [Jureniene K.] Соответствующие изменения в основных сердечно-сосудистых факторах риска, как предикаторов новых ишемических событий болезни сердца. Медицина, 1999.
Янкаускене К., Будникене М. [Jankauskiene K., Budnikiene M.[ Отношение некоторых факторов риска и заболеваемости острым инфарктом миокарда в Каунасе. Медицина, 1999.
Янкаускене К. [Jankauskiene K.] Оценка заболеваемости некоторыми неинфекционными болезнями, факторы риска и прогнозирование выживаемости. Резюме исследований доклада, представленного для габилитации. Каунас, 2003.